我想表示一个日程表,最初作为CSV文件提供,作为Pandas DataFrame。明细表中每行的关键字是一天中的每小时范围。范围不重叠。例如:
00:00, 01:00, some data
01:00, 03:00, some more data
03:00, 04:30, some other data
如何创建一个具有表示开始到结束小时范围的一级索引的数据框?
我正在创建一个调度应用程序,它在两个星期的日历时间线上显示项目(包装在画布中)。如果用户决定在一天内将项目移动,我需要检查并查看移动项目是否会与任何其他现有项目重叠。如果是这样的话,两个项目中的一个就需要沿着y轴向下移动,直到这两个项目不再重叠为止。
我创建了一个函数,它循环通过一个中继器项目,用于创建项目.此函数的最终结果是包含以下内容的arrayCollection:
0. the id number within the repeater
1. the project title
2. x coordinate
3. y coordinate
4. the width of the pr
几年前,我划分了一个非常大的列商店索引表的集合。为了简单起见,假设我有四个分区文件,其中根据客户ID的范围存储数据。
CREATE PARTITION FUNCTION [CustomerPF](int) AS RANGE LEFT FOR VALUES (
N'25'
,N'50'
,N'75')
CREATE PARTITION SCHEME [CustomerPS] AS PARTITION [CustomerPF] TO (
customer0to25fg
,customer26to50fg
我有一个表(程序的简化输出),需要过滤:
id hit from to value
A hit1 56 102 0.00085
B hit2 89 275 0.00034
B hit3 240 349 0.00034
C hit4 332 480 3.40E-15
D hit5 291 512 3.80E-24
D hit6 287 313 0.00098
D hit7 381 426 0.00098
D hit8 287 316 0.0029
D hit9 373 422 0.0029
D
我试图找到最有效的方法,从BigQuery上的字符串字段值中删除重叠子字符串。我的用例与相同,但在BigQuery中。
如果我总结一下上面的文章:
具有以下子字符串列表:["quick brown fox", "fox jumps"]
我要:
A quick brown fox jumps over the lazy dog将被A over the lazy dog取代。
我的想法是想出一个JS来完成与上面的文章中提到的类似的工作,即创建一个整个字符串的掩码,并在子字符串上循环以确定要删除哪些字符.但你有更好的主意吗?
谢谢你的帮忙
我有一个Pandas DataFrame,包含一个带有分号分隔的位置名的列:
index locations
39951 Credit; Mount Pleasant GO
40976 Ajax GO; Whitby GO; Credit; Oshawa GO; Bayly
14961 Credit; Mount Pleasant GO; Port Credit GO
...
我想要做的是根据指定的位置是否出现在分号分隔的列表中进行筛选,首先拆分字符串(在;上),然后检查列表中是否有一个位置。
使用str.contains()在这里不起作用,因为这里有重叠的位置名称(例如,Cr
我正在使用pandas读取一个.csv文件,这是我的代码:
import pandas as pd
df=pd.read_csv('MyFile.csv','r')
numeric_col=df.ix[:,0] #numeric values, works fine
string_col=df.ix[:,1] #string values, equals to nan
有人知道为什么我不能读取字符串列吗?
(或者更准确地说:我可以读取某些字符串列,但不能读取其他列。例如,这是csv的第一行:
20150329,3002,1,20000,32459,5100,10
我正在处理一个数据集,该数据集有大约2600万行和13个列,其中包括两个datetime列arr_date和dep_date。我正在尝试创建一个新的布尔列,以检查在这些日期之间是否有任何美国假日。我正在对整个dataframe使用apply函数,但是执行时间太慢。代码已经在Goolge平台上运行了超过48个小时(24 on内存,4核)。有更快的方法吗?
数据集如下所示:
我使用的代码是-
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar as ca
我有一个熊猫DataFrame myDF,它有几个字符串列( dtype是object)和许多数字列。我尝试了以下几点:
d=pandas.HDFStore("C:\\PF\\Temp.h5")
d['test']=myDF
我得到了这个结果:
C:\PF\WinPython-64bit-3.3.3.3\python-3.3.3.amd64\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py:2446: PerformanceWarning:
your performance may suffer as PyTables will
在这里,我们白天有很多会议。通常从上午9:00到11:30,下午1:00-下午3:30,下午4:00-6:30。
我很难安排这些会议。我不知道如何检查他们是否重叠的同一个人谁是会议的领导。
例:如果Person1的会议安排在上午10:00-11:00,另一次会议是上午10:45-11:30,则应该引起错误。
我已经找到了这个解决方案,但它只是部分起作用:
if exists (
select 1
from
Meeting M
where
M.IdPerson = @IdPerson --Stored procedure parameter