Pandas:将字符串列转换为时间戳
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了丰富的数据结构和数据分析函数。在 Pandas 中，可以使用 to_datetime 方法将字符串列转换为时间戳。
- 概念：时间戳是指标识某个时间点的数值，通常以整数或浮点数表示，可以用来进行时间序列的处理和分析。
- 分类：时间戳可以分为两种类型，即 POSIX 时间戳和 ISO 8601 时间戳。POSIX 时间戳是指从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始经过的秒数，常见的是整数形式。ISO 8601 时间戳是指采用国际标准化组织 (ISO) 定义的日期和时间表示方法，常见的是字符串形式。
- 优势：将字符串列转换为时间戳的优势在于能够方便地进行时间序列的处理和分析。通过将字符串解析为时间戳，可以进行日期的加减、排序、聚合以及其他基于时间的操作。
- 应用场景：时间戳的应用场景非常广泛，例如金融领域中的股票交易数据分析、气象学中的天气预测、物流行业中的配送路线优化等。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了丰富的云计算产品，可以满足不同场景下的需求。对于数据分析和处理，推荐使用腾讯云的云原生数据库 TDSQL-C（https://cloud.tencent.com/product/tdsql-c），该产品提供了高性能的数据库服务，支持快速存储和查询大规模数据。
综上所述，Pandas 是一个功能强大的数据处理工具，通过其提供的 to_datetime 方法可以将字符串列转换为时间戳，以支持各种时间序列的处理和分析。腾讯云的 TDSQL-C 是一个适用于数据分析的云原生数据库产品，提供高性能的数据库服务。
相关·内容
下面生成的DataFrame将时间戳值作为字符串列出：df = pd.DataFrame({'Time':['00:00:00:19','02:11:00:07','02:00:40:23']})
使用什么方法将这些字符串值转换为datetime64，以便可以将sum()和mean()函数应用到列
浏览 0提问于2016-09-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试将烧烤表中的一列转换为时间戳。我有两个字符串列，一个用于从公共数据源导入的utc_hour (字符串0-23)和utc_day (string )。我将这两列合并，生成一个字符串列utc_timestamp，其字符串如下- "20171208 500“。我需要将该字符串转换为时间戳，并且当我使用
TIMEST
浏览 0提问于2019-02-27得票数 5
回答已采纳
我有Pandas dataframe的字符串列，其中包含时间戳为"20000530 2000“如何优雅地将这样的字符串更改为”20000530-05-30 17:27:00“？
浏览 29提问于2021-01-27得票数 1
回答已采纳
1回答
2016-07-06T09:48Z"}{"id":7,"createdAt":"2016-07-06T09:48Z"}
我将createdAt字段转换为时间戳，如下所示。如何才能将字段作为适当的时间戳检索？
浏览 1提问于2016-07-09得票数 2
我试图在东部时区将一列GMT时间戳字符串转换为一列时间戳。我想把日光节约考虑在内。我的时间戳字符串列如下所示：我想出了如何将字符串列转换为EST中的时间戳：
from pyspark.sql import funct
浏览 0提问于2017-08-18得票数 11
回答已采纳
我有一个csv文件，它有一个时间戳列，但是它显示为字符串类型，因为我将它本地上传到Watson Studio中的项目中。Data能否将该字符串列转换为实际的时间戳类型格式？
浏览 6提问于2019-05-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在运行一个SSIS作业，它将多个字符串列拖到一个SQL服务器2016数据库中，但是我需要创建一个行索引，以便我的作业知道何时获取新数据。我有一个日期/时间字符串列，我拉进来。我希望将其转换为unix时间戳，以便在代码中使用它来获取新数据。
有办法这样做吗？我的字符串列中的日期/时间是：'2020.07.29 08:43:53‘2021.05.03 12:50:22’
浏览 3提问于2021-05-24得票数 2
回答已采纳
我有一个postgres表，它有一个" date“列，它是一个基本javascript日期格式的字符串： "Tue Dec 29 2020 23:16:54 GMT-0800 (Pacific StandardTime)" 我想知道是否有一种方法可以按日期查询，即使它是这样的字符串格式。如果有不涉及重做日期列的修复方法，我将非常感激，因为我已经围绕该日期字符串格式构建了许多代码。提前谢谢你。
浏览 18提问于2021-01-03得票数 1
回答已采纳
我想将HDFS中的字符串列转换为Hive表中的时间戳。
在HDFS中，字符串格式为YYYY-MM-dd HH:mm:ss:xxx，但是当我用Timestamp列类型定义外部表时，它返回Null。
浏览 6提问于2015-03-20得票数 0
我在字符串中有一个时间戳，我正在使用DateTimeFormatter解析该字符串，如下所示，并将其赋给时间戳类型的变量import java.time.format.DateTimeFormattercreate Instant from java.time.format.Parsed如何将其转换为上下
浏览 93提问于2021-09-20得票数 0
我想把Spark dataframe所有的时间戳列转换成字符串列。有人能告诉我如何为每个数据帧自动做到这一点吗？你有什么想法吗？
浏览 66提问于2019-11-08得票数 1
这是一个非常具体的问题
我有一个表，我选择了一个字符串列和两个时间戳列，并将它们收集到一个列表中，格式为list (字符串，时间戳，时间戳)，我想将其转换为MapString，ArrayList(时间戳，时间戳)格式的映射，因为一个字符串可以有多个相应的时间戳值。
浏览 2提问于2018-12-19得票数 0
我的一只熊猫df有日期时间字符串列。TimeStamp value11/12/2015 10:07:35 AM 55.1
so on 我尝试使用以下命令将列TimeStamp的值转换为纪元： dataframe['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataframe['TimeStamp']).values
浏览 11提问于2019-02-28得票数 2
回答已采纳
我的数据集中有日期字符串列，此日期字符串列具有如下所示格式的日期值 有些日期的格式为: 2020-04-22，有些日期的格式为: 04/22/2020 请建议如何将这些日期值解析为时间戳格式: 2020
浏览 18提问于2020-04-22得票数 0
回答已采纳
当将 import_from_pandas(df)用于DataFrame时，具有datetime列的df会抛出一个错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式字符串表示形式。具体来说，"+00:00“最终字符是Exasol无法解析的。我目前的解决办法是将所有的熊猫日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量的时间。将datetime列从Pandas导入到具有TIM
浏览 2提问于2019-09-24得票数 2
回答已采纳
5回答
考虑python中有一个名为time的整型列的pandas dataframe，我可以使用以下指令将其转换为datetime格式。df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s') 因此，现在该列具有如下条目：2019-01-15 13:25:43。将字符串恢复为整数时间戳值(表示从1970-01-01 00:00:00经过的秒数)的命令
浏览 384提问于2019-01-23得票数 31
回答已采纳
我有一个字符串列表，这些字符串可能是时间对象。注意:不是日期时间对象或时间戳对象。这些时代没有提到时代或日期。例如：是否有一个好的解析实用程序可以将这些转换为datetime.time标准的'da
浏览 1提问于2017-08-24得票数 0
我在派生列中执行了以下操作，以将字符串列转换为时间戳我有2021-01-26 11:44:45我得到O/p作为2021-01-26 1145.000我需要消除最后的零点我知道我们可以这样做：toString(toTimestamp({QIR日期}，‘yyyy dd:mm:ss’)，‘yyyy:mm:ss’)
但我需要最后的数据类型作为时间戳转换是在末尾添加了
浏览 8提问于2022-11-29得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
