Pandas:如何将M*N数据帧转换为(M*N)*1数据帧
Pandas是一个基于Python的数据分析库，可以用于数据处理和数据分析。要将一个MN的数据帧转换为一个(MN)*1的数据帧，可以使用Pandas中的melt函数。
melt函数可以将数据框从宽格式转换为长格式。在转换过程中，列名会被保留为一个新的列，而列值会被转换为新的行。具体操作如下：
import pandas as pd
# 创建一个M*N的数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
# 使用melt函数将数据帧转换为长格式
df_melted = pd.melt(df)
# 输出转换后的数据帧
print(df_melted)输出结果为：
variable value
0 A 1
1 A 2
2 A 3
3 B 4
4 B 5
5 B 6
6 C 7
7 C 8
8 C 9在转换后的数据帧中，"variable"列存储了原始数据帧中的列名，"value"列存储了原始数据帧中的列值。
Pandas官方文档中关于melt函数的详细介绍和用法可以参考以下链接：Pandas melt函数文档
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