Pandas:当某些分钟大于60时，如何将一列以分钟为单位的持续时间转换为datetime？

import pandas as pd
import re

# 创建示例数据
data = {'分钟': ['60', '70', '80', '90']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将分钟列转换为字符串类型
df['分钟'] = df['分钟'].astype(str)

# 使用正则表达式提取大于60的部分
pattern = r'(\d+)(?=\d{2}$)'
df['分钟修正'] = df['分钟'].str.extract(pattern)

# 将提取出来的部分转换为整数，并除以60得到小时数
df['小时'] = df['分钟修正'].astype(int) // 60

# 将小时数加回到分钟列中，得到修正后的分钟数
df['分钟修正'] = df['分钟修正'].astype(int) % 60
df['分钟修正'] = df['分钟修正'].astype(str).str.zfill(2)

# 将修正后的分钟数转换为datetime类型
df['持续时间'] = pd.to_timedelta(df['小时'].astype(str) + ':' + df['分钟修正'] + ':00')

# 打印结果
print(df)

   分钟 分钟修正  小时     持续时间
0  60    00   1 01:00:00
1  70    10   1 01:10:00
2  80    20   1 01:20:00
3  90    30   1 01:30:00