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回答
创建使用d3创建堆叠数据集的泛型函数
javascript
、
typescript
、
d3.js
我有这个数据集: const dataset = [ { date: "2022-01-01", category: "red", value: 10 }, { date: "2022-01-01", category: "blue", value: 20 }, { date: "2022-01-01", category: "gold", value: 30 }, { date: "2022-01-01", category: "green", va
浏览 2
提问于2022-11-18
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3
回答
如果列max值小于定义的阈值,则从数据中删除所有行(对于给定的列值)。
python
、
pandas
、
pyspark
、
databricks
如果问题标题有点混乱,请原谅。我对火星雨很陌生,我正在处理以下问题: 假设我有一个日期、产品和total_orders作为三列的数据,我有一个为期3天的数据。所以就像 date product orders 2022-01-01 whisky 11 2022-01-01 rum 100 2022-01-01 bourbon 5 2022-01-02 whisky 20 2022-01-02 rum 150 2022-01-02
浏览 12
提问于2022-03-08
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4
回答
怎么买云服务器?
云服务器
、
5折上云
请描述您的问题 标题:腾讯云云产品新购特惠,五折上云! 地址:https://cloud.tencent.com/act/first_purchase?utm_source=portal&utm_medium=cdb&utm_campaign=firstpurchase&utm_term=0110 浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36
浏览 475
提问于2018-03-12
4
回答
利用腾讯云GPU构建深度学习网络?
对象存储
、
深度学习
如题,本人(学生)想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络,具体要用到腾讯云的哪些服务呢?(GPU,COS),另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1119
提问于2017-12-13
1
回答
复杂的熊猫行合并维持秩序
python
、
pandas
、
sorting
让我们假设以下熊猫数据: df = pd.DataFrame( { "IDs": [ ["A","C",], ["B"], ["A", "B"], ["A","C", "D"], ["B", "E"], ], "values": [
浏览 3
提问于2022-08-19
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1
回答
SQL/BigQuery -共同销售的产品列表
sql
、
google-bigquery
你好吗? 我有一个销售表的日期,TICKET_ID (交易id)和PRODUCT_ID (产品销售)。我想要一份每天一起销售的商品清单(即今天产品X与产品Y一起销售10次,昨天产品X与产品Y一起出售5次……) 我有这个代码,但是它有两个问题: 1-生成反向重复。示例: product_id product_id_bought_with counting 12345 98765 130 98765 12345 130 abcde fghij
浏览 1
提问于2022-08-17
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1
回答
根据条件更新groupby对象上的df列值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我很难找到一种有效的方法来更新大熊猫DataFrame中的一些列值。 下面的代码以与我正在使用的类似的格式创建一个DataFrame。数据摘要: DataFrame包含三天的消费数据,每天分为10个测量周期。每个测量期间还记录在四个单独的过程中,即初步读取、日尾读取和随后的两个修订,所有更新都由Last_Update列记录日期。 dates = ['2022-01-01']*40 + ['2022-01-02']*40 + ['2022-01-03']*40 periods = list(range(1,11))*12 versions = ([
浏览 4
提问于2022-01-17
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3
回答
腾讯云服务器怎么购买?有没有腾讯云服务器购买流程教程?
ICP备案
、
云服务器
、
私有网络
、
域名注册
、
域名转入
本人小白,想买个腾讯云服务器,希望有一步一步的教程。谢谢。
浏览 714
提问于2018-12-01
2
回答
使用循环或函数创建数百个TimeSeries &列车/测试集
python
、
pandas
、
time-series
米维 我有一个多一点Mio行的数据集,包含几个100 TimeSeries。这里简化了这一数据的MWE: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"dtime":["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-01", "2022
浏览 7
提问于2022-04-05
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1
回答
SQL (BigQuery) -获取具有特定值的行,并在该值的序列按组与另一个值断开时添加计数
sql
、
google-bigquery
、
grouping
假设我有以下数据集 '2022-01-01' - A - a '2022-01-02' - A - a '2022-01-03' - A - b '2022-01-03' - A - a '2022-01-01' - B - a '2022-01-01' - B - b '2022-01-02' - B - c '2022-01-02' - B - a '2022-01-03' - B - b '2022-01-01' - C - a
浏览 4
提问于2022-08-22
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创建一个非唯一的ID列,其中每次数字序列重置时都会创建一个新的ID。
sql
、
postgresql
我有下表: product price date banana 90 2022-01-01 banana 90 2022-01-02 banana 90 2022-01-03 banana 95 2022-01-04 banana 90 2022-01-05 banana 90 2022-01-06 我需要向表中添加一个非唯一的ID列。每次价格变化,我都要更改ID。这将导致下表。 id product price date A banana 90 2022-01-01 A banana 90 2022-01-02 A banana 90
浏览 17
提问于2022-12-02
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回答
熊猫群中有“宽”数据
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我的数据格式是“宽”格式,因此列包含不同实体的数据,行是日期,例如,产品的时间成本: import pandas as pd cost = pd.DataFrame([[10,20,30,40],[11,22,33,44],[111,222,333,444]], columns=['Knife','Fork','Spoon','Spatula'], index=pd.date_range('2022-01-01','2022-01-03')) Knife Fork Sp
浏览 11
提问于2022-02-10
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1
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如何实现熊猫群对象的聚合功能?
pandas
、
signature
下面是这个问题的设置: import numpy as np import pandas as pd import collections as co data = [['a', 1], ['a', 2], ['a', 3], ['a', 4], ['b', 5], ['b', 6], ['b', 7]] varnames = tuple('PQ') df =
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提问于2014-09-04
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回答
如何获得累积用户总数,却忽略了前一天已经出现的用户?使用bigquery
sql
、
google-bigquery
因此,我想计算累积用户每天,但如果用户存在是前几天,他们将不计算。 date_key user_id 2022-01-01 001 2022-01-01 002 2022-01-02 001 2022-01-02 003 2022-01-03 002 2022-01-03 003 2022-01-04 002 2022-01-04 004 每天我们都能得到 date_key total_user 2022-01-01 2 2022-01-02 2 2022-01-03 2 2022-
浏览 15
提问于2022-08-30
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如何用python创建excel的数据透视表?
python
、
python-3.x
、
excel
、
pandas
、
openpyxl
我在一个工作表中有一个表格数据。我需要创建一个透视表,在顶部使用数据筛选,并将透视表插入到同一工作簿的另一个工作表中。 我遇到了使用pandas来透视表格的多种方法,但所有这些都是实际的透视,而不是excel的透视。我需要的数据透视表仍然引用其他工作表的数据,并有筛选器在顶部的透视表与所有excel的透视表功能。 这可以使用python吗?如果是,是哪个库和函数?
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提问于2020-09-04
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回答
如何定义DAX度量,以便在时间序列可视化中按类别规范dataset值?
powerbi
、
dax
我试图从时间切片器中获得一个按类别划分的值图,在最早的日期由类别值规范化,而不是一个选定的日期。 我尝试了以下DAX度量: Normalized = var mintime = CALCULATE(min(Data[Date]), ALLSELECTED(Data)) var initial = SUMX(FILTER(ALLSELECTED(Data), Data[Date]=mintime), Data[Value]) return DIVIDE(SUM(Data[Value]), initial) 但这不能正确地计算每个类别的初始值,相应地,这些行在图上不从1开
浏览 7
提问于2022-01-31
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1
回答
数据合并后柱的俾斯卡姆和
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
在合并两个dataframe之后,如何对所有列进行求和? 我有第一个df,每个用户有一行: df = sqlContext.createDataFrame([("2022-01-10", 3, 2,"a"),("2022-01-10",3,4,"b"),("2022-01-10", 1,3,"c")], ["date", "value1", "value2", "userid"]) df.show() +----------+----
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提问于2022-01-10
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回答
列中的重复行- python/pandas
python
、
pandas
、
dataframe
、
compare
、
rows
我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题,我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是,一台机器有多个信息。例如,在下图中,如果考虑机器13.5,则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值,也就是说,每个machine.Considering只有一行。例如,我只需要一个输出来表示成本,即34,4(34+35+35+35+33/机器13.5)。下面是我的代码。 import pandas df = pandas.read_excel(
浏览 14
提问于2021-11-03
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回答
数据比较多,有什么好点的存储方案吗?
对象存储
、
文件存储
贵州地区,给公司做类似企业网盘的东西,存储数据大概在6~7T左右,有没有好点的存储方案呢?我看腾讯云这边有COS、CFS等,我是从网站直接读取数据,推荐那个?有没有什么试用渠道呢?
浏览 960
提问于2017-09-15
2
回答
群的日期、类别和累计总和-熊猫
python
、
pandas
、
dataframe
我有这样的数据: Category | Date | Val1 | Val2 | Val3 | ----------|------------|--------|--------|--------| A | 2022-01-01 | 50 | 70 | 80 | B | 2022-01-01 | 30 | 50 | 20 | C | 2022-01-01 | 40 | 60 | 90 | A | 2022-01-05 | 10
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提问于2022-09-29
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