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更改
pandas
read_sql
中
的
默认小数
分隔
符
python
、
pandas
、
dataframe
、
sybase
我正在创建一个python脚本,它创建来自sybase查询
的
csv
文件
。
pandas
创建
文件
时,
csv
文件
中
的
所有数值都以".0“结尾(例如,2.0而不是2)。我可以在查询
中
强制转换为整数,但这会影响查询性能。 为了解决这个问题,我在read_sql函数内部将coerce_float参数设置
为
false。但是,所有
列
都转换为
字符串
,有些
列</e
浏览 25
提问于2021-01-27
得票数 0
2
回答
是否支持从/向
分隔
文件
读取/写入六边形?
python
、
csv
、
numpy
、
pandas
、
scipy
Python标准库或
CSV
/numpy/大熊猫等是否
为
浮点数字(也称为“六边形”)
的
十六进制表示和从
分隔
文件
(例如TSV或
CSV
)
中
读写提供了任何支持?作为测试,我创建了一个
CSV
文件
,其中
的
列
在十进制和十六进制之间交替浮动,并尝试使用
pandas
.read_
csv
读取该
文件
。在生成
的
dataframe<em
浏览 1
提问于2016-05-13
得票数 0
2
回答
使用
Pandas
/Python
将
数据写入带有多字符
分隔
符
的
csv
文件
python
、
pandas
、
pyspark
任何人都可以帮助我使用
Pandas
/python
将
一个Pyspark保存为带有多字符
分隔
符
的
csv
文件
。通过研究发现,Pypspark/
Pandas
的
to_
csv
只能使用一个字符
分隔
符,
不能
提供多字符
分隔
符作为
分隔
符。dataframe.to_
csv
(file.
csv
,sep="@@")
浏览 11
提问于2022-11-07
得票数 0
1
回答
Pandas
不能
正确地
将
csv
文件
中
的
字符串
分隔
为
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
jupyter-notebook
、
data-analysis
我刚接触Python上
的
数据分析,在项目制作过程
中
遇到过问题。
csv
文件
中
的
一些值在双引号中有
分隔
符,因此
Pandas
无法正确
分隔
它 top = pd.read_
csv
(r"C:\Users\User\Desktop\data analytics\Project\True, engine="python", quotechar='"', quoting=<e
浏览 24
提问于2020-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
.to_
csv
(df)仅在Excel
中
显示numpy.array
的
子集
python
、
arrays
、
numpy
、
pandas
我有一个有2
列
的
pandas
.DataFrame。第一
列
是一个简单整数,第二
列
是长度
为
50
的
numpy.array。我想将这两
列
写入
CSV
文件
,但当我使用.to_
csv
()并在Excel
中
打开该
文件
时,只有一部分值会出现并可访问。长度是可变
的
,在Excel
中
打开它时,我似乎得到了一个
字符串
长度相同
的</
浏览 1
提问于2016-04-27
得票数 1
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2
回答
Pandas
:在read_
csv
中
忽略新行作为
分隔
符
python
、
pandas
我有一个
分隔
符
为
$$$Field$$$
的
输入
字符串
。
字符串
有一些行。我需要返回
字符串
中所有项
的
列表,只用$$$Field$$$
分隔
。在下面的示例
中
,我应该接收['Food', 'Fried\nChicken', 'Banana']作为输出。但是,它似乎也
将
新行解释
为
分隔
符,所以我得到
的
不是列表,而是一个表
浏览 4
提问于2017-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
制表符
分隔
的
CSV
文件
仅在一
列
中导出
python
、
pandas
、
csv
我是python
的
新手,想用
pandas
导入一些
csv
数据。数据用制表符('\t')
分隔
。
CSV
文件
有35339行和23
列
。在
pandas
上读入
的
数据按预期工作,但是如果我尝试可视化数据,它显示读入
的
数据只有35339行和1
列
。即使通过print命令在控制台中似乎
正确地
提取了数据,但似乎只导出了一
列
,而是导出了所有行。关于如何通过
pan
浏览 12
提问于2019-06-04
得票数 0
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3
回答
尾随
分隔
符混淆熊猫read_
csv
python
、
pandas
、
numpy
、
csv
、
delimiter
csv
(逗号
分隔
)
文件
,其中
的
行有一个额外
的
尾随
分隔
符,似乎混淆了
pandas
.read_
csv
。(数据
文件
为
1) 它将额外
的
分隔
符视为有额外
的
列
。因此,比标头所需
的
列
还多一
列
。然后,
pandas
.read_
csv
将
第一
列</em
浏览 4
提问于2012-12-05
得票数 17
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1
回答
熊猫read_
csv
用sep=None错误地读取
列
数
python
、
csv
、
pandas
、
delimiter
我有以下单列
CSV
文件
:13 当我用
pandas
.read_
csv
('path/to/
csv
')读取
csv
时,它可以
正确地
读取它。但是,需求要求我必须接受多个
分隔
符,以便我
的
现有代码使用sep=None。当读取上述
CSV
时,
pandas
.read_
csv
('path/to/
csv
&
浏览 4
提问于2017-03-23
得票数 0
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1
回答
Pandas
:读取具有不同
分隔
符
的
CSV
文件
-合并错误
python
、
csv
、
pandas
、
merge
、
delimiter
我有4个单独
的
CSV
文件
,我希望读入
Pandas
。我想将这些
CSV
文件
合并到一个数据帧
中
。每个
CSV
文件
都包含一个“I
浏览 10
提问于2017-06-28
得票数 0
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1
回答
如何编写
CSV
文件
,使其被
csv
.DictReader()读取
为
字符串
/int?
python
、
python-2.7
、
csv
、
pandas
、
export-to-csv
我使用
pandas
.DataFrame.to_
csv
()
将
DataFrame写入
CSV
文件
。在此
文件
中
,其中一
列
表示“年份”。问题是,当使用
csv
.DictReader()加载
CSV
文件
时,这个
列
显然被读取
为
一个浮点数,因此,.0被添加到它
的
值
中
!!以下是正确
的
阅读行: csvfile =
csv</e
浏览 1
提问于2017-07-07
得票数 1
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1
回答
如何读取
csv
文件
,其中一些值包含逗号
的
熊猫?
python
、
csv
、
pandas
我已经搜索了一些方法,如何读取值包含逗号
的
csv
文件
,但我从未见过只有熊猫才能成功读取它
的
方法。我已经尝试过了: pd.read_
csv
('my.
csv</
浏览 5
提问于2016-05-03
得票数 1
1
回答
读取一个
文件
并重写到另一个
文件
,删除第一
列
python
、
pandas
读取一个以;
分隔
的
csv
文件
,试图将其重写
为
另一个
csv
文件
,并用",“
分隔
,结果最终提供了一个额外
的
列作为第一
列
,所有的行数从0到n。我如何省略这一新
列
?我导入
pandas
,使用delimiter=";“定义要读取
的
df (因为要读取
的
文件
已经在单独
的
列
中</em
浏览 6
提问于2019-05-21
得票数 0
4
回答
Pandas
.read_
csv
将
所有
文件
读入一
列
python
、
excel
、
csv
、
pandas
、
anaconda
我有一个格式
为
"...","...",“...”
的
csv
文件
...有超过40
列
。当我使用这个简单
的
代码时,它只给了我一个庞大
的
键。我已经摆弄它一个多小时了,我不知道怎么用熊猫来解决这个问题。dataframe = pd.read_
csv
(filePath, header=0, encoding='iso-8859-1')print
浏览 0
提问于2015-06-19
得票数 4
2
回答
NLTK - Python从
csv
中提取名称
python
、
csv
、
file-handling
我有一个
CSV
,其中包含文章
的
文本在不同
的
原始。你好,我是约翰..。更多文本。我正在尝试从这些文本中提取名字和姓氏,如果我复制并粘贴代码
中
的
单个文本,我就可以做到这一点。但我不知道如何读取代码
中
的
csv
,然后它必须处理原始文本
中
的
不同文本,提取姓名。下面是我使用其中
的
文本
的
代码:import oper
浏览 10
提问于2018-08-03
得票数 0
3
回答
如何分割巨大
的
CSV
文件
?
python
、
csv
我有一个有40k行和1
列
的
csv
文件
,因为所有数据都用分号
分隔
。TL;4.35104 2017-01-02 00:00:00.000;EUR;USD;1.0459 这就是我
的
数据在熊猫数据框
中
的
样子我想在分号上拆分,以形成单独
的
列
。
浏览 24
提问于2020-08-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
中
解析带有制表符
分隔
值
的
csv
文件
(在行元素中使用制表符
分隔
值)
pandas
如何读取制表符
分隔
的
文件
,该
文件
的
某些
列
中
包含竖线'|‘。当我尝试使用pd.read_
csv
(filename, sep='\t')读取它时,
pandas
将带有'|‘
文件
的
字符串
解释
为
单独
的
列
,我得到一个解析错误。我是不是遗漏了什么?示例数据集: Col1|Col2|Col3 1|2|
浏览 48
提问于2020-08-31
得票数 1
2
回答
熊猫
不能
用双引号推断str类型
python
、
csv
、
pandas
、
dataframe
我想通过
pandas
.read_
csv
()从
csv
文件
导入数据。我
的
数据类型是带有“”
的
字符串
(但这些
字符串
是数字,表示类别)。我发现熊猫
不能
推断
字符串
为
"object"类型,它推断它们
为
int64。见下面的例子:uid, f_1, f_22, "2", 2
浏览 5
提问于2015-12-20
得票数 1
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1
回答
熊猫无法从大型StringIO对象
中
读取
python
、
csv
、
pandas
、
stringio
、
cstringio
我用熊猫来管理一个8字节整数
的
大数组。这些整数包括在逗号
分隔
的
CSV
文件
中
的
列
的
空格
分隔
元素
中
,数组大小约为10000x10000。熊猫能够以DataFrame
的
形式快速读取前几列
中
以逗号
分隔
的
数据,并以最小
的
麻烦迅速将空格
分隔
的
字符串
存储在另一个DataF
浏览 1
提问于2014-07-03
得票数 10
回答已采纳
2
回答
Pandas
读取txt
文件
的
问题
python
、
python-3.x
、
pandas
我很难让我
的
代码(python 3)读取一个txt
文件
。我使用
Pandas
让它工作,我让它读取
文件
并获得正确
的
行数,但是模块
将
文件
作为一
列
读取,并将整个数据帧放入一
列
0
中
。以下是代码
的
示例。import
pandas
as pd data = pd.read_
csv
(r'file.txt',header
浏览 31
提问于2019-10-16
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