大家好,我是Sp4rkW
今天给大家讲讲pandas读取表格后的一些常用数据处理操作。...#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', '', 转换为NaN,且na_values...#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', ''
keep_default_na...:bool型,决定是否自动转NaN
name_columns = [' ','名字','类型', '城市', '地区', '地点', '评分', '评分人数', '价格']
tabledata = pandas.read_excel...tableline = tabledata['类型'].fillna(value='其他')
tabledata['类型'] = tableline
print(tabledata)
6、修改某一列,用平均值代替缺失值