Pandas:将除两列以外的所有列从字符串转换为数字？

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。

要将除两列以外的所有列从字符串转换为数字，可以使用Pandas的astype()方法。该方法可以将Series或DataFrame中的数据类型转换为指定的数据类型。

下面是一个示例代码，演示如何将除两列以外的所有列从字符串转换为数字：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'A': ['1', '2', '3'],
    'B': ['4', '5', '6'],
    'C': ['7', '8', '9'],
    'D': ['10', '11', '12']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将除两列以外的所有列从字符串转换为数字
columns_to_convert = df.columns.difference(['A', 'B'])
df[columns_to_convert] = df[columns_to_convert].astype(int)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含了四列数据。然后，我们使用columns.difference()方法获取除了列'A'和列'B'之外的所有列，将其存储在columns_to_convert变量中。最后，我们使用astype()方法将columns_to_convert中的列从字符串转换为整数，并将转换后的结果赋值给原始DataFrame中相应的列。

这样，除了列'A'和列'B'之外的所有列就被成功地从字符串转换为数字了。

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