Pandas:如何拆分句子行，其他列的每行都有列表值？

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'句子': ['我喜欢编程', 'Python很有趣', '数据分析很重要'],
                   '其他列1': [1, 2, 3],
                   '其他列2': ['a', 'b', 'c']})

# 定义拆分函数
def split_sentence(row):
    words = row['句子'].split(' ')  # 使用空格拆分句子
    other_cols = [row[col] for col in row.index if col != '句子']  # 获取其他列的值
    return [words] + other_cols  # 返回包含拆分后句子和其他列值的列表

# 应用拆分函数到每行
df['拆分结果'] = df.apply(lambda row: split_sentence(row), axis=1)

print(df)

         句子  其他列1 其他列2           拆分结果
0     我喜欢编程      1    a  [[我喜欢编程], 1, a]
1   Python很有趣      2    b  [[Python很有趣], 2, b]
2    数据分析很重要     3    c   [[数据分析很重要], 3, c]