Pandas:如果不同的给定列重复，如何组合列int值？

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库。在Pandas中，如果要将不同的给定列的整数值进行组合，可以使用groupby函数和agg函数来实现。

首先，使用groupby函数按照指定的列进行分组。然后，使用agg函数对每个分组进行聚合操作，将重复的列进行组合。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'B': [4, 5, 6, 7, 8, 9],
        'C': [10, 11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A进行分组，并将列B的值进行组合
result = df.groupby('A')['B'].agg(lambda x: ','.join(map(str, x)))

print(result)

输出结果为：

A
1    4,5
2    6,7
3    8,9
Name: B, dtype: object

在这个示例中，我们按照列A进行分组，并将列B的值进行组合，得到了每个分组中列B的值的组合结果。

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