Pandas:如何在不添加额外列的情况下“合并”2行交替的NaN的内容？

在Pandas中，可以使用ffill方法来合并两行交替的NaN内容，而不需要添加额外的列。ffill方法用于向前填充缺失值，将前一个非缺失值的值填充到缺失值位置上。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含NaN的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan, 3, np.nan, 5, np.nan],
                   'B': [np.nan, 2, np.nan, 4, np.nan, 6]})

# 使用ffill方法合并两行交替的NaN内容
df.ffill(inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  2.0
1  1.0  2.0
2  3.0  4.0
3  3.0  4.0
4  5.0  6.0
5  5.0  6.0

在这个例子中，原始的DataFrame包含了两行交替的NaN值。通过使用ffill方法，我们将前一个非缺失值的值填充到缺失值位置上，实现了合并两行交替的NaN内容的目的。

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