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沙龙
1
回答
熊猫:移动(1)
组
中
的
所有
值
,除了第一
组
(每组),应该是0。
python
、
pandas
、
pandas-groupby
考虑到以下df:import numpy as np现在,我希望
将
每个
组
中
的
所有
值
替
换为
组
中
的
前一个
值
,但每个
组<
浏览 0
提问于2018-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
pandas
数据帧
中
的
NaN
值
替
换为
同组其他记录
中
的
值
python
、
pandas
、
nan
我有一个数据帧df import
pandas
as pd 'B': [10,
np.nan
,
np.nan
,5,
np.nan
,
np.nan
,7], 'C
浏览 17
提问于2019-05-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将
lambda应用于数据帧:与>运算符一起工作,但与==错误?
python
、
pandas
、
numpy
我正在尝试替换组对象
中
在特定列
中
具有多个唯一
值
的
组
。此行起作用,并将列
中
的
组
替
换为
>1个唯一
值
: .apply(lambda group: group if len(set(group['col_name'])) > 1 else
np.NaN
) 但是,如果我只是
将
lambda
中
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 1
1
回答
如何在特定范围内选择
pandas
中
的
NaN
值
pandas
我有一个这样
的
数据帧: col11 6.03 NaN5 4.0
浏览 5
提问于2019-07-15
得票数 4
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1
回答
熊猫“应用”函数替换缺失
值
的
问题
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
fillna
我希望使用'apply‘函数
将
np.nan
值
替
换为
pandas
.DataFrame
中
的
其他
值
。我将使用replace方法,
将
NaN替
换为
每个列
的
最大
值
(axis=0)。你最好了解下面。import
pandas
as pd
浏览 4
提问于2022-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用最频繁
的
值
按
组
填充缺失
值
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
、
nan
、
imputation
我试图使用使用Python
中
的
pandas
模块
的
组
使用最常见
的
值
来推断缺少
的
值
。在检查了堆栈溢出
的
一些帖子之后,我成功地实现了以下目标:import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({"group": ["A"("group").transform(lambda x:
浏览 1
提问于2021-04-11
得票数 2
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4
回答
Pandas
:
将
组
中
的
第一个
值
转
换为
np.nan
python
、
pandas
、
pandas-groupby
,1,10,99,
np.nan
,9,0,
np.nan
,20,10,10]})0 A NaN20.08 C 20.010 C 10.0 我有一种感觉,这也许可以通过使用
Pandas
first()series1 B
浏览 51
提问于2017-07-25
得票数 0
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2
回答
将
浮点数转
换为
具有数字和nans
的
列
的
int。
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我正在使用Python3.6和
Pandas
1.0.3。因此,我使用@jezrael
的
解决方案跟踪这个。但我得到了以下错误:"TypeError:无法安全地
将
非等效float64
转
换为
int64“。这是我
的
密码import numpy as np data = {'timestamp': [1588757760.0000,
浏览 4
提问于2020-05-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何断言数据帧
值
是NaN
python
、
pandas
、
dataframe
如何断言特定
的
Pandas
行/列
值
为nan?我尝试从iloc Numpy
值
和
将
DataFrame数组转
换为
DataFrame数组中断言一个
值
。似乎我可以
将
值
作为
np.nan
输入,但我不能测试单个
值
。import
pandas
as pd dict(id=1, color='re
浏览 32
提问于2020-09-09
得票数 1
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1
回答
如何
将
一个三元
组
DataFrame转换成一个没有重复行
的
新DataFrame?
python
、
pandas
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] } ) 'id': ['A', 'B', 'C'], '2016': [2, 4,
np.NaN
], amount id year 0 1
浏览 15
提问于2017-03-16
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1
回答
如何
将
groupby.first()与transform函数一起使用
python
、
pandas
我想使用groupby.first()函数来查找
组
的
第一个
非空
值
,并将该
值
转
换为
组
中
的
每一行。我已经尝试了以下代码:import numpy as np raw_data = {'col1': ['a','a','a','b','b','b
浏览 15
提问于2019-08-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
从python
中
的
另一个列一个接一个
的
列中选择一个
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
在对列first_register和second_register执行了groupby函数之后,我尝试从数据value
的
每个
组
中选择一个列类
的
值
,但它似乎不起作用。假设我有这样一个数据文件:import
pandas
as pd 'first_register': ["7
浏览 11
提问于2022-03-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在具有多个索引
的
Pandas
DataFrame中最小化合并/压缩行
python
、
pandas
、
dataframe
像DataFrame一样,import numpy as np 'id_1': [33,33,33,33,22,22,88,100,
np.nan
,
np.nan
], 'col_2': ['bike', 'car',
np.nan
,
np.nan
, 'train',
np.nan
,
浏览 7
提问于2022-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在这种情况下,除了循环之外,
pandas
中
还有什么更简单
的
方法来替换空
值
吗?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我尝试
将
空
值
替
换为
每个
组
(groupby区域)
中
的
数字模式。在
Pandas
中有没有更简单
的
方法来做到这一点? 我已经通过循环方法做到了这一点,对于非常大
的
数据集,不推荐使用这种方法。', 'abc', 'abc', 'abc','bcd', 'bcd', 'bcd' , 'cde',&
浏览 11
提问于2019-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据不同
的
条件方法在
Pandas
中
插
值
丢失
的
值
python
、
pandas
我有一个数据文件,如下所示:当只有一个NA时,在紧接
值
之前和后面使用,取其平均值,当有两个连续
的
NAs时,
将
NA替
换为
平均值,当存在两个以上
浏览 2
提问于2021-07-16
得票数 1
回答已采纳
4
回答
我们如何仅替换特定行
中
的
NaNs?
python
、
pandas
我只需要在数据框
的
特定行
中
替换NaN
值
。我
的
原版是这样
的
:import numpy as np如果col1等于A或B,并且col2为NaN,则我希望将其替
换为
0。对于col1
的
其他
值
,NaNs应保持不变。我
的
第一个
浏览 13
提问于2020-02-11
得票数 2
1
回答
Pandas
系列- groupby和take最近
的
累积非空
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个包含Category列(我们
将
按其进行分组)和Value列
的
dataframe。我想添加一个新列LastCleanValue,它显示该
组
的
最新非空
值
。如果
组
中
还没有任何非空
值
,我们就接受空
值
。,
np.nan
, 34, 40, 42, 25,
np.nan
,
np.nan
, 31, 33,
np.nan
]}) 并且该函数应该添加一个新列: | | C
浏览 11
提问于2020-12-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python:为DataFrame
中
每个
组
的
第一个
观测
值
赋值
python
、
group-by
、
pandas
为什么在Python
中
,使用
Pandas
,我们不能使用下面的
值
来分配每个
组
的
第一个
观察
值
?df['A'].groupby(df.ID).first()==0 其中DataFrame看起来像:2 .142 4ID A 1 1 1
浏览 3
提问于2014-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据其他列
中
的
实际数据更改列
中
的
日期
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
300.0 300.0 2 1 C 2021-04-25 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 我想要更改date_activated列,当它与第4列
中
显示
的
月度付款数据不相等时修改后
的
date_activated将与列标题相同,即它将更改为最早
的
付款日期,并且只能包含表示该月第一天
的
日期)。我只需要保留那些与月份和年份相同
的
内容。我想要这样
的
输出: account_id contract_id date_act
浏览 9
提问于2021-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫:"ValueError:无法
将
字符串转
换为
浮动:“(空字符串)
python
、
pandas
、
replace
在尝试
将
Pandas
系列转
换为
float时,我会收到以下错误消息。它引用一个空字符串(“"),它不是
np.nan
。只是一根空
的
绳子。import
pandas
as pd column
浏览 0
提问于2019-05-16
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