使用如下所示的函数： return 100 * float(part)/float(whole)percentage(215,413)1 False
浏览 5提问于2016-08-12得票数 2
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我有一个pandas数据帧，我想在其中验证列A大于列B(按行)。我正在做类似这样的事情if(any( [ v for v in tmp if v > 0])):
....我想知道是否有更好的(简明的)方法，或者熊猫数据帧是否有这样的内置例程来实现这一点。
浏览 8提问于2019-11-05得票数 1
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我有一个异常值函数- def detect_discrete_outliers(data): threshold=3 outliers.append(i)df = df[~ df[
浏览 25提问于2021-08-11得票数 1
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我想要随机采样k值，而不需要从Dask级数中替换，而且我不想事先计算序列的长度。如果k大于级数的长度，那么我想返回整个级数。我尝试过dask系列，但它不能将延迟对象作为frac参数来处理：ddf = dd.from_pandas(df, npartitions，dtype=bool>转换为布尔值。我也尝试过，但是当k大于袋子的长度时，它
浏览 5提问于2020-07-30得票数 0
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用布尔数组调用iloc()
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根据文档，布尔数组是允许的输入。我理解这一点的方法是，如果我有一个值为F，T，T，T的布尔数组idx，并将它作为输入传递给df.iloc(：，idx)，那么我将得到df的第2列、第3列和第4列(假设df有4列)。col3 col4 1 5 6 7 8
浏览 3提问于2017-01-05得票数 1
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我知道Pandas有一个get_dummy函数，您可以使用它将分类变量转换为DataFrame中的虚拟变量。我想做的事情有点不同。
我有一个列，包含0.0到100.0之间的百分比值。这里是否有一个好的方法来完成这个重新定位的get_dummy，或者我需要构造一个循环来完成它呢？
浏览 5提问于2017-02-23得票数 1
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我有一个包含布尔值的pandas Series对象。如何获得包含每个值的逻辑NOT的级数？例如，考虑一个包含以下内容的系列：TrueFalseFalseFalse这看起来应该相当简单，但显然我把我的mojo =(
浏览 2提问于2013-04-14得票数 285
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我有下面的布尔级数，我试图找到count，我必须检查False的值，如果连续序列中False值的计数为greater than 2，那么就让它为false，但是如果count is less than如何使用Pandas函数执行此操作？
浏览 32提问于2019-04-08得票数 1
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我想返回一个基于多个条件的布尔级数，然后在初始数据帧中对其进行子集。 这返回的是dataframe类型，而不是boolean序列。<myDataFrame.Paid_Off_In_Days.max()) <class 'pandas.core.frame.DataFrame
浏览 13提问于2020-07-12得票数 1
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为了学习一些东西，我在Kaggle上摆弄着全球鲨鱼攻击数据库，并试图找到使用lambda函数和str.contains聚集字符串的最佳方法。基本上，只要字符串包含带有skin diving的短语，例如'skin diving for abalone'，在data['Activity']列中，我希望将activity替换为skin diving(有92种皮肤潜水的变体，因此尝试使用lambda函数)
我可以使用以下命令返回一个布尔<
浏览 0提问于2017-02-10得票数 3
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我可以看到有2/3的索引方式。iloc、loc和ix (我猜在更早的版本中就有)。在实验中，我发现了另一种可行的方法。想要澄清，为什么它会起作用？当用户没有指定任何东西时，loc是默认的方法吗？import pandas as pdiris = sns.load_dataset("iris") iris[iris['species']=="setosa"].head()和i
浏览 24提问于2020-07-18得票数 1
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(cast['year'] == 1921)]cast[('title' == "Hamlet") & ('year' == 1921)]
潘达斯能推断出DataFrame的名字吗我知道第一种方法是创建布尔级数，这就是Pandas的工作原理，但我希望有一种方法来编写我认为更简洁的代码，并让它在这些情况下仍然有效。
浏览 6提问于2015-10-03得票数 1
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比较两个熊猫系列的浮点接近平等？
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我可以用pandas.Series.equals比较两个Pandas级数的精确相等性。是否有相应的函数或参数来检查元素是否等于某种精度的ε？
浏览 5提问于2017-10-03得票数 10
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我有一个pandas dataframe，其中一列包含每个实例的唯一字符串列表：
0 [Action, Fantasy, Adventureget_dummies()根据列表中的值创建布尔特征(添加到相同的数据帧中)。为了完成这项任务，我从特性中包含的所有列表中创建了一组唯一值。通过一个for循环，对于每个电影标签特征(
浏览 18提问于2018-06-14得票数 0
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我正在编写一个函数，其中的参数是pandas级数，并且我希望能够打印pandas级数的名称。下面是我到目前为止所使用的函数： if chi2_ind(df['n_killed'], x) is True:n_killed is depende
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
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我想在Pandas DataFrame中使用常用值填充NaN值。我使用函数describe检查某些级数中的通用值。如何使用此公共值填充NaN值？
浏览 16提问于2019-12-20得票数 0
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