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Pandas:检查to_datetime函数中的无效值

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了丰富的数据结构和数据分析函数,方便用户进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中,to_datetime函数用于将字符串或其他可解释为日期时间的对象转换为Pandas的日期时间类型。当使用to_datetime函数时,可能会遇到一些无效值,例如空字符串、非法日期格式等。为了检查这些无效值,可以使用to_datetime函数的参数errors。

to_datetime函数的errors参数有三个可选值:

  • 'raise':默认值,如果遇到无效值,则抛出异常。
  • 'coerce':将无效值转换为NaT(Not a Time)。
  • 'ignore':忽略无效值,保持原始输入。

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总结: Pandas是一个强大的数据分析和处理工具,to_datetime函数用于将字符串或其他可解释为日期时间的对象转换为Pandas的日期时间类型。在使用to_datetime函数时,可以通过errors参数来检查无效值,并选择相应的处理方式。腾讯云的TencentDB for MySQL是一个可靠的云数据库服务,适用于各种规模的应用场景。

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