假设我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'a' : (1, 2, 3), 'g' : (7, 8, 9),
'h' : (7, 8, 9)}) 我尝试选择第一列、第三列和第五列，直到最后一列。
浏览 27提问于2021-04-13得票数 1
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我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。但是如何按整数选择列呢？我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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获取TypeError:"(['guardrails'], ['order_case'])' is an invalid key"错误时，尝试获取熊猫中两列的最小行数，但上述2列存在于dataframe中。
浏览 3提问于2020-10-03得票数 1
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我想按多列对Pandas Dataframe进行分组。每行都有一个整数、一个名称和一个额外的数值。我希望最终的Dataframe包含名称具有最高整数的每一行。['Tom', 'Jim', 'Jan','Tom', 'Tom', 'Lucas'],
'B
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
我想从可变长度的列表中创建一个单行pandas-DataFrame：
data = [x1, x2, x3, ...]，其中xis是整数。我尝试过使用df=pd.DataFrame(data)，但我得到的数据帧是单列多行的，而不是一行多列的。
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
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我有一个数据帧，它的结构如下：Location1 11 3在上面的示例中，列A是索引。我正在尝试使用索引和B列生成散点图。此数据帧是通过对另一个数据帧进行重采样和平均而生成的，如下所示：很明显，这将索引设置为与列A相等，我可以使用从这里改编的以下内容来绘制它。scatter", f
浏览 2提问于2018-03-16得票数 0
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我有一个excel文件，其中包含一个列(行的编号不是固定的)。使用Python 3，我想
import pandas as pddf = pd.read_e
浏览 8提问于2022-06-19得票数 1
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我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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在阅读手册时，我发现，如果我有这样一个简单的数据文件：0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0) A12dtype: int64
当我发
浏览 7提问于2022-05-01得票数 1
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我正在寻找从数据框架中选择多列的最有效方法：import numpy as np
我只想选择下列列a、c、e、f、g，这可以通过使用索引来完成：对于包含许多列的大型数据帧，
浏览 5提问于2016-04-28得票数 3
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我正在创建一个新列并附加一个dataframe，并为新列创建了一个函数： age, sex = passengerif age < 16: else:我的问题是关于执行函数的代码行：
titanic_df['person'
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
我希望做一个逐行字典映射的两列标题多列csv通过pandas DataFrame通过read_csv()读取。换句话说，对于每一行，将列X中的值作为键，Y列中的相应值作为值。由于pandas中的许多操作都是按元素计算的，因此我推测，我可能通过以下一行程序来实现这一点：
{df['X&
浏览 3提问于2016-05-13得票数 2
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我想在多索引DataFrame中设置一个值。下面是一个示例： import pandas as pd2 a 3 4.0 而不是 z1 a 12 a 3
b
浏览 4提问于2020-01-06得票数 1
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有没有办法告诉pandas不要按字符列索引？我的代码是B=[1,2,3] 02 b我想要的是两列，这样我就可以按A列分组了，我该怎么做呢？我可以这样做，但我想跳过列名，以获得尽可能多的性能。
pd.DataFrame({'A&#x
浏览 6提问于2018-02-08得票数 0
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我希望创建一个具有“索引”(整数)的DataFrame，该索引(整数)来自多个(稀疏)系列，其中索引(或主键)不一定是连续整数。(1)一个小例子>>> pd.DataFrame({
"A": {0: 'a', 20: 'b', 40: 'c'正如中所描
浏览 17提问于2022-11-15得票数 0
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我的dataframe的第0列按升序列出了数值，但有很多重复。如果列0中列出的相应数值相同，我如何才能最优雅地插入具有整数条目的第一列，使得两个连续行中的整数条目相等？例如：import numpy as np
my_data = np.array([[2.4, 2.4, 3.2, 3.2, 3.2,
浏览 13提问于2021-02-21得票数 1
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我如何在Dask中以一种“高效”的方式做以下事情：
我的dask dataframe有列' date‘(日期时间)、' mac’(类别)和'ID‘(int)，这些列已经按日期排序，我想获得一个新列，其中包含针对给定mac地址的http请求到达的timedeltas。在pandas中，我会这样做:设置一个多索引的&#x
浏览 4提问于2017-02-27得票数 3
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使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有列多索引的Da
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
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