我正在尝试为我们刚购买的产品管理软件构建一个产品层次结构导入文件。
import pandas as pd
df2 = pd.read_excel(r'C:\Users\david.han\Desktop\Test.xlsx')
df2.head()
这是我拉出的初始excel文件。
my First attempt was to set index based on columns StyleMaster and StyleColor
我试图使用rpy2库将数据从python传递给R。我尝试过以下方法,但失败了。
不要做任何事情--显然它是python中的NaN,并导致运行时错误。
填充(‘NA’)-当R解释时,它是字符而不是NA。
填充物(robjects.NA_Logical)- NaN将改为0,不进行任何计算。
Robjects.NA_real-保留为NaN并导致运行时错误。
在使用pandas2ri.py2ri()传递到方法之前,将其转换为r数据格式--相同的运行时错误。
import pandas as pd
import rpy2.robjects as robjects
from r
我有跟踪数据。需要验证dataframe,以检查是否同时存在列名称和标记都为NULL的行。我试着遵循--但是失败的索引是0& 2。
import pandas as pd
import pandera as pa
data = [['Alex',10,'t1'],['Bob',12,None],['Clarke',13,'t3'],[None,14,'t3'],[None,15,None]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name'
我已经创建了一个具有一些基本属性的抽象类:
public abstract class BaseModel
{
public BaseWishModel()
{
}
[Key]
public int Id { get; set; }
public virtual string Title { get; set; }
public bool IsPublished { get; set; }
public bool IsSpam { get; set; }
}
我的item类:
public class PrivateItem
/// <summary>
/// Get collection of movies as json.
/// </summary>
/// <returns></returns>
public ActionResult GetAllMovies1s()
{
// db-> DBContext
// Get the collection of movies.
var movies = db.Movies.ToList();
return Json(movies);
}
/// <summary>
我是Python的新手。目前我需要统计重复的次数,删除重复的,并将重复的事件更新到一个新的列中。下面是我的代码:
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
filepath = '/Users/jordanliu/Desktop/test/testA.xlsx'
data = load_workbook(filepath)
sku = data.active
duplicate_column = []
for x in range(sku.max_row):
duplicate_count
我测试了两种将重复的行删除到dataframe中的方法,但是它们没有获得相同的结果,我不明白为什么。
第一个代码:
file_df1 = open('df1.csv', 'r')
df1_list = []
for line in fila_df1:
new_line = line.rsplit(',')
df1_firstcolumn = new_line[0]
if df1_firstcolumn not in df1_list:
df1_list.append(df1_firstcolumn)