我一直想做以下工作,以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。df.apply(func=unique, axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作,或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情,但是在</e
我有一个超过1000行的大数据帧。我能够使用余弦相似度找到与某个索引最相似的行,并相应地对它们进行加权。所以我的similar_rows数据框看起来像这样...similar_rows(60): A B C Weight1 8 3 2 0.30 1.16 0.83 0.86 我如何将这个函数应用</e