Pandas:每两行比较一次，并将结果输出到新的数据帧

Pandas是一个基于Python的开源数据分析和数据处理库。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单、快速和灵活。

对于给定的数据帧（DataFrame），如果我们想要每两行进行比较，并将比较结果输出到一个新的数据帧，可以使用Pandas的apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个示例数据帧：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用apply函数和lambda表达式来实现每两行的比较，并将结果输出到新的数据帧：

new_df = pd.DataFrame()
for i in range(len(df)-1):
    new_df = new_df.append(df.iloc[i].eq(df.iloc[i+1]))

在上述代码中，我们使用了eq函数来比较两行的值是否相等，并将比较结果添加到新的数据帧new_df中。

最后，我们可以打印输出新的数据帧new_df：

print(new_df)

这样，我们就可以得到每两行比较的结果，并输出到新的数据帧中。

Pandas的优势在于它提供了丰富的数据处理和分析功能，可以轻松处理大规模数据集。它还具有灵活的数据结构和强大的数据操作能力，使得数据处理变得简单高效。Pandas广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。

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