02-05-2021 NaN Biology:preparatory:21002 NaN yes Biology:preparatory:1 如何填充Exam_dates使用ffill()或者bfill()或在任何其他方式如果可能的话，这样我就可以填写Exam_Date对于S
浏览 25提问于2021-02-25得票数 0
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如何在pandas数据帧中填充NaN值？xxx delhi north
基于已知zone只属于state的AP列，如何在south列中填充缺失的值，如何使用pandas来填充值？
浏览 4提问于2020-01-21得票数 0
a b c1 1.0 6 63 2.5 6 -50 0.5 10.0 7
浏览 18提问于2019-02-27得票数 2
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我有一个只有一列的数据帧(headerless)。我想向其中添加另一个具有相同行数的空列。为了更清楚，目前，我的数据帧的大小是1050 (因为只有一列)，我希望新的大小是1050*2，而第二列是完全空的。
浏览 56提问于2020-09-15得票数 2
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我想根据多元估算输入缺失的数据，在下面的附加数据集中，A列有一些缺失值，而A列和B列有0.70的相关系数。因此，我想使用一种回归关系，这样它将建立A列和B列之间的关系，并在Python中计算缺失的值。如何处理这个问题。你的解决方案，请
import pa
浏览 1提问于2022-03-14得票数 0
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是否有一个很好的工具箱来处理和分析Python2.7中缺少的值？这里有一个很好的工具箱，可以在Python3.6中实现这一点(错过)：https://github.com/ResidentMario/missingno
我需要用Python2.7工作。
浏览 0提问于2018-06-16得票数 2
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我有熊猫的数据 "n": ["a", "b", "c", "a", "b", "x"], "v": [10,20,30,40,50,60]如何用缺失的值填充，使列t的每
浏览 8提问于2017-03-24得票数 3
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假设一个Pandas Dataframe看起来像这样： ? 我想做一个线性插值来填充缺失的NaN值。当我在搜索时，我只找到了必须对同一列中的值进行插值的示例，没有跨列的。有没有办法在NaN值的左侧和右侧之间进行插值？亲切的问候 PS:一段代码被截取： import pandas as
浏览 20提问于2020-04-16得票数 1
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sklearn.impute.IterativeImputer(estimator='linear')和pandas.interpolate(method='linear')是如何
如果任何人对此略知一二的话
浏览 9提问于2022-06-07得票数 0
我有一个类型难题：b = pd.Series([1, 94]) # int64
我确切地知道为什么会发生这种情况:一旦我将a和b放在同一个数据帧中，就会有缺失值，并且缺失值不能用int64表示，因此dtype被提升为float64。但我
浏览 3提问于2017-02-27得票数 3
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我想用前面的值来填充缺失的值。但是，在达到某个值之前，我只想填充缺少的值。此值记录在另一列中。所以我想填写的列对于每一行都是不同的。我该怎么做？import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2 ,np.nan,np.nan,np
浏览 4提问于2018-01-04得票数 3
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假设我有一个包含不同列的数据帧，并且每一列在某些部分都表示缺失值(NaN)。import pandas as pdfrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
df = pd.DataFrame({'a':[0.3, 0.2, 0.5, 0.1, 0.4, 0.5, np.nan, np.nan, np.nan
浏览 16提问于2020-08-27得票数 0
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每只股票都有一些列的月度数据，而其他列只有季度数据。下面是一个示例数据帧。import numpy as npraw_data = {'gvkey': [1004, 1004, 1004, 1004, 1004, 1004, 1045GVKEY值计算缺失的数据，然而，当我按日期或gvkey (读取: StockID)分组时，我能够成功地对缺失值进行前向填充( fill )
浏览 2提问于2020-04-28得票数 1
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我有一个数据帧和nparray，如下所示 import pandas as pd 'C': {0: 0.1, 1: 2.8, 2: -0.1, 3: 0.5},
df=pd.DataFrame(
浏览 42提问于2020-03-28得票数 1
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如何组合大熊猫的重复行？
、、、
如何组合大熊猫中重复的行，填充丢失的值？ c1 c20 10.0 a2 30.0 c4 20.0 b期望产出：
浏览 0提问于2018-07-12得票数 2
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我希望用来自另一列的值的模式来填充一列缺少的值。假设这是我们的数据集(从Chris Albon借来的)：import numpy as np
raw_data = {'first_name': ['JakepostTestScore"].fillna(df.groupby("sex")["postTestScore"].transform("mean&qu
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，如下所示：67 420 2012-09-30 00:00:00 6521172 485 2012-09-09 00:00:00 71781ValueError: cannot convert float NaN</
浏览 4提问于2012-11-09得票数 559
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我希望按列主题填充列高度组的空值和下列条件。
如果主题中有一个缺失值，则用另一个值填充该主题的缺失值。如果一个主题中有两个缺失值，则使用x 'AA'的所有主题的中间高度来填充这些缺失值。注意:在所需的数据中，每个主题必须具有相同的值。df = pd.DataFrame({&
浏览 6提问于2021-03-30得票数 4
我的数据框中有一个Id列，如下所示：此数据有一些缺失值。如果I Keep_default_NA = True，则由NaN填充缺少的值，并将数据读取为浮点型，因此这些值将更改为这并不是我们想要的(我想去掉nA值并将其转换为如果I keep_default_NA = False，那么其他列
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
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