Pandas:可以使用哪些“函数名”？(他们是如何被抬头的？)

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的函数来处理和操作数据。以下是一些常用的Pandas函数名及其用途：

1. read_csv(): 用于从CSV文件中读取数据并创建DataFrame对象。
   • 抬头：pandas.read_csv()

• head(): 用于查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行。
  • 抬头：DataFrame.head()
• tail(): 用于查看DataFrame的后几行数据，默认显示后5行。
  • 抬头：DataFrame.tail()
• info(): 用于查看DataFrame的基本信息，包括列名、数据类型、非空值数量等。
  • 抬头：DataFrame.info()
• describe(): 用于生成DataFrame中数值列的统计摘要，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。
  • 抬头：DataFrame.describe()
• shape: 用于获取DataFrame的形状，即行数和列数。
  • 抬头：DataFrame.shape
• columns: 用于获取DataFrame的列名列表。
  • 抬头：DataFrame.columns
• drop(): 用于删除DataFrame中的指定行或列。
  • 抬头：DataFrame.drop()
• groupby(): 用于按照指定的列对DataFrame进行分组操作。
  • 抬头：DataFrame.groupby()
• merge(): 用于将两个DataFrame按照指定的列进行合并。
  • 抬头：DataFrame.merge()
• plot(): 用于绘制DataFrame中的数据图表，如折线图、柱状图等。
  • 抬头：DataFrame.plot()
• to_csv(): 用于将DataFrame中的数据保存为CSV文件。
  • 抬头：DataFrame.to_csv()

这些函数名是通过Pandas库提供的API来调用的，可以根据具体的需求选择合适的函数来处理和分析数据。更多Pandas函数和用法可以参考腾讯云的Pandas文档：Pandas API文档。