Pandas:在pandas数据帧上具有多个条件的If语句

Pandas是一个基于Python的开源数据分析和数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得更加简单和快速。

在pandas数据帧上具有多个条件的If语句，可以通过使用pandas的条件筛选功能来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用多个条件筛选数据
filtered_df = df[(df['Age'] > 30) & (df['Gender'] == 'Male')]

# 打印筛选后的结果
print(filtered_df)

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，包含了姓名、年龄和性别三列。然后，我们使用多个条件来筛选数据，即年龄大于30且性别为男性的数据行。最后，我们打印出筛选后的结果。

Pandas提供了丰富的条件筛选功能，可以使用比较运算符（如>、<、==等）和逻辑运算符（如&、|等）来组合多个条件。通过灵活运用这些功能，可以实现对数据帧的复杂条件筛选。

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