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回答
Pandas
:
子集
数据
帧
使用
列表
,
多次
保留
副本
python
、
pandas
、
dataframe
、
duplicates
、
subset
我有一个很大的
列表
,其中包含重复的值,并且我希望
使用
列表
值对
数据
框进行
子集
。通常我会
使用
.isin方法,但我希望
保留
重复的行。2, 'car'], [1, 2, 'train']]),columns=['a', 'b', 'c']) lst = ['car', 'bike', 'car', 'car&
浏览 12
提问于2019-03-07
得票数 2
1
回答
如何获取
pandas
数据
框中列的
子集
?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个具有多列的
pandas
数据
帧
和一个具有列索引(0,1,...,n)的
列表
,该
列表
索引
数据
帧
的列的
子集
。如何创建恰好包含这个列
子集
的新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
Pandas
:子索引
数据
帧
:
副本
与视图
python
、
pandas
、
chained-assignment
假设我有一个
数据
帧
import numpy as np我从我的
数据
子集
创建了另一个
数据
帧
:bar是否拥有来自foo的这些元素的
副本
?有没有办法为这些
数据
创建一个view?如果是这样,如果我尝试修改此视图中的
数据
,会发生什么情况?
浏览 2
提问于2013-07-31
得票数 27
回答已采纳
1
回答
与编辑器对Python的Power查询不同的表
python
、
pandas
、
powerquery
我需要转换一个
数据
转换程序从编辑器Power Query到Python。我不是很擅长编辑能力查询。我如何将其转换为Python
Pandas
,以确保具有相同的
数据
? 感谢您的答复
浏览 2
提问于2021-11-24
得票数 0
1
回答
Pandas
数据
帧
和字典的深度
副本
python
、
pandas
、
dictionary
、
copy
我正在创建一个小的
Pandas
数据
帧
: df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我
使用
的不是
Pandas
方法,而是通用Python,对吧? import copy df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容: ?最后,我删除了
列表
中的一项: mydict['
浏览 42
提问于2020-01-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
变量作用域和共享“全局”引用
数据
帧
python
、
pandas
许多不同的类和脚本需要引用相同的
数据
。这是历史参考
数据
。它很少更改,通过从.CSVs批量更新。 将这些
数据
多次
加载到内存中是非常低效的。我想在第一次
使用
数据
时加载一次
数据
,然后在每次需要时引用相同的
副本
。请原谅老式的引用(我在20世纪70年代学会了编程),但这样做的“旧方法”是声明一个全局指针变量,该变量指向包含引用
数据
的几个
pandas
数据
帧
的单个
副本
。
浏览 13
提问于2019-08-23
得票数 0
2
回答
Pandas
:仅删除
pandas
数据
帧
中的特定重复列值
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试删除电子邮件地址的重复值,只
保留
pandas
数据
帧
列中的第一个原始值。然而,并不是所有的案例都有电子邮件地址,所以它们都有'NaN‘值。我需要根据不同的标准删除重复的NaN值。现在,我希望
保留
与NaN相同的所有电子邮件地址,以及重复电子邮件地址的单个唯一
副本
。例如,下面是
pandas
数据
帧
的样子: Email NaN email@ema
浏览 37
提问于2019-04-30
得票数 1
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2
回答
如何在
pandas
dataframe中
使用
列表
作为值?
python
、
csv
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,它要求列的
子集
具有具有多个值的条目。(df) condition runtimes1 b [0.5, 0.75, 1]如何处理此
数据
帧
,并让
pandas
将其值作为数字
列表
处理?df["runtimes"].mean() 给出错误:"Could not convert [1,
浏览 0
提问于2014-11-08
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何根据同一
数据
框列中的唯一值
列表
对该
数据
框
子集
?
python
、
loops
、
dataframe
、
filter
我有一个简单的
数据
帧
,看起来像这样。我想要能够选择所有的行,其中LOC是纽约,
子集
这个
数据
帧
,并标记为一个变量,我可以用来附加纽约的行,我已经创建的电子邮件
使用
win32的联系人。
浏览 10
提问于2019-04-23
得票数 0
2
回答
如何将一列dataframe
保留
为
数据
r
、
dataframe
问:如何提取一列
数据
并保持其结构不变?
浏览 4
提问于2014-04-22
得票数 6
回答已采纳
1
回答
复制
pandas
dataframe行n次,其中n以单元格值为条件
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
考虑一个
pandas
数据
帧
,其中某些行的列值是一个值
列表
: 'ID':[62,47,55,74,31A3 Todd 74 [A, B]我需要转换df1.
浏览 4
提问于2021-07-17
得票数 0
1
回答
当返回有可变列数时,
使用
apply或plyr
r
、
plyr
、
apply
我想知道是否有一种方法可以直接从apply或plyr调用返回
数据
帧
,而函数的返回可以有可变的列数(但总是有相同的行数)。if(is.numeric(unlist(x))){ } else { }我能得到的最接近的方法是返回一个
列表
并将其转换为一个
数据
框架
浏览 0
提问于2016-01-29
得票数 4
回答已采纳
3
回答
从R中的
数据
框/矩阵中选择一列时
保留
列名
r
在R中,当我只从
数据
帧
/矩阵中选择一列时,结果将变成一个向量并丢失列名,我如何
保留
列名?
浏览 3
提问于2015-03-29
得票数 15
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2
回答
如何在python中查找
pandas
中一列中的重复项
pandas
我有一个
数据
帧
,如下所示,我希望
保留
第一次出现的
副本
,并删除其余的
副本
。08 ll ll26 ll ll id title18 mm mm09 jj jj 我尝试了下面的
pandas
浏览 19
提问于2019-07-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
pandas
列过滤子字符串
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我在
使用
pandas
的python3中有一个
数据
帧
,它有一个列,其中包含一个带有日期的字符串。这是列的
子集
ColA"2021-04-08""2020-04-08""2021-0
浏览 16
提问于2020-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在原始索引的同时从
数据
帧
中采样?
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
数据
框架,我想
使用
.sample(frac=0.1)并创建
数据
集的
子集
。但是,我希望在
子集
中
保留
原始索引。这个是可能的吗?
浏览 13
提问于2021-01-18
得票数 0
3
回答
Pandas
:如何
使用
LocIndexer?
python
、
pandas
我正在尝试弄清楚如何
使用
Locindexer对象来选择dataframe的
子集
。例如返回为如何
使用
LocIndexer选择我的
数据
帧
的
子集
?
浏览 145
提问于2017-03-22
得票数 10
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2
回答
Pandas
:解释
列表
数据
类型
列表
?
python
、
pandas
、
dataframe
从文件中读取分隔
数据
时,
pandas
库能够解释
数据
列的类型。当向
pandas
数据
帧
传递通过
pandas
之外的某个过程组装的字符串
列表
时,
pandas
会将内部
列表
类型
保留
为字符串: data = [ ['1','2'],['3','4'] ] cols = ['foocolumns=cols, data=data
浏览 12
提问于2020-07-22
得票数 2
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3
回答
带有
列表
的
子集
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
subset
我想根据几个变量
列表
来设置我的
数据
框
子集
,即: list2=[var4,var5,var6] 它产生了这个错误:如果我提供一个单独的
列表
,一切都会正常工作:下面是一个最小示例
浏览 10
提问于2018-07-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
相关矩阵中的目标变量列填充Python
Pandas
Dataframe
python
、
pandas
、
dataframe
、
class
、
correlation
我有一个由不同
数据
类型的45个变量组成的
pandas
数据
框架,我正在
使用
'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。然后我想:B:
使用
在步骤A中创建的
数据
帧
中的目标变量的列,创建第二个
pandas
数据
帧
并添加到第二个
pandas
浏览 0
提问于2020-10-26
得票数 2
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