首先我会说我不是最有经验的Python,我还在学习。对于我正在处理的当前项目,我必须将CSV文件加载到Python中,在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型,特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型。import pandas as pd
我需要获取每个列的类型,以便对其进行适当的预处理。目前,我通过以下方法做到这一点:# but has one type (int, floatdf = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)matrix = df.values
由于我只使用pandas获取数据类型<
我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架,我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是,对于所有不是浮点数/整数的数据类型,它只返回dtype('O我的代码如下所示:datatypes = dataframe.dtypes #here we find out how wh
我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧,并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数,但它在行之间工作。,我甚至尝试了这两列之间的简单减法。TypeError: /不支持的操作数类型:'int‘和'str’ 以下是数据框的数据类型 Model object2020 in