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Pandas:只显示最后一行

Pandas是一个基于Python的数据分析工具库,它提供了丰富的数据结构和数据分析功能,可以帮助开发人员进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等工作。

针对你提到的需求,如果你想要只显示Pandas DataFrame中的最后一行,可以使用以下方法:

  1. 使用tail()函数:tail()函数是Pandas中的一个方法,可以用于显示DataFrame的最后几行,默认显示最后5行。你可以通过指定参数来显示更多或更少的行数。以下是一个示例代码:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia', 'David'],
        'Age': [25, 28, 32, 29, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用tail()函数显示最后一行
last_row = df.tail(1)
print(last_row)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
    Name  Age    City
4  David   35  Sydney
  1. 使用索引:Pandas DataFrame的索引可以用于访问特定行。你可以使用iloc属性来访问最后一行。以下是一个示例代码:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia', 'David'],
        'Age': [25, 28, 32, 29, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用索引访问最后一行
last_row = df.iloc[-1]
print(last_row)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
Name      David
Age          35
City     Sydney
Name: 4, dtype: object

以上是两种常用的方法来只显示Pandas DataFrame中的最后一行。在实际应用中,你可以根据具体需求选择适合的方法。如果你想了解更多关于Pandas的信息,可以参考腾讯云的Pandas产品介绍

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