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回答
Pandas
:
如何
根据
多
列
的
条件
将
值
替
换为
np.nan
python
、
arrays
、
pandas
、
replace
我想替换A ==0中
的
if
值
,替
换为
D中
的
np.nan
。D E F2 0 5 1 nan X J 3 1 8 0 G G nan 我想用A/B/C
列
的
值
替换D/E/F列上
的
值
。例如,D
列
随A
列
的
变化而变化。(A->D
浏览 86
提问于2020-04-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果包含缺失
值
,
如何
在Python中创建虚拟变量?
python
、
nan
、
missing-data
、
dummy-variable
如果包含缺失
值
,
如何
创建虚拟变量?我有以下数据,我想
根据
几个
条件
创建一个虚拟变量。我
的
问题是,它会自动
将
丢失
的
值
转
换为
0,但我希望将它们保留为缺失
值
。import
pandas
as pd
浏览 3
提问于2022-07-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Pandas
,基于
列
值
的
条件
列
分配
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
如何
在
pandas
中
根据
两
列
的
值
进行
条件
赋值?类似于以下内容:具体示例:import numpy as np df = pd.DataFrame({'b': [2,
np.nan
,4,2,
np.n
浏览 0
提问于2016-07-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
基于
多
列
条件
的
Pandas
中NaN
的
替换
python
、
pandas
、
dataframe
、
null
、
data-cleaning
我需要帮助来执行一个复杂
的
"NaN替换“在我
的
数据。import randomimport
pandas
as pd data = {'Region': [1,1,1,2,2,2,1,2,2,2,2,
浏览 3
提问于2020-11-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
熊猫:
如何
用nan作为名称删除多个
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
根据
标题,这里有一个可重复
的
例子:
np.nan
: [
np.nan
,
np.nan
,
np.nan
,
np.nan
,
np.nan
], 'y':
浏览 2
提问于2017-09-07
得票数 25
回答已采纳
2
回答
如何
断言数据帧
值
是NaN
python
、
pandas
、
dataframe
如何
断言特定
的
Pandas
行/
列
值
为nan?我尝试从iloc Numpy
值
和
将
DataFrame数组转
换为
DataFrame数组中断言一个
值
。似乎我可以
将
值
作为
np.nan
输入,但我不能测试单个
值
。import
pandas
as pd dict(id
浏览 32
提问于2020-09-09
得票数 1
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1
回答
熊猫“应用”函数替换缺失
值
的
问题
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
fillna
我希望使用'apply‘函数
将
np.nan
值
替
换为
pandas
.DataFrame中
的
其他
值
。我将使用replace方法,
将
NaN替
换为
每个
列
的
最大
值
(axis=0)。你最好了解下面。import
pandas
as pd
浏览 4
提问于2022-03-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
基于其他栏
的
if- of填充熊猫DataFrame
的
新
列
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
有一种情况是,我希望在
Pandas
DataFrame中创建一个新
列
,并
根据
涉及另外两个
列
的
条件
填充它。在本例中:import numpy as np df = pd.DataFrame(np.array([['value1','value2'],['value',
np.NaN
],[
np.NaN
,
np.NaN
]])
浏览 0
提问于2019-05-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
根据
条件
使用另一行
的
值
填充NA
列
值
pandas
我希望
根据
条件
将
一行
的
缺失
值
替
换为
另一行
的
列
值
。真正
的
问题是有更多具有NA
值
的
列
。在本例中,我希望用A和B
列
的
0行
的
值
填充第4行
的
na
值
,因为
值
“e”映射为C
列
的
“a”。df = pd.DataFrame
浏览 3
提问于2022-06-14
得票数 1
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1
回答
将
pandas
数据帧中
的
NaN
值
替
换为
同组其他记录中
的
值
python
、
pandas
、
nan
我有一个数据帧df import
pandas
as pd 'B': [10,
np.nan
,
np.nan
,5,
np.nan
,
np.nan
,7], 'C
浏览 17
提问于2019-05-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如果和仅在缺少特定
列
的
值
时,
如何
删除行?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
missing-data
我需要通过删除特定
的
行或
列
来处理丢失
的
值
。我知道
如何
删除缺少
值
的
列
或行,但我需要
的
是一点不同。我需要删除行的当且仅当两个特定列缺少
值
时。下面是我尝试过
的
例子:import osimport numpy as np data_dict = {'First':[100, 90, <em
浏览 3
提问于2020-11-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
以另一
列
为
条件
的
随机抽样
值
替换NaN
值
python
、
pandas
、
random
、
imputation
假设我有这样
的
数据:import numpy as np df['x'] = np.concatenateNaN
值
的
x
值
的
随机样本填充y
值
。例如,在y为0
的
第9行中,我希望
将
NaN替
换为
仅从y
值
为0
的
x
值
随机抽样
的
数字。我无法找到
浏览 1
提问于2020-01-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
根据
Pandas
/Python中A和B
列
中
的
条件
更改一
列
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
我希望
根据
A和B
列
中
的
条件
是否满足,
将
C
列
中
的
值更改为空
值
。要做到这一点,我想我需要遍历dataframe
的
行,但是我不知道
如何
:df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9, 2, 5, 3], 'C': [0, 0, 5, 3]})我试
浏览 8
提问于2022-09-08
得票数 0
2
回答
根据
Azure ML Studio中
的
条件
替换
列
中
的
值
azure
、
azure-machine-learning-studio
如何
根据
Azure ML Studio中
的
条件
将
特定
列
中
的
值
替
换为
特定
值
。我可以使用python中
的
pandas
作为笨蛋来做到这一点: df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine LearningStudio中找到一个与此相当
的
模块
浏览 25
提问于2019-05-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
在Python中基于另一个
Pandas
数据完成NaN单元
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
第一个dataframe df1import numpy as np
条件
1)每个数据文件中
的
id
列
由唯一
的
值
组成。
将
df1中
的
任何df1
值
替
换为
来自df2
的
另一个
浏览 5
提问于2022-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用基于
条件
的
值
替换熊猫数据框中
列
中
的
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional-statements
、
slice
我有一个很大
的
,并且希望
根据
条件
在
列
的
子集中替换一些
值
。 具体来说,我希望
将
大于1
的
值
替
换为
第9
列
右边
的
每一
列
中
的
1。由于dataframe太大,而且随着时间
的
推移,行数和
列
数都在增加,所以我不能手动指定要更改
值
的
列
的
名称。相反,我只需要指
浏览 2
提问于2021-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
另一
列
的
nan替换熊猫
列
中
的
值
python-3.x
、
pandas
对于对
列
,如果第一
列
中
的
值
为nan,则希望
将
第二
列
的
值
替
换为
nan。我试过但没有成功> >
浏览 16
提问于2017-05-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用包含2个其他
列
的
条件
填充
pandas
列
中
的
值
python
、
pandas
、
numpy
我试图以这样一种方式填充这个'C‘
列
:当'A’中
的
值
不是NaN时,'C‘从'B’中获取值,否则'C‘中
的
值
保持不变。代码如下: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'A': ['greek', 'indian',
np.nan
,
np.nan
, 'aus
浏览 11
提问于2021-08-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
其他
列
中
的
实际数据更改
列
中
的
日期
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
300.0 300.0 300.0 2 1 C 2021-04-25 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 我想要更改date_activated
列
,当它与第4
列
中显示
的
月度付款数据不相等时,依此类推(就月份和年份而言)。修改后
的
date_activated将与
列
标题相同,即它将更改为最早
的
付款日期,并且只能包含表示该月第一天
的
日期)。我只需要保留那些与月份和年份相同
的
内容。我想要这样
浏览 9
提问于2021-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检查上一行
值
以
将
数据从一
列
复制到另一
列
python
、
regex
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我想
根据
多个
条件
将
值
从一
列
(个人信息)复制到另一
列
(变量),如下所示 检查“VARIABLE”
列
中
的
上一行
值
是否不是一旦满足了所有
条件
,我想将“个人信息”
列
的
值
复制到“变量”
列
。,
浏览 1
提问于2019-05-29
得票数 2
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