腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Pandas
中
数据
集
的
导数
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个周期性
的
数据
集
(图片和下面的
数据
),我想要求每个周期(rise)
的
导数
,而不是像我现在这样做
的
每个点
的
导数
。部分问题是样本
的
日期时间间隔不均匀。理想情况下,我希望得到每个周期从最小到最大
的
斜率。这是一种理想化
的
情况,我
的
整个
数据
集
都会有噪声,每个周期
的
斜率不一定与这个建模
集
相同。<em
浏览 173
提问于2020-01-12
得票数 0
1
回答
为什么一阶
导数
似乎滞后于西西
的
Savitzky-Golay滤波器
的
拟合斜率?
python
、
convolution
、
scipy
我有一个简单
的
脚本,在雅虎金融
的
外汇价格玩具
数据
集
上执行Savitzky-Golay过滤器:splinal_fit =
pandas
.Series下面
浏览 0
提问于2021-12-17
得票数 1
1
回答
一种检测
数据
集中线性行为
的
算法
matlab
不久前,我发布了一个关于
的
问题,并收到了一些我想做
的
事情
的
建议。但我现在面临
的
另一个问题是,我试图运用答案中提出
的
想法。我
的
目标是找到
数据
集
的
最佳线性拟合,其中只有一部分是线性
的
。下面是我必须做
的
事情
的
一个例子: 我们有这两个
数据
集
,我必须对虚线左边
的
数据
的
线性部分做一个线性趋势。在红色
浏览 4
提问于2013-07-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将某些特征
的
导数
或积分作为机器学习
中
的
新特征加入是一个好主意吗?
machine-learning
、
dataset
、
feature-selection
、
feature-engineering
、
data-analysis
我正在学习如何做特性工程,并在我
的
脑海中发现了一些想法,这就是为什么我想问我是否有一些
数据
集
,比如两个特性,我有一个时间戳列,
数据
集
是一个时间序列
数据
集
,所以它们是单调
的
。计算
导数
或积分并将其添加为新特性是否有意义? 举个例子,假设我有速度和加速度作为特征,把挺举(它是加速度
的
导数
)和快照(它是挺举
的
导数
)作为新
的
特征是否有意义?也许速度
浏览 0
提问于2019-12-11
得票数 3
1
回答
Modelica三次hermite插值
modelica
我有一个关于Modelica标准库(Modelica.Fluid.Utilities.cubicHermite)
的
CubicHermite函数
的
问题。 output Real y "Interpolated ordinate value"; 我有点困惑,如何计算y1d和y2d
的
值
浏览 10
提问于2016-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Vega-Lite上
的
导数
变换
transform
、
vega
、
vega-lite
我有一个
数据
集
,我需要绘制它
的
导数
函数。有没有办法在Vega-Lite
中
执行级数
的
导数
?可能是转换函数,也可能是calculate函数?有没有办法手动完成,X(t) - X(t-1)?
浏览 11
提问于2019-02-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用替换对R
中
的
数据
帧
的
随机行进行采样
r
、
sampling
、
statistics-bootstrap
我希望能够使用bootstrapping为一些测试统计
数据
生成一些置信区间。我希望能够做
的
是使用原始
数据
集
的
采样和替换来绘制引
导数据
集
。我假设这将是一个大小为n
的
数据
集
(其中n小于原始
数据
集
的
大小),它从具有替换
的
完整
数据
集中采样观察值/
数据
行(以便某些行可能被绘制两次)。我现在拥有的单次迭代
浏览 0
提问于2018-09-11
得票数 0
1
回答
二次
导数
的
三次样条表示
python
、
numpy
、
scipy
、
spline
我从一篇论文中得到了一个
数据
集
,其中给出了
数据
点x,y和二阶
导数
y“,作者说这是用来得到三次样条表示
的
。如何得到包含二阶
导数
的
样条表示?
浏览 1
提问于2017-01-30
得票数 2
1
回答
熊猫
的
滚动一阶
导数
和二阶
导数
python
、
pandas
、
derivative
我正在尝试创建一个函数来查找
Pandas
中
的
滚动
导数
(第一和第二)。我发现df.diff()非常方便。noise = np.random.normal(size=int(1e4))first_derivative=noise.diff(periods=40) 如果我用这个作为二阶
导数
,对吗?second_derivative=noise.diff(
浏览 3
提问于2021-04-01
得票数 0
1
回答
如何在带有实验错误
的
数据
集中“过滤”峰值(Python)
python
、
plot
我有一些
数据
集
,它们绘制
的
曲线类似于高斯曲线,中心有一个很大
的
峰值,两边有两个几乎平坦
的
部分。问题是,这些
数据
集中有些包含实验误差,这导致了两侧台阶状
的
形成,这是一个问题,因为我必须计算
数据
集中每一步
的
增量比,才能找到最大斜率,而这些步骤给出了一个很高
的
导数
,在某些情况下,它高于正确
的
峰值。下面是其中一个有问题
的
情节: 蓝线是
数据
集</e
浏览 10
提问于2022-04-15
得票数 0
1
回答
如何使用三次样条进行外推?
r
、
spline
、
extrapolation
我希望使用自然三次样条在一些
数据
点之间使用stats::样条函数()进行插值。这些文件指出:我尝试在Excel
中
复制样条函数作为回顾,除了不能复制外推法外,它工作得很好。下面的示例
数据
和代码:x <-
浏览 9
提问于2022-10-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Python中进行局部多项式拟合
python
、
numpy
、
signal-processing
、
data-fitting
、
derivative
我有200 k个
数据
点,我试图得到拟合多项式
的
导数
。我每隔0.5K就把我
的
数据
分成更小
的
,
数据
是电压和温度。我
的
代码大致如下所示:import numpy as nptestset=pd.read_csvkk in q: plt.plot(q[kk]['T(K)'],fsd[kk](q[kk][
浏览 13
提问于2015-07-03
得票数 4
回答已采纳
3
回答
计算托管价值
的
最有效方法
python
、
python-2.7
、
pandas
、
numpy
、
scalability
我是个普通
的
开发人员。我
的
代码运行良好,但速度非常慢: dfReturn = df.pct_change(1) dfManaged所有列
的
所有单元
浏览 1
提问于2017-05-18
得票数 1
1
回答
Pandas
:“系列”对象是可变
的
,因此在使用.groupby时不能散列
python
、
pandas
、
dataframe
、
mutable
我想把列‘’Value‘
的
二阶
导数
放到另一个列
中
。还有一个叫做“循环”
的
列,它将
数据
组织成不同
的
周期。所以对于每一个周期,我想取这些数
集
的
二阶
导数
。groupby('Cycle#').apply(Data3['Value'] - 2*Data3['Value'].shift(1) + Data3['Value'].shift(2)) 它可以给我提供二阶<e
浏览 2
提问于2022-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
中
的
数值
导数
r
、
derivative
、
pendulum
我已经生成了一些阻尼摆运动
的
真实
数据
:我取它在R
中
的
导数
,取连续点
的
差,除以时间上
的
差。这张图中有1202个
数据
点。它给出了这个图:我又取了这个图
的
导数
:但是,此图非常不稳定,无法用于分析。我想知道R
中
是否有一个函数可以进行精确
的
数值微分?这是我在R中用来计算
导数
的
函数: derivative <- fu
浏览 5
提问于2020-04-18
得票数 0
1
回答
为什么要计算反向传播过程
中
神经网络误差w.r.t输出
的
偏
导数
?
neural-network
、
backpropagation
📷 如图所示,我们计算了输出神经元
的
误差w.r.t
的
偏
导数
。它不应该是正常
导数
吗?这个错误不只是由输出决定
的
吗?
浏览 0
提问于2016-06-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
自制
的
神经网络无法检测手写数字,但适用于其他基准
数据
集
python
、
neural-network
、
mnist
、
softmax
它对于一些基准
数据
集
工作得很好,例如Iris,Make Moons等,但对于MNIST
数据
集
则失败了。我已经检查了代码几次,但找不到任何错误。我尝试了激活函数
的
不同组合,以及非常高
的
学习率- 500,1000,等等。我也尝试了不同
的
体系结构;具有多个层和许多神经元。它们都不起作用。请注意,calculate_delta_final和softmax函数
的
导数
可能看起来有点奇怪,因为我试图同时促进均方误差和分类交叉熵。由于softmax<
浏览 23
提问于2019-12-28
得票数 0
1
回答
使用
pandas
数据
帧高效地搜索
数据
pandas
、
dataframe
、
search
文件1具有列cust_id、fname、lname,文件2具有列cust_id、prod_id、price,日期文件3具有列prod_id、prod_code、price、quantity 所以,我想要
的
是从上面的三个文件中选择10个客户
的
详细信息,并将它们放入3个不同
的
新csv文件
中
。也就是说,对于每个客户(从10个客户),我想从file1
的
cust_id,fname,lname,并将结果放在新
的
csv文件
中
,cust_id,prod_id,价格,日期从file2放在
浏览 19
提问于2020-08-06
得票数 0
1
回答
从excel列计算特定时间段
的
平均值
python
、
excel
我是Python
的
新手,我遇到了一个我似乎无法解决
的
问题。我已经在Python中导入了一个excel表格-它充满了时间戳和相应
的
葡萄糖值。我让代码显示特定时间段
的
时间戳-葡萄糖对,目的是能够从
数据
中分析单独
的
块。因此,现在我可以指定我只需要在点击“Run”之前
的
下午、早上或X天
的
数据
。 我想运行一些基本
的
计算。我希望能够进入时间范围,然后仅在指定
的
时间段内获得平均血糖,但我正在努力。我只需要这一行就
浏览 65
提问于2020-04-06
得票数 0
1
回答
如何评估python
中
曲线
的
平滑度(平坦度)?
python
、
scipy
我想知道,如果有一个得分函数可以描述,或者评级可以与其他曲线进行比较,如何评估曲线
的
平滑度。 我最初使用标准差来评估曲线
的
平滑度,当曲线在平坦
的
条件下是平均
的
时,它效果很好。然而,如果曲线
的
斜率使它变得更高,它就不能给出预期
的
结果,因为它可能会受到最大值或最小值
的
影响,但我只想考虑平滑度。 下面是我
的
想法
的
一个例子: ? ?(只看到绿线)第一张图片中绿线
的
分数或比率应该更高,因为它看起来比第二张更平滑。 我在想,我是
浏览 1441
提问于2021-06-18
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
pandas 入门 1:数据集的创建和绘制
使用 Pandas resample填补时间序列数据中的空白
Pandas从MySQL中读取和保存数据
数据科学中的中智集和系统
我这有个数据集,想取出每天每个国家确诊数量前30的数据,使用Pandas如何实现?
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券