pivot_table透视的过程如下图：
假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格，保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中，若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作，即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...，商品一列的唯一数据变换为列索引：
# 将出售日期一列的唯一数据变换为行索引，商品一列的唯一数据变换为列索引
new_df = df_obj.pivot(index='出售日期', columns='商品名称..., "A", "C", "A"],
"data":[2, 4, 6, 8, 10, 1, 3, 5, 7]})
# 根据key列对df_obj进行分组
groupby_obj...什么是哑变量
哑变量又称虚拟变量、名义变量等，它是人为虚设的变量，用来反映某个变量的不同类别，常用的取值为0和1。需要说明的是，0和1并不代表数量的多少，而代表不同的类别。...实现哑变量的方法：
pandas中使用get_dummies()函数对类别数据进行哑变量处理，并在处理后返回一个哑变量矩阵。
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