假设我有一个名为"ab.sav“的spss文件,如下所示:
gender value value2
F 433 329
. . 787
. . .
M 121 .
F 311 120
. . 899
M 341 .
在spss (Variable View)中,我用值1和2分别为M和F定义了gender的标签。
当我使用以下命令在python中加载它时:
>>> from rpy2.robjects.packages i
我正在尝试计算pandas系列中的NaN元素(数据类型类‘numpy.float64’),以了解有多少个数据类型是类'pandas.core.series.Series‘
这是为了计数pandas系列中的空值
import pandas as pd
oc=pd.read_csv(csv_file)
oc.count("NaN")
我期望oc,count("NaN")的输出是7,但它显示的是'Level NaN must be same as name (None)'
我想插入一个熊猫的数据,但我无法找到一个简单的解决方案,我的问题。这是我的熊猫df:
df = pandas.DataFrame(numpy.array([numpy.nan, 1, 1, numpy.nan, \
numpy.nan, 1, numpy.nan, numpy.nan, numpy.nan, numpy.nan, 1]),columns=['a'])
a
0 NaN
1 1.0
2 1.0
3 NaN
4 NaN
5 1.0
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
10 1.0
我希望得到以
我有以下代码: import fxcmpy
import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
from datetime import date
import numpy as np
TOKEN = "hidden "
con = fxcmpy.fx
我有一个类似于这个的Pandas数据帧:
age name sex
0 30 jon male
1 blue php null
2 18 jane female
3 orange c++ null
我正在尝试将每隔一行连接到前一行,添加额外的列:
age name sex colour language other
0 30 jon male blue php null
1 18 jane female oran
我有一个熊猫数据框,里面填了这个:
import pandas.io.data as web
test = web.get_data_yahoo('QQQ')
在iPython中,数据帧如下所示:
In [13]: test
Out[13]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 729 entries, 2010-01-04 00:00:00 to 2012-11-23 00:00:00
Data columns:
Open 729
我从csv文件中提取一列,并使用pandas将其中的数据输入到数组中。但是,许多单元格是空的,并在数组中保存为'nan‘。我想要么识别空单元格以便跳过它们,要么在之后将它们从数组中全部删除。类似于下面的伪代码:
if df.row(column number) == nan
skip
或
if df.row(column number) != nan
do stuff
基本上,我如何识别csv文件中的单元格是否为空。
ValueError信息试图告诉我什么?下面的代码有什么问题,或者我期望它能工作?
在分配的两边,切片级数的长度是相同的。
import pandas as pd
d = {'A':[1,2,3,4,5], 'B':[6,7,8,9,0], 'C':[7,8,4,2,0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df["D"] = 0
print( len( # shows that lengths of all slices is the same: 4 4 4 4
df["D"][1:]), le
我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。
如果有一个完全相同的行,除了它在列"C“中有Nan值之外,我想删除此行。
给定一个表:
A B C D
1 2 NaN 3
1 2 50 3
10 20 NaN 30
5 6 7 8
我需要删除第一行,因为它在列C中有Nan,但在列C中有绝对相同的行(第二行)和实数值。
但是,第三行必须保留,因为不存在具有相同A、B和D值的行。
你如何使用pandas来实现这一点?谢谢!
假设我有以下pandas.Series:
import pandas as pd
s = pd.Series([1,3,5,True,6,8,'findme', False])
我可以使用in运算符来查找任何整数或布尔值。例如,以下所有结果都是真实的:
1 in s
True in s
然而,当我这样做时,这一点就失败了:
'findme' in s
我的解决办法是使用pandas.Series.str或首先将Series转换为列表,然后使用in操作符:
True in s.str.contains('findme')
s2 = s.tolist
如何在pandas数据帧中填充NaN值?我的数据是这样的
id state zone
xxx AP south
xxx AP
xxx AP
xxx AP
xxx delhi north
xxx delhi
xxx delhi
xxx delhi
xxx delhi
基于已知zone只属于state的AP列,如何在south列中填充缺失的值,如何使用pandas来填充值?