我有一个多索引数据帧，其中一个索引是句点或DateTime。它有一些缺少的值，如下所示： dt = pd.DataFrame(zip(['x']*4+['y']*4,
range(8),我想用NaN来填充缺少的句点值。最终结果将是： ? 如果我有一个带有简单索引的时间<e
浏览 17提问于2020-08-06得票数 1
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我正在使用python/pandas处理以下格式的时间序列数据：1, 01/05/2017, x, 1.1在第3行，缺少日期。我的问题是，Pandas是否可以通过某种算法(如插值、外推等)来填补缺失的日期。
浏览 3提问于2017-06-15得票数 0
假设我希望用线性插值重新索引一个时间序列到一个预定义的索引，其中新旧索引之间没有一个索引值是共享的。/API建议这样做的方法是reindex，然后使用interpolate填充NaN值。但是，由于旧索引和新索引之间没有日期时间重叠，所以重新索引输出所有NaN：
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浏览 2提问于2018-10-08得票数 5
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有没有一种方法可以使用某种形式的时间索引(datetime等)来索引三维数组在三维空间？
我的问题是，我正在对数千个雷达图像进行时间序列分析，例如，我需要获得每月的平均值。然而，如果我简单地在第三维中平均每31个数组，那么由于较短的月份和缺少数据等原因，它会变得不准确。
浏览 1提问于2016-08-31得票数 1
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R合并两个日期相同的不同时间序列
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我有包含数据的csv文件。2013年时间序列的粒度为5分钟。但是，某些时间戳缺少值。请建议如何在Pandas或Python中执行此操作
浏览 3提问于2014-11-07得票数 0
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如何创建缺少日期时间值的时间序列
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我有带有数据的csv文件。。2013年时间序列粒度为5 min。然而，一些时间戳中缺少了一些值。
我想要创建一个时间序列，5分钟间隔，值为零的时间戳，这是丢失的。请建议如何在Pandas或R中这样做。
浏览 2提问于2014-11-08得票数 0
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我有一个每秒接收多个值的数据集-最多100个DFS (不超过100个，但不是始终如一的100个)。挑战在于，日期字段没有捕获比秒更精确的时间，因此多个行具有相同的hh:mm:ss时间戳。这些都很好，但是我在整个集合中也缺少了几秒钟，也就是说，根本没有显示。-08-24 03:36:55, 8 因为合法的日期“重复”和我需要的信息，我不想聚合，但我需要创建丢失<em
浏览 14提问于2020-09-17得票数 2
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我有一个时间序列数据格式，其标题是“日期”和“值”。，Date列缺少几个月。例如，数据集应该是2001-2010年的每月数据集，但每年缺少几个随机月份。TypeError: Can only merge Series or DataFrame objects, a <class &#
浏览 7提问于2022-01-20得票数 1
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1
但这会一直创建新的<
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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时间序列数据重格式化
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我正在编写一些代码，它将重新排列一个时间序列。目前我有一个标准的时间序列。我有三列，标题是日期、时间、值。我想要重新格式化dataframe，以便使用日期索引，并使用带有时间的头(即0:00、1:00、.、23:00)。dataframe将使用该值填充。这是Dataframe目前的
基本上，我想把索引
浏览 2提问于2022-03-14得票数 0
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我有一个时间序列，如pandas dataframe，它有一个名为"pre“的列。数据帧的索引是pandas date_range。日期范围从1998-01-01到2002-12-31。我想得到"1998-01-01“到"1998-05-31”加上"1998-09-01“到"1998-12-31”的前值之和。在1998年得到这个之后，我如何才能在所有
浏览 20提问于2020-05-05得票数 0
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当为时间序列分析格式化数据时，一个常见的需要是通过随时间填充前向值(也称为最后观察-结转/ LOCF )来估算缺失的值。虽然数据分析环境通常提供这种功能(如Pandas fillna() )，但对于较大的数据集，在SQL中计算它的效率更高(例如利用数据并行数据仓库设备)。5 | .2 | | 2
浏览 0提问于2015-04-13得票数 5
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我对我的日期-时间值执行了一个独特的提取，以提取我的时间序列数据中的唯一秒。unique_seconds <- unlist(unique(all_secondsDayData))(见"2015-12-03 09:51:26")
[1116] "201524" "2
浏览 8提问于2016-09-16得票数 1
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我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。，日期中有缺失值。我需要做的是填充缺少的日期值，并用前一行中<em
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
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我正在尝试使用dask并行处理python中的时间序列预测。数据的格式是，每个时间序列都是一列，它们有一个月日期的共同索引。我有一个自定义预测函数，它返回带有拟合值和预测值的时间序列对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有时间序列)，并返回一个新的
浏览 0提问于2018-03-21得票数 5
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我正在处理股票价格的pandas数据帧时间序列(index是日期和时间，而不是整数)，我试图在df的最后200行中找到列'A‘的最大值，所以我尝试： maxofAinlast200rows =df.loc[-201:-1,'A'].max() 它返回： TypeError:无法使用的索引器对执行切片索引 我理解这个错误，但我不确定如何轻松地绕过
浏览 56提问于2020-07-10得票数 0
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我有一个pandas dataframe df1，稀疏日期作为索引，有两列。我想生成一个新的数据帧df2，其采样日期(每小时)位于给定的开始日期和结束日期之间，其中包含df1值。col1 col22019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上的12:00:00上，一个小时的采样应
浏览 15提问于2019-02-04得票数 1
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我如何在Dask中以一种“高效”的方式做以下事情：
我的dask dataframe有列' date‘(日期时间)、' mac’(类别)和'ID‘(int)，这些列已经按日期排序，我想获得一个新列，其中包含针对给定mac地址的http请求到达的timedeltas。在pandas中，我会这样做:设置一个多索引的&#x
浏览 4提问于2017-02-27得票数 3
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我有一个Pandas，df1，这是一个长达一年的5分钟的时间序列，列A。第二个框架的值是布尔值。这样我就可以为每个日期返回df1列的子集--也就是说，df2说在该日期为True的列(在该日期上有所有时间戳)。每天只选择00:00值，这在df2的“点样”时间序列中</e
浏览 2提问于2013-05-15得票数 3
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