假设我有这样的数据： df = pd.DataFrame({'category': ["blue","blue","blue", "blue","green"], 'val1': [5, 3, 2,，然后选择列和行范围，如下所示： print(df.loc[df['category'] == 'blue
浏览 10提问于2020-12-26得票数 1
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给定以下数据帧，我尝试使用pandas来提取列"Total“，其中"Year”是2015 - 2020年。 Year Yield Total ...1.5 ... 2019-08-05 2019-08-20 for index, row i
浏览 17提问于2020-07-19得票数 0
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我仔细阅读了Select by partial string from a pandas DataFrame的帖子，但我认为它没有解决我的问题。如果可以在字符串中找到行值，我需要过滤数据帧的行。例如，我的表是： Part_NumberA1347 如果列值在字符串ZA1127B.48内，我想过滤记录。过滤后<
浏览 20提问于2021-08-26得票数 1
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我有一个数据框架。我想将函数应用于选定的行。最后的想法是根据一些并行化方案来选择行。 假设a我有一个名为"dfr“的数据帧。我还定义了如下函数： def test(xx): print(xx) return 我想对我的数据帧的每一行应用测试，例如，我可以使用： dfr.apply(test, axis
浏览 3提问于2021-07-08得票数 0
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我想通过一个名为'mid'的列来过滤pandas数据帧，只保留字段'mid'在特定范围内的那些行。我的代码如下：
df_org是['uid','mid','cv1','cv2','cv3']结构的一个数据帧，
浏览 0提问于2016-01-16得票数 0
我希望使用下标选项从python pandas数据帧中选择特定范围的行25:100和索引列1、3、6的特定列表。 到目前为止，我使用的是以下内容 df[25:100][[1, 3, 6]]
浏览 26提问于2020-12-09得票数 1
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在openpyxl的帮助下，我得到了一个非标准的Excel表格。在将其转换为pandas数据帧的过程中，我做了一些工作。但现在我被这个问题卡住了。
我只想选择一定范围的列和行，并从中获取数据。比如从4行到12行的单元格，从j到x的列。我希望
浏览 0提问于2021-11-27得票数 1
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假设我有一个包含7列的Pandas数据帧，如下所示：0 1 2 3 4 5 6 7现在我想创建一个新的数据帧，其中从A到E的所有列将从范围x过滤到y (包括x和y)，列F将在值x和z之间过滤(包括&l
浏览 8提问于2020-05-28得票数 1
我正在尝试通过校准数据的两个时间范围来过滤pandas数据帧中的数据。我要过滤的数据框列的标题是"CH4_ppm“。我尝试使用for循环遍历校准开始和结束时间，以便只选择这两个时间范围内的数据，但在运行代码时(在cal_start
浏览 2提问于2021-03-04得票数 1
"Python for data analysis“(ch5)使用了双重选择：这句话背后的逻辑没有任何解释。应该如何理解它？它是对先前选择的选择，即data.iloc[:,:3]首先选择所有行和前三列，然后[data.three>5]将此选择减少到列' three‘中的值大于5的<
浏览 61提问于2018-09-30得票数 1
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以下是我要问的问题：为什么我们在使用时使用[]？他们是做什么的，他们是干什么用的？
对不起，问题含混不清，也谢谢！
浏览 8提问于2022-01-08得票数 0
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读取excel文件后，pandas数据框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后的一行)，我如何将数据帧保留为数据帧。在过滤(删除行)之后，它将数据帧转换为序列。excel文件ppfileloc对于四月份有30行，对于选定的日期，它始终是数据</e
浏览 27提问于2019-04-10得票数 1
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，并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。经过对不同方法的广泛研究后，似乎忽略NaNs的“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一个掩码，然后拆分成组，循环遍历它
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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我想创建一个具有特定时间线的空数据框，如下图所示。.t-2tt+2.finaltimeline = pd.DataFrame(data=timeline)
谢谢你的帮助
浏览 15提问于2019-07-05得票数 0
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我想使用Great Expectations testing suite在许多列上运行相同的验证。我看到有一个封闭的feature request将其作为内置的期望，但是这可以通过列名上的for循环来完成吗？此外，我需要过滤要测试的列--我正在对不同的类In训练各种计算机视觉模型，因此我需要选择与类In相对应的所有列。
浏览 11提问于2020-08-19得票数 1
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例如，我在Pandas中有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])我如何求和“惩罚”列中的值，但我只想对列"a“中值为0的”惩罚“列中的这些值求和？
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
我有一个包含1.28亿行的Pandas数据帧，我需要找到一种有效的方法来过滤该数据帧中的行。final_rows = df[df[
浏览 2提问于2020-06-10得票数 0
这是熊猫原始数据的图片。但是，我想根据dataframe中"START“值的位置分割数据。
我希望搜索整个数据框架中的“START”，然后选择开始后的所有值作为列ex。MONTH1，MONTH2，MONTH3 ....until数据扩展(我希望选择范围从“开始”+1到结束)作为新数据帧的<e
浏览 9提问于2022-09-06得票数 -2
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。我正在试着应用像这样的东西...谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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