假设我有一个数据帧：from random import randint
df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for我想选择满足以下条件的行:如果至少X个连续的相邻行(在两个方向上)都有满足以下条件的A值，则选择行: abs(myRowAValue - mea
浏览 31提问于2020-03-12得票数 0
策略列在每个单元格上都包含一个下拉菜单，每个单元格上都有x值，为了简单起见，让我们简单地说它有2，Value1= "A“和value2= "B”。如果单元格A1 (其中的策略列是)包含值"A“，那么我想用”黄色“突出显示印象和约定列的相邻单元格，如果单元格A1的值是"B”，则我想用黄色突出显示相邻的单元格，而不是任何其他列。基本上，我需要能够选择一个策略和列，这些列需要
浏览 8提问于2022-11-02得票数 0
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基于匹配行的筛选列
、、、、
我基本上希望达到以下目标：
因此，我在A列(列在行中)中有一个客户列表，在相邻的15个列(列在一行中)上有一个电子学习课程的列表在选择单个客户端后，我希望输出一个电子学习课程列表，并且必须根据单元格值对列表进行筛选(1表示“本课程已完成”，0表示“本课程尚未完成”
浏览 11提问于2022-09-20得票数 0
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我有一个数据框架：df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 4)) 02 31 0.024017 0.581033 2.500397 0.156280
我想选择那些至少有一行的值大于2的列。我尝试了下面的方法，但没有像预期的那样工作。df[df.co
浏览 0提问于2016-06-30得票数 7
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我有一个小的测试数据样本： import pandas as pd
'Length': [48,42 ,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48]}
df =
浏览 29提问于2016-06-02得票数 4
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我有几对pandas Dataframe形式的值(参见'mjd‘列)： cor est rms apr mjd7 0.03911 79.01908 0.01809 78.97997 57758.0 现在，我想创建一个新的dataframe，具有相同的列，但计算行0和1；2和3；4和5等<
浏览 115提问于2019-03-01得票数 1
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一个数据框架，我想通过列中的值来选择它。在这种情况下，“报告”行在10~31之间。import pandas as pd
df_5 = df.quer
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame，看起来是这样的：Int64Index: 1072 entries, 0 to 1071properties 1072 non-null valuesdtypes: object(10)df_devices.head(1).pr
浏览 4提问于2013-08-27得票数 1
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我有一个dataframe，其中包含一个名为bmi (Body Dataframe)的列，其中包含int值 ? 我必须根据这些值将bmi列中的值分为体重不足、正常、超重和肥胖。下面是相同的循环 ? 然而，我得到了一个错误。我是个初学者。两周前才开始编码。
浏览 43提问于2020-07-20得票数 0
我想一次在熊猫中读取两行和两列，然后应用条件依赖的zip vs. product，pandas Dataframe的两行/列矩阵之间的字符串。我想要创建两个相邻字符串(按行)的zip，如果它们具有相同的索引值。因此，对于alfa column 的前两行，输出应该是 aa,cb ，因为这两行的 alfa
浏览 0提问于2017-03-15得票数 2
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假设我有以下多索引DataFrame：df = pd.DataFrame({'Index0':[0,1,2,3,4,5],'Index1':[100,200,300,400,500,600],'A':[5,2,5,8,1,2]})现在，我希望选择Index1小于400的所有行。如果Index1是一个常规专栏，那么每个人都知道它是如何工作的：
df[df['Index1']
浏览 0提问于2018-06-10得票数 5
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1 1 12 9 0 0 0 14 2 0 0 0 1 我想做的是用该行的amount字段的值替换每一行上的1，并保留0不变。
浏览 30提问于2020-03-23得票数 1
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这个问题可能很基本，但我完全被困在这里，所以我希望得到任何帮助:是否有一种方法可以通过选择特定的行号从excel文件中提取数据以进行分析？例如，如果我有一个包含30行的excel文件，并且要将行5+10+21+27的值相加？我只学会了如何使用iloc函数选择相邻的范围，如下所示：
df = pd.read_excel("example.xlsl&q
浏览 4提问于2015-10-10得票数 5
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我应该使用什么语法来只导入'location‘的列，特别是两个国家/地区的列，'date'，’total_case‘，’new_case‘，'total_deaths'，’new_death‘。
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
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我有一个大约50列、>100行的pandas数据帧。我想选择列'col_x'，'col_y' where 'col_z' < m。有没有一种简单的方法可以做到这一点，类似于df[df['col3'] < m]和df[['colx','coly']]，但组合在一起？
浏览 2提问于2017-12-30得票数 3
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我有一个列为['ID','Title','Category','Company','Field']的数据框，它有两个空白值，在某些地方，缺少的值被放在N/A中。我必须挑选具有最大可用信息的行。Company1
4 ABD12567 Title1 N/A Company1 Field1 在本例中，我希望选择</e
浏览 24提问于2021-09-24得票数 2
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我有一个.csv文件，其中有一个名为"Values“的列 ID Values1 0.4419453 0.221311 for r in eachrow(df) if r.Val
浏览 44提问于2021-03-02得票数 3
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取第一列:选择直到第一个NaN行的行，或者直到第一个NaN范围(如果相邻的NaN值紧跟其后)。 我想从值序列中预测NaN值，或NaN值。下一次迭代:选择直到下一个NaN值或NaN相邻范围的行(从开头开始)，并选择NaN值/范围。预测NaN值/范围。 这将一
浏览 7提问于2019-05-15得票数 1
3回答
如果行满足某个条件，我会尝试创建一个重复行。在下表中，我基于groupby创建了一个累积计数，然后对groupby的MAX进行了另一个计算。1 12/2/17 2 2
在本例中，我只想复制2/1/17的记录
浏览 9提问于2017-03-28得票数 8
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