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沙龙
2
回答
Pandas
:
如何
动态
填充
NaN
?
python
、
pandas
我有一个包含许多
NaN
值的数据集,我想根据其他列的值来
填充
它。下面是一个例子。Ind Init Desc 2 A Apple 4 B
NaN
6B Banana 8 C
NaN
10 D
NaN
12
浏览 5
提问于2019-03-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中按常用值
填充
序列?
python
、
pandas
、
nan
、
fill
我想在
Pandas
DataFrame中使用常用值
填充
NaN
值。我使用函数describe检查某些级数中的通用值。
如何
使用此公共值
填充
NaN
值?
浏览 16
提问于2019-12-20
得票数 0
1
回答
NaN
-columns在
pandas
中绘制为全0列
pandas
在绘制整个列都
填充
了
NaN
的切片DataFrame时,我遇到了一些问题。怎么回事: dict( B=pd.Series(range(-1,32))).plot()#Ugly fix dict( A=
pandas
.Series( [0] + [numpy
浏览 1
提问于2012-07-27
得票数 0
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1
回答
如何
使用
Pandas
填充
两个不同的单词之间?
python
、
pandas
、
python-2.7
如果我有一个这样的数据帧: A 1
NaN
3 Descent 5 Ascent
如何
填充
单词之间的值,使'Ascent‘和'Descent’之间的
NaN
值
填充
为'Above‘,而'Descent’和'Ascent‘之间的
NaN
值
填充
为'Below’。这样我就可以得到这样的
Pand
浏览 10
提问于2019-04-01
得票数 1
1
回答
如何
成功地将
pandas
.Dataframe.apply与
pandas
.NA和lambdas结合使用
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
给定具有
pandas
.NA值的数据帧,
如何
在其上运行决策lambda?
如何
让这个lambda在
pandas
.NA上工作,或者强制
pandas
.NA到numpy.
NaN
?(如果将
pandas
.NA替换为numpy.
NaN
,代码将运行)if
pandas
.NA:引发相同的错误。我考虑过的解决方案,但无法想出<
浏览 3
提问于2022-12-01
得票数 0
2
回答
基于另一列的
pandas
中类别的缺失值的补偿
python
、
pandas
、
fillna
如何
在
pandas
数据帧中
填充
NaN
值?north 基于已知zone只属于state的AP列,
如何
在south列中
填充
缺失的值,
如何
使用
pandas
来
填充
值?
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
如何
使新数据成为
pandas
.dataframe中的默认值或默认值(而不是
nan
)
python
、
pandas
、
dataframe
我正在用熊猫
动态
地建造一个df。其中,我希望添加新数据(元素)时默认为特定类型或值,而不是
nan
。这有可能吗?像这样:df = pd.DataFrame()df.at[2,["a","c"]] = "b"你有:1 a a a 2 b <e
浏览 14
提问于2022-04-26
得票数 1
2
回答
将大型
Pandas
Dataframe从“稀疏”浮点数转换为int
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
nan
我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的
Pandas
DataFrame,所有这些组件都具有dtype float64,并且大多数条目是
NaN
(这是一袋文字编码文档)。我知道在
Pandas
中,您可以像这样转换和
填充
缺少的值问题是,一旦代码开始
填充
丢失的值,它就会很快溢出内存并崩溃。目前,我正在磁盘上保存Dataframe,并使用另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换为int并用0替换NaNs ),然后
Pandas
将其重
浏览 3
提问于2020-10-02
得票数 1
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1
回答
熊猫DataFrame -
动态
创建的访问值
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
、
fillna
我正在尝试找出一些我可以很容易地在excel上预置的东西,但是我很难理解
如何
在
Pandas
数据框架上不使用循环来实现它。----+-----+------+ 任务是
填充
价格为空的所有价格。在excel中,我假设Date是A列,第一行是Date id行2,然后为了
填充
Price第2行中的
NaN
,我将使用公式=(B2)/(((C3/C2)*D3)*E3)=2.22。现在,我想
动态
地使用值2.22来
填充
Price第3行中的
NaN
,原因是为
浏览 1
提问于2021-11-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python 2.7中处理NaNs的工具箱
python
、
missing-data
是否有一个很好的工具箱来处理和分析Python2.7中缺少的值?我需要用Python2.7工作。所以这就是我为什么要问。
浏览 0
提问于2018-06-16
得票数 2
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1
回答
如何
用随机的1和0
填充
pandas
数据帧中的
NaN
pandas
如何
用随机的0和1替换
pandas
数据帧中的
NaN
值? df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎在某些列中用全1或全0
填充
NaN
浏览 31
提问于2020-11-20
得票数 0
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1
回答
动态
选择熊猫中每一行的匹配列子集
python
、
pandas
如何
动态
地获得熊猫中所有列的子集,其中每个级别的类别都是a?保留df的原始维度并用空值
填充
其余维度是很好的。import
pandas
as pdfrom numpy import
nan
7: np.
nan
, 'level_3__category': {0: np.
浏览 2
提问于2020-10-20
得票数 1
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1
回答
将非缺失单元格的值扩展到
Pandas
中的后续行
python
、
pandas
、
nan
、
shift
这就是我所拥有的: df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5],'B':[6,np.
nan
,np.
nan
,3,np.
nan
]})0 1 6.02 3
NaN
4 5
NaN
我想把B的非缺失值扩展到下面B的缺失值,所以我有: A B C 1 2
NaN
NaN
2 3
浏览 5
提问于2021-01-30
得票数 0
2
回答
以特定方式替换数组中的
NaN
python
、
numpy
我有一个形式的数组(在这里简化):[1,
NaN
,
NaN
,7,
NaN
,27]。我想用已知值之间等间距的值替换
NaN
's,这样上面的数组就变成了[1,3,5,7,17,27]。
浏览 2
提问于2019-11-10
得票数 1
2
回答
熊猫插值在最后一个数据点之后取代NaNs,而不是在第一个数据点之前。
python
、
pandas
、
interpolation
当使用熊猫插值()
填充
NaN
值时,如下所示:Out[2]: 1
NaN
3 25 3dtype: float64In [3]: <e
浏览 7
提问于2015-07-10
得票数 10
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3
回答
Pandas
:对于所有具有零值的列,
如何
用该列的平均值替换该列中的零值
python
、
pandas
我有一个多值为零的数据帧。我希望用该列的平均值替换为零的值,而不重复代码。我有名为运行时、预算和收入的列,它们都为零,我想用该列的平均值替换这些零值。 print(df['budget'].mean()) df['budget'] = df['budget'].replace(0, 14624286.0643)
浏览 1
提问于2019-03-24
得票数 6
回答已采纳
5
回答
让
pandas
.read_csv将空值作为空字符串而不是
nan
读取
python
、
csv
、
pandas
我正在使用
pandas
库来读取一些CSV数据。在我的数据中,某些列包含字符串。字符串"
nan
"是一个可能的值,也是一个空字符串。我设法让
pandas
将"
NaN
“读取为字符串,但我不知道
如何
让它不将空值读取为
NaN
。以下是示例数据和输出a,1,one,3,threee,5,fiveg,7,seven >>>
pan
浏览 1
提问于2012-06-03
得票数 133
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2
回答
从其他数据中将数据
填充
到空数据中
pandas
、
python-3.5
我有一个空数据,如:df = pd.DataFrame(columns = ['A', 'B', 'C', 'D'])df1 = 20181010 12 1320181010 5 13我希望用来自df1的数据
填充
df,以获得另一个数据,如下所示:20181
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 0
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2
回答
如何
在不丢失数据的情况下使用
pandas
.shift()?
python
、
pandas
、
csv
原件(数据):example2,example2在data.shift(1)之后会发生什么example1,
NaN
填充
的行可以解决这个问题?(我不知道
如何
用
NaN
填充
单元格)。下面是我选择某些行的实际代码:data =
pandas
.read_csv('path/test.csv',
浏览 1
提问于2022-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
设置DatetimeIndex频率,对吗?
python
、
pandas
有两个时间序列,如:from numpy import
nan
index =
pandas
.date_range('1/1/2010', periods=8, freq='T') series1 =
pandas
.Series([1.,
nan
,
nan
,
nan
,
nan
, 2.,
nan
,
n
浏览 2
提问于2017-06-08
得票数 0
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