B 554.0 395.0我可以使用以下代码行的MinMaxScaler对一个列执行此操作，但我希望对多个列执行此操作 X_data.columns = list(X_data.columns.levels[1]) sca
浏览 5提问于2019-10-30得票数 1
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。import pandas df ?
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
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如何将函数应用于需要来自groupby数据帧的多个列的参数并返回两个缩放器值的pandas groupby。 下面是可重复的示例。最后一行获取f_value import pandas as pdfrom statsmodels.formula.api import olsg
浏览 81提问于2020-08-18得票数 2
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？iris %>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal"))
然而，我能够实现与使用Pandas的变异体相同的处理。如下面的代码所
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
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我有一个有兴趣变量的数据(分类，这里是Yes，No等等)和一个分组变量(见下文)：import numpy as np 'Response':np.random.choice(['Yes','No','Other', np.nan], 100)})
由此，我想检索并绘制条形图中每组累积的
浏览 5提问于2019-03-02得票数 1
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我正在尝试groupby一个pandas DataFrame，并从一个列中计算分位数和聚合。下面是一个示例DataFrame：import numpy as np
'id', np.nan, 'v2'], })
我
浏览 4提问于2022-05-17得票数 0
我正在尝试理解如何帮助我在一个巨大的数据集上进行数据转换。我需要执行的任务如下面的pandas示例所示。import pandas as pd
pdf = pd.DataFrame({'ID': ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],pdf['ANY1'] = pdf[v
浏览 0提问于2016-07-07得票数 1
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我有一个数据集，我想按某个字段分组，然后绘制单个列的一个或多个箱图。我尝试进行一次分组，然后依次选择每一列，但boxplot似乎无论如何都绘制所有列。下面是一个例子：import matplotlib.pyplot as plt
animals = pd.DataFrame({'kind': ['cat',grouped = animals.groupby('
浏览 2提问于2019-08-24得票数 2
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我已经写了一个在分组数据上执行标准缩放的类。#calculate stats here by doing a groupby and then do a join return reduce(lambda df_with_stats__tempNames__(), df_with_stats)[df.columns] 这个想法是将均值和方差保存在列中，并简单地对我想要缩放的列进行减法/除法。所以基本上这是一个对一列的算术运算
浏览 21提问于2020-10-02得票数 0
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背景：我尝试使用csv文件中的数据来提出问题并根据数据得出结论。这些数据是来自巴西一家诊所的病人访问记录，包括额外的病人数据，以及病人是否是一个无迹象的人。pt_id, 'Ages' : ages, 在这里，我对数据进行了排序patientslen(num_uniq
浏览 0提问于2018-06-27得票数 2
我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同的系列进行分组有什么直接的方法来做像
>>> df1.groupby(df[['col1&#x
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
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如果我们可以使用pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.agg函数对多列进行算术运算，我很感兴趣。例如：import pandas as pd
df['C'] =[0, 0, 2, 2, 5]
print(df.groupby('C').mean()[0] - d
浏览 3提问于2017-12-09得票数 0
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对于以下数据中的每个Name，我都试图找到从一个Time到下一个Amount列的百分比变化：创建数据Code的代码：df['pct_change'] = df.groupby(['Name'])['Amount'].pct_change()
这似乎没有按名称进行分组，因为这与我没有使用</e
浏览 1提问于2018-06-28得票数 14
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如果按一个列分组，并使用as_index=False，这种行为在熊猫身上是可以预料的。但是，当我使用.agg时，as_index似乎不再像预期的那样运行。简而言之，这似乎并不重要。# importsimport numpy as np
np.random.seed(834)
df['lett
浏览 2提问于2020-10-11得票数 0
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我对熊猫很陌生，这是我的数据框架。AAPL 10 20.0 TECHAMZN 15 10.0 TECHop数据框架应按技术分组，按数量和权重之和，TECH 25 30.0
浏览 5提问于2022-03-23得票数 0
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熊猫按栏大小之和分组
、、、
我有多个巨大的tsv文件，我试图处理使用熊猫。我想按'col3‘和'col5’分组。我试过这个：df = pd.read_csv('filename.txt', sep = "\t")到目前为止，它运行良好，并输出如下输出： FG14 1
no nn1
浏览 4提问于2015-03-26得票数 3
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我有一个3列的数据，日期，时间和使用。时间间隔为15分钟(有些间隔可能/将丢失)。日期列列出了每月中的每天(可能有超过一个月)。
其目标是每月按小时对使用量进行汇总。我能够用groupby来完成这个任务，但是它创建了一个多索引系列。当我尝试在groupby的末尾添加"reset_index()“时，我会得到一个错误，因为我使用同一列两次(一个月一次，白天一次)。我有一种感觉，我需
浏览 0提问于2021-06-09得票数 0
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我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/U
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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我正在尝试申请一个Pandas数据帧内的循环，以便一次访问两列。我的这段代码可以很好地处理单个列。但是当应用于多个列时，它会抛出："ValueError :要解包的值太多(预期为2)“<code>A0</code>
小问题是列名太大且无法控制，因为此数据帧具有多标头列，因此在合并后我尝试基于列1和列2对列3执行groupby，如果<e
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
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