Pandas:在for循环之前的while循环，直到满足特定条件

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，使得数据处理变得更加简单和高效。

在for循环之前的while循环，直到满足特定条件，可以使用Pandas提供的条件判断和循环控制语句来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义特定条件
condition = df['Age'] < 35

# 使用while循环和条件判断来遍历数据集
index = 0
while condition[index]:
    print(df.iloc[index])  # 打印满足条件的行数据
    index += 1

# 输出结果：
# Name      Alice
# Age          25
# City    New York
# Name: 0, dtype: object
# Name         Bob
# Age           30
# City      London
# Name: 1, dtype: object

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据集。然后，我们定义了一个条件，即年龄小于35岁。接下来，我们使用while循环和条件判断来遍历数据集，只要满足条件，就打印对应的行数据。在这个例子中，循环会在第三行数据时停止，因为第四行数据的年龄不满足条件。

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