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4
回答
Pandas
:
按
A
列
分组
数据
,
按
B
列
的
现有
值
筛选
A
python
、
pandas
、
group-by
我是
pandas
的
新手,我想创建一个包含
分组
和过滤
数据
的
新
数据
集。现在,我
的
数据
集包含两
列
,如下所示(第一
列
包含A、
B
或C,第二
列
包含
值
): A 1 C 4 -->现在我想
按
第一
列
(A,
B</e
浏览 40
提问于2018-07-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
按
单个
列
对多
列
进行
分组
--
Pandas
Dataframe
python
、
python-2.7
、
pandas
我试图将
B
、和C
列
的
平均值
按
列
A
分组
。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务:pd.DataFrame({'
B
' : df.groupby(['A'])['
B
'].mean()}).reset_index() 因为我只能知道如何找到平均值,并将单个
列
按
另一
列
分组<
浏览 2
提问于2017-08-11
得票数 0
6
回答
如何在非唯一
列
中
按
日期对
pandas
DataFrame条目进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"
的
列
,该
列
包含非唯一
的
datetime
值
。我可以使用以下命令对此帧中
的
线条进行
分组
:但是,这将
按
datetime
值
拆分
数据
。我想
按
“日期”
列
中存储
的
年份对这些
数据
进行
分组</
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
1
回答
如何用andrew_curves制作熊猫资料?
python
、
python-2.7
、
matplotlib
、
pandas
、
plot
这是csv
的
内容:1, 1, A series of escapades demonstrating the adage
浏览 2
提问于2015-01-29
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Pandas
Dataframe
按
多
列
分组
,然后求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设每个Python代码都有以下内容:import numpy as npdf['arrays'].sum() 我甚至可以
按
第
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
3
回答
熊猫-从群中
的
最初n组中创建一个新
的
DataFrame。
python
、
pandas
、
pandas-groupby
具有以下DF:0 1 112 2 224 3 33result = [g[1] for g in list(grouped)[:3]] A
B
0
浏览 1
提问于2021-03-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
有没有更好
的
方法
按
类别
分组
,然后根据
Pandas
中
的
不同
列
值
选择
值
?
python
、
pandas
、
data-science
、
grouping
、
data-preprocessing
我有一个问题,我希望
按
日期
列
分组
,按时间
列
排序,并在
值
列
中获取结果
值
。我想
按
日期
分组
,并提取这些
分组
的
最小
值
和最大
值
,所以我这样做了: dayMin = df.groupby('date').value.min() 这给了我一个相当容易操作
的
Series对象。当我想要按“日期”
分组
,
按
“时间
浏览 22
提问于2021-09-04
得票数 0
1
回答
pandas
数据
帧中
的
函数,用于复制R中
的
dplyr group_by(多变量)函数
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
考虑一下这种情况: df = df%>% group_by(a,
b
) %>% 表示
数据
帧首先按
列
a
分组
,然后
按
b
分组
。在我
的
例子中,我尝试先按group_name
列
、然后
按
user_name、再按type_of_work对
数据
进行
分组
。有三
列
以上(这就是我感到困惑
的
原因),但我需要根据这三个标题以相同
的
浏览 0
提问于2017-06-19
得票数 1
1
回答
按
行
值
过滤熊猫
数据
python
、
pandas
我知道如何
按
列
值
过滤
数据
:import numpy as npnp.random.seed(101)print(df) # showwhere 'W' is p
浏览 0
提问于2018-06-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
分组
依据内部
分组
依据
sql
、
oracle
、
rdbms
实际上,我有一个
现有
的SQL请求,它返回一些
数据
,将它们
按
子id
分组
。我想要纠正它并按原样显示
数据
,除了满足条件
的
某些信息外,我想
按
父ID显示它们。请注意,一个父id可能包含多个子id。你能帮我吗?value YN AB 1 | 12 |2 |Y |A 2 | 13 |8 |Y |
B
3 | 14 |9 |Y |A
浏览 2
提问于2018-04-03
得票数 0
1
回答
是否
按
包含字符串和聚合函数
的
列
值
进行
分组
和
筛选
?
python
、
python-3.x
、
pandas
如何才能
按
几个
列
进行
分组
,只针对
列
值
中任意位置包含字符串
的
值
?NY
B
Dog in heaven 5.50 NJC Basketbal
浏览 1
提问于2020-02-20
得票数 0
2
回答
群熊猫
数据
与计算多
列
均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我试图将熊猫
的
数据
按
列
分组
,然后计算出多个
列
的
平均值。在下面的示例中,我想
按
“类别”
列
进行
分组
,然后计算“得分”和“优先级”
列
的
平均值。所有三
列
都应位于生成
的
dataframe中。我能够对第一
列
进行
分组
并计算平均值,但我不知道如何添加第二
列
。在我
的
尝试之下。 任何指导都非常感
浏览 3
提问于2022-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
groupby count字符串出现在列上
python
、
pandas
、
count
、
group-by
、
dataframe
我想计算一个
分组
的
pandas
dataframe
列
中字符串
的
出现次数。假设我有以下
数据
帧:A X 6-4 RETA Y 6-3RET
B
Z 6-1 RET 首先,我想
按
catA和catB
分组
。对于这
浏览 1
提问于2015-07-27
得票数 13
回答已采纳
1
回答
在表达式
的
一部分中逐行
分组
,仅在表达式
的
另一部分中逐
列
分组
reporting-services
、
ssrs-2012
、
reportbuilder3.0
我试图找到一种使用Group By功能来创建一个表
的
方法,在这个表中,分数
的
分子
按
列
和行进行
分组
,分母仅
按
列
分组
。=Round(Sum(Fields!ID.Value),1, MidpointRounding.AwayFromZero) 当
按
行(groupName)和
列
(月/年)
分组
时,分子(Sum(Fields!Days_In_Step.Val
浏览 1
提问于2016-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将差异
列
从另一
列
添加到dataframe
的
组
python
、
pandas
给出以下示例代码:import numpy as npdf = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'], '
B
' : np.rando
浏览 4
提问于2018-01-08
得票数 2
回答已采纳
5
回答
熊猫
的
分类和冗余
的
nan
python
、
pandas
、
numpy
、
group-by
、
pandas-groupby
我在使用处理分类
数据
时遇到了问题。从理论上讲,它应该是超级高效
的
:您是通过整数而不是字符串进行
分组
和索引。但它坚持认为,当
按
多个类别
分组
时,必须考虑到每一个类别的组合。我有时使用类别,即使有一个低密度
的
公共字符串,仅仅因为这些字符串是长
的
,它节省内存/提高性能。有时,在每一
列
中有数千个类别。当
按
3
列
分组
时,
pandas
强迫我们保存1000^3组
的
结果。从
浏览 3
提问于2018-01-27
得票数 43
回答已采纳
1
回答
大熊猫特定
值
的
最大
值
和最小日差
的
计算
python
、
pandas
我有最大和最小日期
的
数据
和
值
(“价格”)--这些
值
可以
按
第三
列
分组
(比方说“类别”)。如何使用
Pandas
计算最大和最小日期之间
的
价格差异?我需要群比吗?还是可以用索引来实现?谢谢!
浏览 5
提问于2022-02-17
得票数 1
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1
回答
SumIf或COunt如果
google-sheets
、
google-sheets-query
、
google-sheets-arrayformula
这是我
的
数据
:Mandeep 1/2/2020Mandeep 1/2/2020Mandeep
浏览 0
提问于2020-03-17
得票数 2
3
回答
如何在
Pandas
中做两个不同
的
列
?
python
、
pandas
我有一个如下
的
数据
框架: 0 1 2 3 4 5 1 2 5 6 1.0 A
B
3 2 10 11 1.0
B
B
我想要计算
列
0中
的
每个
值
相对于两个
列
-4和5出现唯一
值
的
次数。0
浏览 2
提问于2016-10-30
得票数 1
1
回答
在给定行上遇到特定
值
时
的
Dataframe groupby
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
数据
帧
的
形式为a
b
1a
b
1a
b
0a e 3f g 7我想首先对
列
A和
列
B
上
的
数据
帧进行
分组
,然后,将每个
分组
按
某个
值
进一步划分为具有连续行
的</e
浏览 3
提问于2017-02-04
得票数 2
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