我有一个矩阵报告,它有两个行组和两个列组。有一列将行组级别上的计算最大值(字段!AdjustedManning.Value)作为小计。我想在行组之外的底部添加一个合计,以求小计数字的总和。我可以使用什么表达式来做这件事?实际上,我正在寻找最大数字的总和 在图像中,用于设计的黄色方框是我需要放置表达式的位置,并预览我期望它计算的内容。 Design and Preview
我正在使用Python进行一个小项目,并且遇到了以下问题:
我有一个表,其中A列包含多个并且可能是非唯一值,第二列B包含可能为零的值。现在,我希望根据A列中所有行的值对DataFrame中的所有行进行分组,然后只对B列中包含一个或多个零的组进行“保持”或“选择”。
例如,从如下所示的DataFrame中:
Column A Column B
-------- --------
b 12
c 56
f 0
b 456
b 334
f 10
我只对列A=f的所有行(组
我有一个包含两列的表:
column A column B
1 2
1 2
2 1
我想返回合计1=3合计2=3
我能想到的最好结果是两个查询,如下所示:
SELECT sum(CASE WHEN columnA =1 THEN 1 ELSE 0 END )
+ sum(CASE WHEN columnB =1 THEN 1 ELSE 0 END )
SELECT sum(CASE WHEN columnA =2 THEN 1 ELSE 0 END )
+ sum(CAS
我使用这个查询来获取单个合计值:
SELECT SUM(`contact_awards`.`amount`) AS amount
FROM (`contact_awards`)
WHERE
`contact_awards`.`gift_award_id` IN (1)
AND `created` BETWEEN '2013-05-05' AND '2014-04-01'
GROUP
BY `contact_awards`.`amount`
但是,在运行时,它会生成包含amount字段的两行:
500
1000
为什么它不使用sum 1500运行
Python Pandas问题:
我有一个表,包含3列: From_City、To_City、Trip_Count和4行:
+-----------+---------+------------+ | From_City | To_City | Trip_Count | +-----------+---------+------------+ | Berlin | London | 2 | | London | Berlin | 3 | | Sydney | Tokyo | 4 | | Tokyo | Sy
我正在尝试使用dplyr来过滤数据帧,而且我真的想不出实现我想要的结果的方法。我有以下表格的数据框架:
A B C
-----------
1 2 5
1 4 6
2 2 7
2 4 6
列A中的每个值都会出现2次。列B正好有两个不同的值,每个值对A的每个值精确显示一次。列C可以具有任何正值。我希望保留所有行,对于A的一个值,B值越大的行的C值越小,B值越小。在上面的例子中,这将导致:
A B C
-----------
2 2 7
2 4 6
是否有一种使用dplyr实现这一目标的方法?
pandas中有没有一种方法来计算一列中有多少个True或False条件。
例如:如果一个数据框有5列,并且我想选择至少有三列且值大于3的行,可以在不使用迭代器的情况下完成吗?因此,在下面的示例中,我将选择b和c行。
In [12]: df2
Out[12]:
A B C D E
a 1 2 2 8 6
b 3 6 5 8 8
c 6 2 5 5 2
我有疑问....
SELECT DATEPART(WEEK,idenddate) AS WeekNumber,
COUNT (*) as Total
FROM dbo.MyTable
Group by DATEPART(WEEK,idenddate)
ORDER BY WeekNumber
如何使周数字作为列标题,将合计作为行。
我在SQL Server表中有一列,值如下: ID Value Item#
-------------------
101 10 Apples
102 20 Apples
102-01 22 Apples
102-02 23 Apples
102-03 21 Apples
103 20 Apples
103-01 15 Apples 如何编写一个查询来获得正确的合计值? 对于给定的示例,应该只接受以下值:101、102-03、103-01。 正确的总和应该是46。 我尝试在where子句中使