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B1','B2','B3'])
0 0 1 2 3 4 50 A 0 1 21 A 6 7 8
B 9 1011 我尝试了许多不同的pandas</e
浏览 13提问于2020-07-01得票数 1
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A是dataframe中的一列，b是dataframe中的另一列，每一行都有数字。我试着在网上做研究，但似乎找不到答案。
浏览 3提问于2022-04-17得票数 -2
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我想要的是按每第n列分组。换句话说，我想要一个包含所有a的dataframe，一个包含bs，一个包含cs。a1 a2 a4y在另一个问题中，我看到了做df.iloc[::5,:]的可能性，例如，获取每5个原始数据。我当然可以做df.iloc[:,::3]来得到c，但是它不能得到a和b。
有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-03-11得票数 16
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使用函数row[3::2]将从第三列开始每隔一列返回一行。
但是，您如何调整它，使其返回到某个列？也就是说，您如何调整它，使其仅获取第2列到第n列。
浏览 7提问于2018-02-08得票数 1
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我目前的代码是：s1011 = pandas.read_csv('goals/1011.csv', sep=',', usecols=(1,3,5))s1112.dropna(how="all", inplace=True)
s1213 = pandas.read_csv('goals/1213.csv', sep='它打印出三个标题，团队，赞成
浏览 5提问于2017-03-28得票数 0
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Numpy获取每列的数据类型
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我需要获取每个列的类型，以便对其进行适当的预处理。目前，我通过以下方法做到这一点：# but has one type (int, floatdf = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)matrix = df.values
由于我只使用pandas获取数据类型(每<em
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
##import the original CSV (it's simplified sample which has only two columns - sender, text)
import pandas
浏览 5提问于2022-06-04得票数 0
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我有一个如下结构的spark数据帧：和一个变量：val n = 100
我想对数据框中的然后，我想为每个组中的n请求(没有排序)获取RequestURL和RequestBody列(为此创建一个新的data-frame/rdd/map )。如果一个组的请求少于n个，我希望复制该组中的一些行，以确保我从每个组获取的请
浏览 3提问于2019-07-05得票数 0
我有一个包含列NDVI、Lat、Long、Group、column & Taluka的数据集。
我想在每个taluka中随机选择10个村庄，每个村庄随机选择5行数据。但是我坚持选择随机函数。因此，在taluka(块)中，我想选择50个数据值，但条件是选择10个村庄，每个村庄至少需要5个条目，并且基于"Group“列，概率比例概率选择5个点。如果村庄XYZ在组中有70%面积，则将选择n=5 *0.70 =3.5Sample=4(舍入)，因此将为村庄选择4个数据行。如果村庄XYZ在组中具有30%的面积："Good&q
浏览 2提问于2019-11-19得票数 0
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假设我有一个M(行)乘N(列)的dataFramewindows = [1,2,..., N]
我想将移动平均函数应用于df中的每一列，但希望每列的移动平均长度不同(例如，column1的MA长度为1，列2的MA长度为2，等等)-，但不清楚如何为每个列应用不同的参数
浏览 2提问于2018-03-08得票数 0
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我有时间序列数据，我想分组并每3行计算一次总和。这似乎是一项简单的任务，但我却搞不懂。我将非常感谢你的帮助。8.0 2018-10-19 Alec Sochacki 7.0
列Date是一个索引列。
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
我正在尝试使用Pandas将.txt文件读入到数据帧中。我得到的问题是列名与每一行的数据是一致的。这使得我很难只获取数据，因为我不确定分隔符应该是什么。我的数据如下所示：(完整文件)
f= Al N= 1 rho[g&#
浏览 0提问于2021-03-12得票数 2
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在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行此操作。如果你只是混洗df.index，就会丢失所有的信息。我希望生成的df与原始的相同，只是行的顺序或列的顺序不同。
Edit2：我的
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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熊猫数据串接
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第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
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我有一个大小为(140000,22)维的数据帧。 我必须创建等维数的二维数组，才能将其传递到卷积神经网络中。 您能指导一下如何在这个数据帧上进行转换吗？
浏览 53提问于2019-02-06得票数 6
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我有一个CSV数据，如下所示：在使用python的pandas中，我想将其转换为如下形式：重点是每一年都有相同的列变量，其中year是索引。我已经尝试了许多不同形式的dataframe转换，比如数据透视表、熔化、堆栈/非堆栈等，但都没有效果。在这方面的任何帮助都将不胜感激！
浏览 5提问于2017-02-18得票数 1
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我有一个df，它的列类型为pandas.Timestamp，我需要将它转换为列表列表(每一行的列表)。示例：pd.DataFrame([pd.Timestamp('2020-01-01')]).values如果对每一列分别使用
浏览 2提问于2020-05-06得票数 0
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我有一个DataFrame，我希望通过保留每36列并删除其间的每18列来减少它；即:对于每36列，接下来的18列将被删除，然后从后面的36列开始重复，直到DataFrame结束。DataFrame是(11,432)，但是每5列(而不是36列)移除2(而不是18列)的工作示例如下： df = pd.DataFrame({'0':[1, 12, 13, 15, 10
浏览 11提问于2019-09-24得票数 1
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我有一个像这样的警察：当我获取列的.sum()时，Pandas将每行条目乘以索引值。
我只需要在每一栏末尾的原始计数，而不是“和”本身。最好的方法是什么？
浏览 3提问于2014-09-13得票数 0
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