Pandas中数据帧处理中的关键错误

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python、pandas

我有一个数据帧stockData。每列都有一个数据类型，数据类型: float64 我循环了一个静态数据数据帧，它包含了我的宇宙中的每个名字，我迭代了这个数据帧，然后每天迭代每个名字(在这个例子中，名字是BBG.XCSE.CARLB.S(因为没有名称的历史记录)，并且我收到一个键错误，因为名称的列不在数

浏览 16提问于2016-09-21得票数 3

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删除分号作为行分隔符使用pandas.read_csv读取csv文件

python、pandas、valueerror

我正在处理我想要绘制的熊猫数据帧。数据帧中的一些值不是浮点数，而是字符串，因为它们有一个分号。当要绘制数据帧时，这会导致ValueError。我发现分号只出现在每行的末尾。在read_csv方法中是否有一个关键字可以让pandas识别分号，以便将其删除？

浏览 7提问于2020-12-11得票数 1

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我正在对一个pandas数据帧使用groupby()操作。然后，我尝试对每一行的列求和。但是，在调用sum()时，我一直收到错误消息。我附上了我的代码如下： bike_use = bike_use.groupby(['road_name', 'count_point_id'])['pedal_cycles', 'two_wheeled_motor_vehicles'].sum(axis = 1) 我得到<em

浏览 12提问于2020-12-04得票数 0

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有没有一种通过列表理解来迭代两个数据帧的更快方法？

pandas、dataframe、list-comprehension

我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。我当前的代码运行得很好，但运行速度非常慢，如下所示：# cols = 'userid&#x

浏览 0提问于2016-04-11得票数 1

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Pandas Dataframe中的高效搜索

python、pandas、dataframe

我正在尝试在pandas dataframe中搜索关键字。目前我正在使用isin()方法来搜索整个数据帧，它工作正常，但在处理超过1 Gb的大数据集时需要花费大量时间。我要解决的问题是：Player_Name Country Type_of_sports Messi Argentina所以我在这个查询中的<e

浏览 1提问于2019-03-21得票数 0

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不能将单一数组数组(< 0x7f3a311320d0>，dtype=object的函数序列)视为有效的集合

python、pandas、scikit-learn、pipeline、train-test-split

vectorizer', TfidfVectorizer()),以下错误

浏览 352提问于2017-04-05得票数 21

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删除.csv文件中的逗号时出现键错误

python、pandas

数据：我正在尝试删除第一行中的逗号(有一些类似于‘1000’的内容)代码： df=pandas.read_csv("Rent_Message.csv",index_col=0) df=df.drop(df.columns[df.columns.str.

浏览 13提问于2018-09-08得票数 0

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在数据帧中提取第一项时出现的关键错误

python、python-2.7、pandas

这段代码建立了一个来自data的数据名字典，它本身就是一个数据帧。data是从文件中读取的：因为data数据帧混合了许多不同的时间帧，所以我将它们分离到一个按时间索引的<em

浏览 6提问于2017-01-28得票数 2

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在Python中提取Pandas数据帧的行

python、pandas、dataframe

我已经用Python将一个简单的查询日志导入到一个pandas数据帧中(见下图)，我想知道最有效的方法是提取包含任何给定关键字的所有行，这些关键字包含在' keyword‘列中。我可以迭代数据帧--但我有一种感觉，使用数组/掩码可能会更快。

浏览 1提问于2013-05-23得票数 1

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pandas read_csv内存消耗

python-3.x、pandas、memory、memory-management、out-of-memory

我正在阅读以csv格式存储的巨型熊猫( 18.1版本，特意) DataFrames (~总计30 GB)。但是，使用read_csv时，内存消耗会增长到初始csv的两倍。文件--> 60 GB。然而，这要慢得多，而且并没有真正减少内存的使用。我用4 GB的DataFrame试过了。在读取了DataFrame之后，该脚本仍然消耗了大约7 GB内存。下面是我的代码： for chunk in pandas.read_csv(fn, chunksize=50000)

浏览 2提问于2017-01-01得票数 5

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减去在多个列值上连接的两个Pandas* DataFrames*

python、python-3.x、pandas

我正在尝试从DataFrame B中的列的值中减去DataFrame A中的列的值，但前提是多个列值彼此相等。Servers 2019-1 50 4 Sales Furniture 2019-1 50 我故意调换了DataFrame B中索引我的目标是从DataFrame A的capacity列中减去DataFrame B的</e

浏览 15提问于2019-02-06得票数 3

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如何获取一个列表中附加的多个数据帧的均值、标准差和mad？

python、pandas、list、dataframe

我有几百个数据帧被附加到一个列表中。所有数据帧的列数相同，但行数不同。列名也是相同的。所以我想取每一列的列值的均值、mad、std，我这样做：lst = [] for filen, filen1 in zip(filelistn, filelist1，比如在列mad中有像21,65,36这样的值，这是荒谬的</

浏览 1提问于2018-09-25得票数 2

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使用Pandas数据帧中的关键点

r、pandas、key

在R中，Setkey可以用来处理键，也就是说，我的数据表在使用聚合函数时会自动排序。我使用的R-命令是: setkey(myData，“Customer”) Python/Pandas也可以使用键吗? R-Command有没有等价物？非常感谢。

浏览 2提问于2016-12-06得票数 2

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使用pandas从python中现有的csv文件生成指定数量的新csv文件的方法

python、pandas

我在Csv文件sample1中有很大数据帧，我必须生成一个新的Csv文件，其中只包含100个数据帧。我已经为it.but生成了代码，我得到了关键错误，label100不在索引中？我已经尝试了如下，如有任何帮助，我将不胜感激data_frame = pd.read_csv("C:/users/raju/sample1.csv")

浏览 0提问于2017-02-01得票数 3

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TypeError：'int‘类型的参数不可迭代

python、python-3.x、pandas

我试图从聚类训练数据的索引中创建一个唯一标识符变量，以便与聚类分配变量合并它抛出了一个错误，说packages\pandas我使用的是Python 3.x

浏览 0提问于2017-10-03得票数 2

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在Power中设置API从网站中提取数据

python、api、powerbi-desktop

我对python和API还比较陌生，基本上，我在吴福奥中有一个表单，我目前正在手动将数据导出到excel文档中，以便构建一个Power报告。我一直试图建立一个网络连接，直接到吴福，所以我不再需要做手动数据拉。我尝试使用Power中的get数据，并输入URL：)更新子域并使用表单的散列作为标识符，并将格式设置为json我在下面用Python构建了

浏览 4提问于2021-08-28得票数 0

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pandas中的空值--过滤掉某些列的空值，但为一列保留空值的最有效的内存方法？

python、pandas、numpy、filter、nan

使用Python，我有一个很大的文件(几百万行)，我正在使用pd.read_csv与Pandas一起读取它。我的目标是尽可能减少我使用的内存量。具体地说，对于其中的5列，我想过滤掉/忽略所有空行。但是对于其中的一列，我只需要保留空行。要做到这一点，最节省内存的方法是什么？有没有一组read_c

浏览 16提问于2018-02-10得票数 1

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Pandas dataframe，ValueError:无法将字符串转换为浮点型：

python、pandas、data-cleaning

我在400,000 x 600大小的数据帧(800MB)的Pandas数据帧上使用scikit-learn预处理和随机森林集成技术。当我通过算法传递这个数据帧时，我得到了这个值错误，可能是由于数据帧中的某个地方有额外的空格。我如何从我的数据框中清理所有应该只

浏览 0提问于2017-01-31得票数 1

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ValueError:对象类型<class 'pandas.core.series.Series'>没有名为1的轴

python、numpy、scipy、minimize

现在这就是代码，但是我不明白为什么我会得到这个错误。

浏览 0提问于2017-04-07得票数 2

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使用列值从Pandas* DataFrame获取数据*

python、pandas、dataframe

Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0) Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2) 我正在使用pandas.DataFrame.itertuples解析excel表格，它将在每次迭代时给我一个pandas.DataFrame。考虑一下在每次迭代中返回的pandas.DataFrame，如上所示。现在，在每个数据<em

浏览 8提问于2019-02-19得票数 1

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