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Pandas:如何将M*N数据帧转换为(M*N)*1数据帧

Pandas是一个基于Python的数据分析库,可以用于数据处理和数据分析。要将一个MN的数据帧转换为一个(MN)*1的数据帧,可以使用Pandas中的melt函数。

melt函数可以将数据框从宽格式转换为长格式。在转换过程中,列名会被保留为一个新的列,而列值会被转换为新的行。具体操作如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个M*N的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 使用melt函数将数据帧转换为长格式
df_melted = pd.melt(df)

# 输出转换后的数据帧
print(df_melted)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
  variable  value
0        A      1
1        A      2
2        A      3
3        B      4
4        B      5
5        B      6
6        C      7
7        C      8
8        C      9

在转换后的数据帧中,"variable"列存储了原始数据帧中的列名,"value"列存储了原始数据帧中的列值。

Pandas官方文档中关于melt函数的详细介绍和用法可以参考以下链接:Pandas melt函数文档

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