我有一个数据集，其中的一些列要么包含数据，要么包含NaN： rows_dict = {'category': {305: 'Seasonings, Condiments, Toppings & Sauces, 536: pd.np.nan, 'food_name': {305: ', 627: pd.np.
浏览 18提问于2020-01-15得票数 0
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我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。为了澄清，约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”的所有专辑。当我将此Excel表读入Pandas时，无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个合并的细胞是一个细胞。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的值)请注意，最后一行<
浏览 1提问于2017-12-15得票数 11
目标:获取从源系列中提取子串的熊猫系列(即“列”)。例如(注意，这是一个简化的例子-在实际情况下，正则表达式更复杂，即很难用单个捕获组将其重写为regex )：但是它返回带有两个列的DataFrame，其中每一行都有NaN和必需<e
浏览 1提问于2016-01-30得票数 0
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import pandas
data = {'Name': ['Tom', 'Joseph', 'Krish', 'John','rack','rox','selena现在，如果df1的age列的值与df中的列年龄匹配，那么它必须将名称追加到df的age列旁边，并
浏览 2提问于2022-05-09得票数 0
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在使用pd.concat()或merge()时，我非常接近，但问题是，我正在创建一堆不必要的列，其中包含了concat()和merge()，并且只有在df1中找到的行才会使用concat()添加到df2实际上，当'Key‘、’Date1 1‘、'Num’和'Date2‘在行中很常见时，它们就可以被看作是重复的。
下面的尝试是关闭的，但是它从df1中添加了额外的列，并将所有额外</
浏览 0提问于2018-02-21得票数 4
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错误是不言而喻的，我正在从列表列表创建一个DataFrame，每个列表实际上包含12个字段。如何在一次操作中使用NaN强制pandas.DataFrame添加额外的列。这就是我创建df的方式。pandas.DataFrame(results, columns=FIELDS)pandas.DataFrame(results,
浏览 53提问于2017-02-15得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。>>> import pandas
>>&g
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
假设:我有这样的数据帧： import pandas as pd
0 a1 12 a3 34 a5 5 现在，我想添加与a1、a2、a3、a4、a5对应的新列</e
浏览 29提问于2021-11-16得票数 5
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如何在不更改未知值的情况下将部分数据合并到给定的df中？下面是一个很小的例子：>>> import numpy as np..."Key": [12, 25, 99],>>> &
浏览 2提问于2022-04-20得票数 0
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我想要转换成这样的DataFrame：0 {'b': 2, 'a': 1}从…df =pandas.DataFrame()添加到如
浏览 13提问于2017-01-23得票数 2
我想我对字符串替换的理解遗漏了一些东西。预先感谢您的帮助。'totalannualmembershipssold' : [np.NaN, 90000.0, np.NaN]})
我希望将这2列合并或组合成单个列。为此，我将NaN替换为空字符串，并将列转换为str类型。下面的代码组合了2列。2列合并为一个或转换空字符串，以便我可以将该列转换回浮点类
浏览 4提问于2020-03-21得票数 0
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我有一种情况，我需要合并多个数据帧，我可以使用以下代码轻松完成： # Merge all the datasets togetherdf_prep6 = df_prep5.merge(df_6,on='e_id',how='left') 但我想了解的是，如果有任何其他有效的方法来执行这种合并</
浏览 20提问于2021-07-14得票数 0
我有一个具有数值的数据框架，如我在一行中添加了所有的列和: int64
A B1 3 4不幸的是，在较新版本的pandas中
浏览 1提问于2022-04-21得票数 1
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; df.iloc[2::4,1] = np.nan; df.iloc[::3,2] = np.nan; df.iloc[1::3,3] = np.nan
以下是示例输出：问题是dataframe在dataframe索引中包含许多类似输入的键。例如，美国只输入一次，如USA、U.S.A.、US或United States等。我希望根据包含可能名称的列表合并这些组，其中列的值被合并(如果重复，则为平
浏览 13提问于2018-01-03得票数 1
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我在Python中有Pandas Data Frame，如下所示： NR910517196NaN 通过使用下面的代码，我尝试根据上面数据框中的列NR来计算年龄(df.NR.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y') 我的问题是:我可以修改上面的代码，只使用数据框中"NR“列中的NaN值来计
浏览 14提问于2021-10-17得票数 0
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给定Pandas中的源和目标数据，我需要更新目标dataframe中的一个列，在源dataframe列中指定的数量，用于键列上的每个匹配项。两者共有的键列是Codes interne。目标中的Quantite Reserver必须在匹配键上使用来自源的Quantite requise值递增。def on_com
浏览 3提问于2021-09-16得票数 1
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我有两个从csv文件读取的Pandas数据帧，我想加入。两者都有一个ID列，我将其设置为索引。然后，我简单地根据索引连接它们。不幸的是，当我这样做时，第二个df的索引不遵循第一个df的相同顺序，它失败了。然后，当我使用实际的文件作为输入(只有更多的行)时，它就不再工作了。两个df分别是正确构建的，索引也是适当的，列也会合并，但值不会合并。所以我在
浏览 0提问于2018-02-19得票数 0
我正在做一个Kaggle挑战，数据中的很多条目都是NA。然而，根据数据描述，这实际上并不意味着“丢失数据”，它意味着“不适用”，在其意义上就是没有那种质量(例如，没有地下室)。但是，当我使用read_csv()导入数据，然后使用head()查看数据时，它会显示所有应该是NA (与LibreOffice中的电子表格相比)的内容的NaN。我知道如何将一个值替换为给定列的另一个值，但仍然存在一个问题。如果只有一个缺失的值，NaN</
浏览 0提问于2018-05-11得票数 3
我有一个大的csv文件，我把它转换成一个pandas.DataFrame。之后，我将这个数据分割成几个较小的数据，处理它们并将它们转换回一个csv文件。在处理步骤中，我需要将原始数据帧的最后一列附加到较小的数据帧。我试着用df.iloc[:,-1]和df.ix[:,-1]做这件事。22:00:00 passed但是，当我使用small_df['rating'] = rating_col
浏览 0提问于2015-07-23得票数 1
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上一次我尝试将nan放入Pandas数据帧中时，它迫使我将列类型从int改为float。
据我所知，在SQL中，任何类型的列中都没有'NULL‘的问题。我正在处理的数据帧经常进出SQL。现在我有了一个包含int、object和float列的数据帧，需要创建一些代码来编程添加一些单行，其中7列中的6列应该不包含任何内容，
浏览 6提问于2018-02-28得票数 0
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