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Pandas
:
重复
的
级别
名称
:<
分配给
级别
1
的
列
Name
>已
用于
级别
0
。“
、
-04-06 15 Item 2 2020-11-30 132 我有一个类似上面的
Pandas
数据帧(类型是<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>) 我尝试通过执行以下操作来生成pivot_table df = df.pivot_table(aggfunc=sum) 这给了我Duplicated level
name
: \"AddDate\", assigne
浏览 24
提问于2021-04-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:
级别
名称
重复
:
分配给
级别
1
的
"rec_id“已
用于
级别
0
、
load_febrl4 indexer = recordlinkage.BlockIndex(on='given_
name
', 'given_
name
', label='given_
name
') compare_cl.string('surname', 'surname', method='jarowinkler', threshol
浏览 5
提问于2018-07-02
得票数 0
1
回答
Python ValueError:复制
的
级别
名称
:"REPORTED_DATE",
分配给
级别
1
,已经
用于
级别
0
。
、
我正在尝试根据日期时间
列
中
的
工作日和年份按数据进行分组。我
的
数据看起来是:下面是非常简单
的
代码:import
pandas
as pdcrime=pd.read_hdf('data/crime.h5','crime')w
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用熊猫选择组中满足特定条件
的
所有元素。
、
、
我有一个按id分组
的
df。对于每个id组,我想返回
列
a大于该组
的
a平均值
的
所有行。我尝试了以下几点: df = pd.DataFrame(data = {"a": np.arange(10), "b": np.arange(10)[::-
1
], "c": np.random.choice(a = np.arange(10), size = 10)}, index = pd.Index(data = np.random.choice(a = [<e
浏览 2
提问于2018-05-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
pandas
中堆叠与
Pandas
/ SFrame等效
的
列表数组
、
在
pandas
数据帧中是否有SFrame堆栈
的
等价物?
Pandas
自己
的
堆栈只适
用于
级别
,而我正在寻找在包含列表
的
其他
列
的
同一
级别
上扩展单个
列
。Input Dataframe:在实际数据框中还有一些像user这样
的
列
| user | friends | +-------+-------
浏览 5
提问于2017-08-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫
级别
名称
的
多索引切片
、
最新版本
的
Pandas
支持多索引切片器。但是,需要知道不同
级别
的整数位置才能正确使用它们。例如:dfmi.loc[idx[:,:,['C
1
','C3']],idx[:,'foo']] 假设我们知道第三个行
级别
是我们希望用C
1
和C3索引
的
级别
,而第二个
列
级别
是我们希望用例如,假设我知道我想在每个
级别
的
浏览 3
提问于2014-06-09
得票数 8
回答已采纳
1
回答
具有多索引
列
的
Pandas
数据帧-将
列
从
级别
0
移动到
级别
1
(而不是交换或重新排序)
、
、
我在
Pandas
文档中找不到这一点,但是如何将具有多索引
列
的
Pandas
数据帧中
的
一些
列
从
级别
0
移动到
级别
1
?我不想交换它们或对它们重新排序,我只想将选定
的
列
从
级别
0
移动到
级别
1
,以便这些
列
最终在
级别
1
中被复制。我想移动
列
A、B和C,以跨<
浏览 3
提问于2020-11-06
得票数 2
1
回答
获取
pandas
.MultiIndex中某个
级别
的位置
、
、
给定一个
pandas
.MultiIndex,我想知道给定一个
级别
名称
的
级别
编号。因此,给定 names=['ind
1
', 'ind2'], codes=[[], []]我想找出ind
1
和ind2
的
位置,而不必这么做 ind
浏览 4
提问于2020-08-04
得票数 2
回答已采纳
3
回答
去掉
Pandas
DataFrames上多余
的
标签
、
(dfgrp) f
0
_
1
F是按性别计算
的
总数,我真正想要
的
是一个简单
的
一级数据帧,类似于我通过ndf Gender和性别相关
的
级别
,我只需要"M“、&quo
浏览 3
提问于2016-05-25
得票数 2
1
回答
选择某一
列
的
最大行匹配条件
的
更简单方法
、
、
每一行在同一个表中都有一个父级,还有一个lvl
列
,它告诉我树中
的
级别
,根是lvl =
0
。现在假设我要选择
名称
以A开头
的
所有行,但只选择该组中最高
级别
的行。因此,树可能有9个
级别
,但包含
名称
以A开头
的
行
的
最高
级别
可能在
级别
7上,因此我希望
级别
7上
的
所有行都以A开头(忽略较低
级别
上
的
行)。my_
浏览 0
提问于2010-10-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
重复
和定义
级别
、
、
、
、
如图所示: 上面写着:
Name
.Language.Code包含两个
重复
的
fi屏蔽,
名称
和语
浏览 1
提问于2017-04-23
得票数 19
回答已采纳
1
回答
删除SQL Server 2016中
的
部分
重复
行
、
、
、
、
我有一个数据集,其中有一些
列
的
值匹配,但其余
的
列
值不匹配。我需要删除较低
级别
(Level2、Level3和
级别
4)
的
SubCategory“不为空”但其对应
的
“
重复
合作伙伴”(按SubCategory
级别
1
ID、产品类别和产品
名称
分组)具有相同较低
级别
SubCategory例如: RowID
1
和2按产品类别、产品
名称
、类别<
浏览 8
提问于2019-05-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
为什么我
的
熊猫DataFrame专栏数据也是,而不是系列?
、
、
)CalcMA(dfToWrite, "Raw_Impressions", 5, "ImpMA5") 我发现我需要使用.value.tolist(),但是它仍然不能解释为什么我要获得另一个
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用柱状
Pandas
数据帧数据格式生成分层树结构
、
、
、
、
| Process
1
Name
| ProcessLevel2 | Process2
Name
| ProcessLevel3 | Process3
Name
| ProcessLevel4
级别
是分层
的
,我想创建一个不同
级别
的项目流
的
链接,显示它
的
前一个
级别
以及它之前
的
级别
。如上所示,流程有多个
级别
,如
名称
和
级别
,其中L
浏览 13
提问于2021-03-06
得票数 0
1
回答
在多级
列
pandas
数据框架中创建
列
的
更好方法
、
、
、
假设我有一个
pandas
多级
列
数据框df,如下所示:---------------------------------3| 50 8 | 7 8
1
| 3
1
2 | 4
浏览 0
提问于2021-03-09
得票数 3
1
回答
更改因子中具体
级别
的
名称
、
、
6
1
0
3
1
Valiant 6
1
0
3
1
目前,我有两个嵌套
的
for循环来提取那些在特定因子中出现
的
时间少于10%
的
级别
,并将其
分配给
一个新
的
级别
名称
。输出将是一个数
浏览 2
提问于2015-01-07
得票数 1
3
回答
向因素添加一个新
级别
并替换现有
级别
。
在处理数据框架
的
级别
名称
方面,我遇到了很大
的
麻烦。问题是有些数据是
重复
的
,我分析
的
下一步不接受
重复
的
数据。因此,我需要更改
重复
级别
的
名称
,以便继续下一步。如果我们查看该
列
,我们会发现它是一个有5个不同
级别
的因素。请注意bar2和bar
浏览 0
提问于2011-10-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
尝试将字符串放入列中
、
有3个
列
,
级别
1
-3。读取一个文件,文件
的
每一行都包含位于字符串后面的各种数据,包括它所属
的
级别
。
分配给
它对应
的
列
。我研究过
pandas
,但似乎DataFrame
列
不起作用,因为传递
的
数据需要具有与
列
数匹配
的
属性,在我
的
例子中,我需要3
列
,但每个数据只有
1
个数据点。 我该如何处理这个问题?我最
浏览 5
提问于2021-02-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
根据涉及另一
列
的
条件在r中创建一
列
我想在我
的
数据集中创建一个新
列
,其中包含基于学生在测试中
的
成绩
的
熟练程度。因此,如果学生
的
成绩在
0
到10之间,那么
分配给
他们
的
级别
应该是A
1
,如果成绩在11到16之间,那么分配
的
级别
应该是A2,依此类推。如何在R中编写代码?我已经尝试了下面的代码。新
列
已
创建,但仅包含标高A
1
。因此,条件不起作用。有人能帮我吗?data$CatE
浏览 0
提问于2020-07-03
得票数 0
2
回答
在新
的
指数水平下合并大熊猫数据
、
、
我有两个
pandas
DataFrame
的
act和exp,我想将它们合并成一个数据帧df。
1
0.822641 0.255832
0
0.464781 0.325553
1
0.565531 0.269678Dataframe df应该比act和exp多包含一个
列
索引
级别
,并且在自己
的
<
浏览 5
提问于2020-10-28
得票数 2
回答已采纳
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