Pandas:查找新添加的数据
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，使得数据处理变得更加简单和高效。在Pandas中，可以使用各种方法来查找新添加的数据。
要查找新添加的数据，可以使用Pandas中的一些函数和方法，如下所示：
df.head(n)：返回DataFrame中的前n行数据，默认返回前5行。通过查看前几行数据，可以判断是否有新的数据添加进来。df.tail(n)：返回DataFrame中的后n行数据，默认返回后5行。通过查看后几行数据，可以判断是否有新的数据添加进来。df[df['column'].isnull()]：通过判断某一列是否为空来筛选出新添加的数据。如果某一列的值为空，说明这是新添加的数据。df[df['column'] > value]：通过判断某一列的值是否大于某个特定值来筛选出新添加的数据。如果某一列的值大于特定值，说明这是新添加的数据。df[df['column'].isin(values)]：通过判断某一列的值是否在给定的一组值中来筛选出新添加的数据。如果某一列的值在给定的值中，说明这是新添加的数据。df[df['column'].dt.date > date]：通过判断某一列的日期值是否大于某个特定日期来筛选出新添加的数据。如果某一列的日期值大于特定日期，说明这是新添加的数据。
以上是一些常用的方法，可以根据具体的需求选择合适的方法来查找新添加的数据。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据处理和分析相关的产品包括腾讯云数据万象（COS）、腾讯云数据库（TencentDB）等。腾讯云数据万象（COS）是一种高可用、高可靠、弹性伸缩的对象存储服务，适用于存储和处理各种类型的数据。腾讯云数据库（TencentDB）提供了多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，可以满足不同场景下的数据存储和查询需求。
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2回答
两个数据帧之间的匹配值
、、、
我有以下问题。我有一个dataframe，它包含另一个dataframe的重要值，需要直接从那里获取它，下面是一个示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'C'],
'income': [1, 5, 4]})
df_v2 = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'C'],
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的第一个期间)。我不知道如何使用python来做到这一点。有人能帮上忙吗？
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
我有一个熊猫数据框架，它有一些列。如果列没有显示在列表中，我想删除这些列。 pandas数据框列： list(pandas_df.columns.values) 结果： ['id', 'name' ,'region', 'city'] 和我期望的列名： final_table_columns = ['id', 'name', 'year'] X次运算后的结果应该是： list(pandas_df.columns.values)
['id', 'name&#
浏览 18提问于2019-07-05得票数 13
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1回答
我有一个包含数字数据的pandas dataframe df。我还有一个系列s，它的索引与df相同，值由df列标签组成，例如 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],
data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2]) 如何使用s对df进行切片，并获取另一个系列s1，该系列包含与s中的df对相对应的(index, value)值，作为它们在df中
浏览 19提问于2020-08-06得票数 3
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import pandas as pd
from aplha_vantage.timeseries import TimeSeries
import time
api_key = '*************'
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT', interval = '1min', output_size = 'full')
print(data
浏览 3提问于2020-12-16得票数 0
如何将单个数据行创建为pandas.core.frame.Pandas object
因此，当您使用for row in df.itertuples()迭代一个dataframe (df)时，每一行都将是一个pandas.core.frame.Pandas对象。我想要创建一个这种类型的对象。
例如：
import pandas as pd
d = [{'a': 1, 'b': 2}]
df = pd.DataFrame(d)
print(type(df))
print("a", df.a)
for row in df.itertuples()
浏览 7提问于2021-09-15得票数 3
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假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
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目标：
我正在用Pandas为不同长度的二维数据创建图表。我需要为每一张桌子创建一个新的意甲。数据结构类似；
|---------------------|------------------|
| A | 4 |
|---------------------|------------------|
| B | 34 |
|---------------------|------------------|
当我知道有多少行将从数据源返回时，我可以创建类似Pandas
浏览 1提问于2018-05-12得票数 0
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假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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1回答
我正在使用自定义方法扩展一个pandas数据帧。
我想定义一个可以在所有后续调用中重用的class属性，直到我显式地决定更改它。取而代之的是，在第一次调用之后重置有问题的class属性。
import pandas as pd
@pd.api.extensions.register_dataframe_accessor("extend")
class FeatureAccessor:
def __init__(self, pandas_obj, source = 'database'):
self._obj = pandas_obj
浏览 0提问于2019-12-20得票数 0
1回答
我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中，我都试图创建一个新的dataframe，向其中添加列，并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章，我了解到我可以使用“”创建新的数据格式，但这不是最佳实践。或者，我可以创建一个dic，然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题：实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码：
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
浏览 3提问于2020-08-14得票数 0
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我试图从excel表的第二列读取整数值10、12、2，并使用python将其存储到变量中。
提供指向表示excel工作表中单元格的png图像的链接。
https://i.stack.imgur.com/82por.png
使用下面的代码，我能够读取整个数据- Parrot(10)，而我需要10的整数值
# Import pandas
import pandas as pd
# Load csv
df = pd.read_csv("data.csv")
abc = df['Birds'].iloc[0]
浏览 6提问于2021-09-20得票数 1
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当我使用jupyter notebook进行数据分析时，我每天都必须导入某些库和模块。最近，我开始开发我自己的模块，我可以在其中定义我每天使用的最常见的函数，以便我只在jupyter中调用这个模块，然后我就可以访问所有的函数。
我想知道我是否也可以在我的模块中的一个函数中声明诸如pandas，numpy等库，然后在jupyter中加载这个函数作为前置步骤，这样数据处理环境就设置好了，当我在不同的笔记本中工作时，我就不必重复声明所需的库了。
我尝试使用以下选项，但jupyter似乎无法识别模块中的"pd“变量(作为示例)：
import pandas as pd
global pd =
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
4回答
在使用Pandas导入和索引大型数据集时，是否可以使用TQDM进度条？
以下是我正在导入、索引和使用to_datetime的一些5分钟数据的示例。这需要一段时间，如果能看到进度条就好了。
#Import csv files into a Pandas dataframes and convert to Pandas datetime and set to index
eurusd_ask = pd.read_csv('EURUSD_Candlestick_5_m_ASK_01.01.2012-05.08.2017.csv')
eurusd_ask.index = pd.to_
浏览 9提问于2017-11-03得票数 62
我无法在复制时用import pandas as pd进口熊猫。我已经用pip install pandas安装了这个软件包，它可以在软件包中看到。我已经成功地将它导入到其他复制项目中。每次我尝试将它导入到该项目的代码中时，它都会给出以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
File "/home/runner/thing/venv/lib/python3.8/site-packages/pa
浏览 11提问于2022-02-10得票数 2
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1回答
我正在使用pandas_datareader返回股票价格。该文件称，熊猫的数据框架由pandas_datareader返回。问题是返回数据帧时使用的是空白列名。这意味着在重命名列之前，我(相信这是真)不能添加另一列。总之，这是我的代码：
from datetime import datetime, timedelta
from pandas import pandas as pd
from pandas_datareader import data, wb
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.dates import Dat
浏览 7提问于2017-05-11得票数 0
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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我想把像SQL这样的pandas应用程序用于web应用程序(而不是将数据保存在pSQL中，而只是将其保存在pandas DataFrame中，因为数据不到1 1GB，并且不会经常变化)。如果我基于列上的多个过滤器进行查找(例如，age > x，age < y，income > p，income < q)有什么方法可以加快过滤速度吗？或者它已经在下面完成了。在SQL中，一个人会声明一个关于年龄和收入的索引来加速这样的查询，我想知道pandas做这件事的方式是什么。
浏览 0提问于2013-02-06得票数 3
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2回答
如何将特定值分配给分类变量
、、、、
我有一个Pandas数据框架，在调查中列有以下分类值--“增加、减少、中立”。我的问题是如何为这些分类值指定特定的数值，即+1表示增加，-1表示减少，0表示中性。
浏览 0提问于2021-05-06得票数 1
1回答
我有以下数据集： 0 1 2 3
0 a ❤ ? ?
1 b ❤ ? ?
2 c ? ? ?
3 d ? ✨ ?
4 e ❤ ? ? 我想执行聚类来对有共同点的行进行分组。 通过在以下代码中使用networkx，结果如下： import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G=nx.from_pandas_edgelist(df, 0, 1)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show() output: grou
浏览 9提问于2020-06-20得票数 1
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2回答
pandas-profiling (看起来)是一个令人愉快的小包，它改进了pd.DataFrame.describe()方法。我决定使用conda安装它，并且根据documentation，我在命令行中输入conda install -c conda-forge pandas-profiling。 这就是它变得不可靠的地方。pandas-profiling的当前内部版本是2.8.0。以下是在命令行上返回的文本： The following packages will be downloaded:
package | bui
浏览 34提问于2020-07-04得票数 4
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2回答
我在中有一个很大的数据块(大约1000万行)，我将在Pandas数据帧中获取这些数据，并将数据存储在一个泡菜文件中。但是，由于数据的大小，由于明显的原因，它显示了“内存不足”异常。然而，我尝试了很多其他的东西，比如sqlalchemy，但没能解决这个问题。有人能提出一个更好的方法或代码来完成它吗。
我的当前(简单)代码片段如下：
import psycopg2
import pandas as pd
import numpy as np
cnxn = psycopg2.connect(dbname=<mydatabase>, host='my_redshift_Se
浏览 0提问于2018-05-04得票数 0
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我正在使用Pandas处理列表数据。列表数据为 [(datetime.date(1992, 2, 1), 114535.0), (datetime.date(1992, 3, 1), 120025.0), (datetime.date(1992, 4, 1), 124470.0), (datetime.date(1992, 5, 1), 125822.0), (datetime.date(1992, 6, 1), 122834.0)] 我创建标签并使用DataFrame.from_records读取数据 labels = ['date', 'value']
d
浏览 33提问于2019-10-07得票数 1
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假设您有以下数据帧： In [1]: import pandas as pd
In [2]: index = [('California',2000),('California', 2010), ('New York', 2000),
('New York', 2000), ('New York', 2010), ('Texas', 2000), ('Texas',2010)]
In [3]: populations = [33871648, 37253956,189765457
浏览 23提问于2021-03-12得票数 1
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1回答
我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ? 然后我将这些值放入字典中： mydict = df_copy.to_dict() 字典看起来是这样的： ? 最后，我删除了列表中的一项： mydict['colA&#
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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1回答
创建新的数据帧，然后尝试绘制新的数据帧后，Keyerror :0。 最初，代码简化了原始数据帧的绘制。删除了少量行(~5行)，并创建了新的数据帧。显示的新数据帧没有问题，但是在尝试绘制新数据帧时显示Keyerror : 0。我试图解决这个问题，但没有成功。 以下是用于替换、删除丢失数据和创建新数据帧的脚本。 df_pre_orderset2_t = df_pre_orderset2.replace(0, np.nan)
df_pre_orderset2_top = df_pre_orderset2_t.dropna()
pd.set_option('display.max_colwi
浏览 83提问于2021-07-25得票数 0
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我正在尝试使用python的pandas库从雅虎财经中抓取数据，使用DataReader从熊猫中提取历史价格数据，但我也想从雅虎财经的关键统计网页中提取数据，比如“价格/账面比”。但我不确定如何修改DataReader来拉取历史价格以外的数据。
我想使用pandas库来做我所有的网页抓取，pandas中有没有不同的函数可以让我为雅虎财经的不同网页拉取数据，或者修改DataReader函数来拉取其他数据？就像将所有内容都保存在HTML中？
浏览 0提问于2015-08-17得票数 0
2回答
我有以下代码：
import pandas as pd
import datetime
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from alpha_vantage.foreignexchange import ForeignExchange
import os
from os import path
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot
浏览 2提问于2019-11-27得票数 1
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我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
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我在ta-lib库中放置了一些数据帧来检测吞没模式，但出现了这个错误，我不知道它是什么意思，请帮助 import pandas as pd
import talib as tb
bnkin = pd.read_csv("BANKINDIA.csv")
print(bnkin)
integer = tb.CDLENGULFING(bnkin['open'], bnkin['high'], bnkin['low'], bnkin['close'])
print(integer) Traceback (most r
浏览 23提问于2021-07-20得票数 0
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我已经为AWS编写了一个lambda函数，它将使用熊猫处理数据。当我测试这个lambda函数时-我遇到了错误- No module name pandas。我还将熊猫和其他依赖库保存在我的存储库的库文件夹中。
现在，我面临着其他我无法解决的问题。
当前错误：
module 'pandas' has no attribute 'read_csv': AttributeError
Traceback (most recent call last):
File "/var/task/lambda_function.py", line 127, in
浏览 2提问于2022-04-28得票数 0
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2回答
我试图用Python中的Pandas数据框架的条目来填充字典字典，方法是迭代嵌套字典，并用Pandas数据帧的一行条目填充每个子字典的值。
尽管数据框架中的子字典数量与数据帧中的行数一样多，但所有字典都使用数据帧最后一行的数据填充，而不是对每个字典使用每一行。
这里是一个玩具可复制的例子。
import pandas as pd
# initialize an empty df
data = pd.DataFrame()
# populate data frame with entries
data['name'] = ['Joe Smith', '
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
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2回答
我正在用Python编写一个Pandas数据帧。每当我想要计算某些东西时，我需要键入整个数据框名和列名，如dataframe_name.column_name。之前我在R上工作，我们可以使用attach(dataframe_name)附加数据帧。我们可以在Python Pandas库中做类似的事情吗？
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
给定一个Pandas数据帧，比如
ID VALUE
1 false
2 true
3 false
4 false
5 false
6 true
7 true
8 true
9 false
对于一组TRUE值之后的下一行，结果应为true
ID RESULT
1 false
2 false
3 true
4 false
5 false
6 false
7 false
8 false
9 true
如何在
浏览 0提问于2016-10-22得票数 1
编辑:看起来这是Pandas中的一个潜在的bug。查看@NicMoetsch提出的这个GitHub ，注意到与frame的__setitem__()和__getitem__()之间的差异有关的意外行为赋值。
在前面的代码中，我使用字典重命名了一些列：
cols_dict = {
'Long_column_Name': 'first_column',
'Other_Long_Column_Name': 'second_column',
'AnotherLongColName':
浏览 3提问于2021-04-06得票数 8
我正在使用pandas加载一个csv文件，其中包含的坏行很少。这意味着在几行中有一些额外的逗号，这就是为什么pandas无法加载它。这对我来说没问题。我使用error_bad_lines=False忽略这些行。当这些错误的行被pandas忽略时，它会在控制台上显示如下消息：
b'Skipping line 3: expected 3 fields, saw 4\n
我想要的是能够加载数据，但将此跳过的行号记录在日志文件中。我看了很多关于日志记录的教程，但找不到一种方法来记录当pandas在加载数据时跳过行号时自动生成的消息。
这是我用来加载文件的一段简单代码。
import panda
浏览 14提问于2019-07-20得票数 3
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1回答
自动将字符串列推断为字符串
、、、、
默认情况下，pandas.read_csv()将使用dtype object读取字符串列。从pandas 1.0开始，可以将其读取为字符串数据类型。我正在读取CSV，其中大多数列都是字符串。我是否可以告诉pandas在默认情况下(尝试)将所有非数字列读取为字符串而不是对象数据类型？
代码：
import pandas
import io
s = """2,e,4,w
3,f,5,x
4,g,6,z"""
df = pandas.read_csv(io.StringIO(s))
print(df.dtypes)
df = pandas.read_
浏览 7提问于2020-01-22得票数 0
我正在尝试过滤数据框中field_A为null或空字符串的记录，如下所示： my_df[my_df.editions is not None]
my_df.shape 这给了我一个错误： ---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-e1969e0af259> in <module&g
浏览 126提问于2016-09-14得票数 18
回答已采纳
我有数据，df_original
a b
0 10 5
1 12 6
2 14 1
现在，我想要创建一个包含所有c > 5行的新的dataframe，然后在这个新的dataframe上设置一个新的列值：
df = df_original[df_original['b'] > 5]
df['c'] = df['a'] / df['b']
但我收到一个警告：
/Library/Python/2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py
浏览 2提问于2016-04-06得票数 3
回答已采纳
有谁知道是什么原因导致pandas.DataFrame.to_csv无法导出完整的数据帧吗？
print(len(df))
[77814 rows x 42 columns]
df.to_csv('filename.csv'))
生成的csv文件有54470行，缺少大约1/3的数据块。我的数据有时间戳，我可以告诉我丢失的数据是一个很大的块，而不是整个文件中的随机点。我使用的是python 3.6.5，pandas是0.22.0。
非常感谢你的帮助
浏览 3提问于2018-04-02得票数 2
1回答
我正在编写一个在AzureML中使用的python脚本。我的数据集非常大。我有一个数据集，其中的列名为ID(int)和DataType(text)。我希望将这些值连接在一起，只有一列包含由逗号分隔的ID和DataType文本。
当我这样做时，我如何避免得到一个错误。我的代码中有没有什么错误？
当我运行这段代码时，我得到以下错误：
Error 0085: The following error occurred during script evaluation, please view the output log for more information:
---------- Start o
浏览 0提问于2016-02-04得票数 1
1回答
我希望部署一个不依赖于使用requirements.txt安装软件包的云功能。我希望软件包可以在存储中使用，或者作为功能的一部分进行压缩和上传。这个是可能的吗？
编辑6/14/2019
基本上，我想用代码发送像numpy和熊猫这样的包来部署云功能。在pypi.org不可用的情况下，我想这样做。我试过跟踪这段。下面是我要做的一个例子：
文件夹结构：
-> my_folder
-> main.py
-> libs
-> numpy (the entire package)
-> pandas (the entire pa
浏览 0提问于2019-06-11得票数 4
回答已采纳
我试着从晨星( morningstar )获取数据，并合并不同的股票，但我想不出如何正确地组合这些数据。我想按日期组织它，但它只是将数据堆在一起。
print('test')
print('testing')
#this program will read data from morningstar and interpret them using pandas
import pandas as pd
import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
pd.core.comm
浏览 1提问于2018-07-10得票数 0
回答已采纳
我知道您可以使用pandas读取Excel文件，但我在读取工作表中的列标题格式不像纯文本那样易于阅读的文件时遇到了困难。
换句话说，如果列标题包含特殊字符，则文件将无法导入。如果您将这样的数据导入到Microsoft Access或其他数据库中，则可以选择导入或删除特殊字符。
我唯一的解决方案是编写一个Excel宏，在导入时剔除数据库通常不喜欢的字符，然后使用python导入文件。
但必须有一种方法来处理这种情况，完全使用python (这要快得多)。
我的问题是，当列标题包含不能导入的特殊字符时，python如何处理导入.xls和.xlsx文件？
浏览 0提问于2014-09-23得票数 1
有没有一种简单的方法可以将postgresql数据库中的所有表下载到pandas中？例如，pandas可以只从.sql文件加载吗？我在网上找到的所有解决方案都建议连接到数据库并使用select from命令，这似乎要复杂得多。
浏览 9提问于2021-09-29得票数 0
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
我有一个csv文件，其中包含以下列：
Email | Date | Location
我很想把它直接扔到数据库表中。问题是文件中的位置值是字符串--例如：“波士顿”。要插入的表具有整数属性LocationId。
因此，在我的数据流中，我需要执行一个数据库查询，以获得与位置相对应的LocationId。例：
SELECT Id as LocationId FROM Locations WHERE Name = { location string from current csv row }
并将其添加到当前列中，将其设置为新值"LocationId“。
我不知道怎么做--我尝试了查找，但
浏览 2提问于2013-03-20得票数 1
回答已采纳
我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [1]: import pandas
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val': 1}, {'name': 'b', 'val': 2}, {'name': 'b', 'val': 4}])
In [3
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
我想在pandas df专栏中获得列表长度的统计数据，如平均长度、最低长度、最高长度、标准差等。
示例：
import pandas as pd
dfp = pd.DataFrame(
{'trial_num': [[1, 2, 3, 1, 2, 3], [3,4,6,7], [2,2]],
'subject': [[11, 2, 2, 2],[2,2,7],[4]]
}
)
dfp
输出：
trial_num subject
0 [1, 2, 3, 1, 2, 3] [11, 2, 2, 2]
1 [3, 4,
浏览 25提问于2019-10-21得票数 1
回答已采纳
希望你今天过得愉快！
我正在尝试将数据从python脚本导入到elasticsearch索引中。索引必须每隔一段时间(10分钟)接收一次数据，并在python脚本每次完成该过程时积累所述数据，当然，也不要忘记可以在kibana中绘制它的第一个数据。
我正在使用eland从elastic获取数据，执行一个进程(使用pandas)，并使用pandas_to_eland ()将信息发送到elastic。问题是索引忘记了新的传入数据。
下面是我正在做的事情：
while(True):
#Get data from elasticsearch
eland_data = ed.DataFrame
浏览 5提问于2021-07-16得票数 1
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