考虑这个例子: df = pd.DataFrame({'colA': [np.nan, [123, 124], [123, np.nan, 444]]})
for v in df.colA.valuesUse a.any() or a.all() 如何继续向下遍历此列中的元素,首先检查是否为空? 将.any()添加到该区域的任何位置都不会很好地工作。
我正在使用Pandas来转换一些体育数据。一列是主队统计数据,第二列是客队统计数据。 统计数据是从excel文件中读取的。当我从数据框中打印字典时,所有客场球队的统计数据都是浮点型的(但很多应该是整数)。当我打印每个列值的类型时,第一列将显示为整数和浮点数,而第二列的所有内容都由numpy.float64值组成。如何将两列都设置为整型和浮点型?以下是python脚本和输出: import pandas as pd
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