Pandas:如何获取包含值列表的列的唯一值？

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。要获取包含值列表的列的唯一值，可以使用Pandas的unique()函数。

unique()函数用于返回指定列中的唯一值。它接受一个列作为参数，并返回该列中的唯一值列表。

下面是使用Pandas获取包含值列表的列的唯一值的步骤：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含值列表的DataFrame：

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用unique()函数获取指定列的唯一值：

unique_values = df['col2'].unique()

在上述代码中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，其中'col1'列包含数字，'col2'列包含字母。然后，我们使用unique()函数获取'col2'列的唯一值，并将结果存储在unique_values变量中。

unique_values将是一个包含'col2'列中唯一值的数组。

Pandas的unique()函数非常方便，可以帮助我们快速获取指定列的唯一值。在数据分析和数据处理中，这个函数经常被用来进行数据清洗和数据筛选。

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