Pandas:如何组合nunique和sum

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据处理工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

要组合nunique和sum函数，可以使用Pandas的groupby方法结合agg函数来实现。groupby方法可以按照指定的列进行分组，然后使用agg函数对每个分组进行聚合计算。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Pandas组合nunique和sum函数：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Category列进行分组，并对Value列应用nunique和sum函数
result = df.groupby('Category').agg({'Value': ['nunique', 'sum']})

print(result)

运行以上代码，输出结果如下：

         Value     
       nunique  sum
Category           
A            2    3
B            3   12

在这个示例中，我们按照Category列进行分组，并对每个分组的Value列应用了nunique和sum函数。nunique函数计算了每个分组中不重复的元素个数，sum函数计算了每个分组中元素的总和。

这样，我们就可以通过组合nunique和sum函数，对数据集进行更加复杂的聚合计算，以满足不同的分析需求。

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