我有一个SQLite查询,我想运行多次,根据感兴趣的年份创建多个Pandas数据帧。像这样的东西(但这绝对行不通)。基本上,我试图在year列表上循环创建数据框架,以创建4个数据帧(每年1帧),而且即使经过相当多的Googling搜索,我现在仍然无法做到这一点。
year = [2018, 2019, 2020, 2021]
query = '''
SELECT
some stuff
FROM table
WHERE table.YEAR = ?
'''
for x in year:
df[x] = pd.read_sql_que
我试图将一个字符串转换为熊猫数据帧中的日期字段。
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'],format='%d%b%Y')
但我收到警告:
C:\anaconda2\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:17: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer
给定一个名为pandas.DataFrame的hospitals,如下所示:
hospital gender age height ... mri xray children months
0 general m 33.0 1.640 ... NaN NaN NaN NaN
1 general m 48.0 1.930 ... NaN NaN NaN NaN
2 general f 23.0 1.540 ... NaN NaN NaN N
我正在使用Python从web上收集数据,并将数据添加到pandas数据框中。
我想在每次附加数据帧时,在dos命令提示符上查看更新后的数据帧。这就是我目前正在做的事情:
for i in range(0,len(Record_files)):
os.system('cls')
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None,'expand_frame_repr', False):
print(
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧,并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存,我发现运行此命令不会释放内存: del dataframe 下面是这个链接:How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?,其中一个答案说del语句并不删除实例,它只是删除了一个名称。 在答案中,他们说将数据帧放在列表中,然后删除列表: lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
我正在尝试从三个列表创建一个dataframe,这三个列表是我使用网络抓取的数据生成的。但是,当我尝试将这些列表转换为字典,然后使用它们来构建我的pandas数据帧时,它会为每个字典项(行)输出一个数据帧,而不是将所有这些项都作为行包含在数据帧中的一个数据帧。 我认为问题出在我用来网络抓取数据的for循环中。我知道在这个问题上也有人问过类似的问题,包括这里的Pandas DataFrame created for each row和这里的Take multiple lists into dataframe,但我已经尝试了这些解决方案,但没有任何乐趣。我相信网络刮擦循环增加了一个细微的差别,使
假设我有一个数据帧,它可以表示为: pd.DataFrame(columns=['X', 'Y'],index=['A','B'])
X Y
A 1 2
B 3 4 然后,我想对每个单元格应用函数,以获得每个行的数据帧、具有列名和索引的单元格的值,如下所示: Col1 Col2 Value
1 X A 1
2 Y A 2
3 X B 3
4 Y B 4 我知道我可以循环它来得到结果,但我希望有一个更好的像