我正在处理一个相当混乱的数据集,它是名称略有不同的单个csv文件。重命名csv文件中的列太麻烦了,部分原因是我仍然在发现所有的变化,所以我希望确定,对于给定行中的一组列,哪个字段不是NaN,并将其带入新的列。有没有办法做到这一点? 这就是一个很好的例子。假设我有一个数据框,如下所示: Index A B2 NaN
我有一个数据帧,其中数据每隔一小时进行一次,但其中一列有几个NaN值。当我遇到NaN时,我希望代码在NaN之前的四个小时内取平均值,然后用该平均值替换NaN。我试着修改这个问题的答案:pandas DataFrame: replace nan values with average of columns,但这个示例取的是整个列的平均值,而不是<e
我正在尝试将拼图文件读取到Pandas数据帧中。通过网上搜索,似乎与Cython不支持只读缓冲区有关,但我找不到任何解决方案来解决这个问题。当应用程序接口抛出ValueError缓冲源数组为只读时,我如何将Parquet文件读入Pandas dataframe?('Parquet/Journal.parquet', columns=['SOURCE_CODE','YEAR','MONTH','AMOUNT'])
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