因此,我在Excel中的一列中有大约20,000行,其中包含所有文本。我试图将所有行合并到一个称为“消息”的单元格中,这样我就可以在TextBlob中做一些事情,比如计算句子的数量,但我没有成功地将所有文本行合并为一个文本行。
输入(不能复制和粘贴,但格式化为单列)
MsgBody
sure can
race game
like one of the biggest games
所需输出:
sure can, race game, like one of the biggest games
实际输出:
sure can
import csv
from textblob import Text
我使用pyspark来处理50 15的数据,使用15 m4的AWS。
数据的每一行都包含一天中特定时间的一些信息。我使用下面的for循环提取和聚合每小时的信息。最后,我union数据,因为我希望我的结果保存在一个 csv文件中。
# daily_df is a empty pyspark DataFrame
for hour in range(24):
hourly_df = df.filter(hourFilter("Time")).groupby("Animal").agg(mean("weights"), sum("is_m
我有一个CSV文件,其中包含四列和多行,所以我隐藏了这些列,然后创建了一行和多个列,然后我想用特定的id保存到新文件中,我的意思是,我有4个唯一的id,所以对于每个id,它都会保存到新文件中,但不幸的是,我发现了这个错误。
KeyError:“id 'x_center‘'y_center’不在索引中”
这是我的代码
import pandas as pd
df= pd.read_csv('./1_1.csv')
df=df.sort_values(by = 'id')
s = df['id'].unique()
for i
我知道这个问题已经被问过很多次了,但是我已经尝试了几乎所有的方法,我试图使用下面的代码遍历DataFrame中的行。 import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"file.csv")
for row in df:
print(row) csv文件中只有一列,并且只打印文件的header。我还使用了.items()、.iterrows()和.itertuples(),所有这些方法都将元组作为我不需要的输出。我试图在循环中执行的进一步任务只接受来自for row in df:的输出。请帮助我如何才能以这种方式打印实际行,而不仅仅是标题
我想要创建一个脚本,从一个文件夹中的多个csv文件复制第二列,并在将其保存到单个csv文件之前添加一些文本。
以下是我想做的事:
1.)从所有csv文件获取第二列中的数据
2.)在开始和结束的每一行中附加文本"hello“和”欢迎“
3.)将数据写入单个文件
我试着用熊猫来创造它
import os
import pandas as pd
dataframes = [pd.read_csv(p, index_col=2, header=None) for p in ('1.csv','2.csv','3.csv')]
merged_dat
我有一个很大的CSV文件,在块的一部分使用用户定义的输入"num_rows“(行数),使用"chunksize”参数,返回"pandas.io.parsers.TextFileReader“对象,如下所示:
num_rows = int(input("Enter number of rows to be processed
chunk = pd.read_csv("large_file.csv", chunksize = number_of_rows)
for data_chunk in chunk:
# some processin
我用熊猫来使用.txt文件和flow_from_dataframe来帮助我读取文件夹中的图片。
这是我的密码:
import keras
import pandas as pd
from keras_preprocessing import image
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
datagen = image.ImageDataGenerator(rescale=1./255)
data = pd.read_csv('/directory/clipart_train.txt', sep
我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
我可以得到正确的值,但它是在pandas.core.frame.DataFrame中。如何将其转换为list?
import pandas as pd
tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list
我正在阅读“Python for Data Analysis”这本书,但在“Example: 2012联邦选举委员会数据库”部分将数据读取到DataFrame时遇到了问题。问题是其中一列数据总是被设置为索引列,即使index_col参数设置为None也是如此。
下面是指向数据的链接:。
下面是加载代码(为了节省检查时间,我设置了nrows=10):
import pandas as pd
fec = pd.read_csv('P00000001-ALL.csv',nrows=10,index_col=None)
为了保持简短,我排除了数据列输出,但以下是我的输出(请不要使用索引
我试图从我的csv文件中删除一个列(列'A‘称为“电影编号”),但是尝试了许多不同的代码,虽然它在dataFrame中删除了列--它在实际的excel或csv文件中并没有这样做,它只是删除列名,而不是删除整个列。我在用PyCharm。这是密码。如有任何见解或帮助,将不胜感激。
import pandas as pd
# create a dataframe from the csv file and read the file
master_df = pd.read_csv("Master IMDB File Practice.csv")
master_df.head
我正在使用pandas加载由excel创建的csv文件,进行一些分析,然后将结果保存到csv文件。我注意到pandas的to_csv和from_csv方法似乎不能处理特殊字符,例如\r,但也不会引发任何错误。
In [7]: import pandas as pd
In [8]: data = {
'A': ['one', 'two', 'three'],
'B': ['four', 'five', 'six']
}
In [9]:
我将一个txt文件读取到一个dataframe中,现在尝试遍历pandas dataframe中的行,并为每个数据条目创建一个学生对象。最终,将学生对象存储在“学生”列表中。 我对如何迭代行并将学生对象添加到学生列表中感到有点困惑。有人能帮我创建这个列表吗?谢谢 students = []
import pandas as pd
data = pd.read_csv('students.txt')
df = pd.DataFrame(data)
print(df) 文件输出 firstname lastname status gpa
0 Mike
我尝试在Pandas中创建函数,其中:
I阅读5 csv 在每个读取的csv上做一些聚合(为了更容易,我们可以删除一列)将每个修改的csv保存为DataFrames
目前我有如下所示,但是它只返回一个DataFrame作为输出,而不是5,如何更改下面的代码?
def xx():
#1. read 5 csv
for el in [col for col in os.listdir("mypath") if col.endswith(".csv")]:
df = pd.read_csv("path/f"{el}"&