我试图在Redis上一次插入多个键/值(一些值是集合,一些是散列),我得到了这个错误:ERR CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot。
我不是从redis-cli做这件事,而是从一些需要将多个键/值写入redis集群的Go代码中做起。我在代码中看到多个键值以这种方式完成的其他地方,我不明白为什么我的键值不起作用。有哪些散列要求才不会出现这个错误?
谢谢
我有一个关于ansible库存的json文件,在这里我需要选择几个列作为数据,并发送电子邮件通知。
下面是我尝试过的代码:
import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
with open('d:/facts.json') as f:
d = json.load(f)
mydata = json_normalize(d['ansible_facts'])
mydata.head(1)`
它打印整个记录(实际上每个json都只有一条记录),但是我只需要显示
有3列,
ACCOUNT, DATE, AMOUNT
我正在尝试在pandas中做以下事情,并计划在group by output dataframe之后使用"sum“列来做更多的工作:
df_group_by=df.groupby('account').agg({'amount': [np.size, np.sum]},as_index=False).reset_index() # equal to "SELECT ACCOUNT, SUM(amount) as sum FROM table GROUP BY ACCOUNT;"
pr
我有一个多索引数据在熊猫(日期和entity_id)和每一个日期/实体,我有许多变量的观察(A,B.)。我的目标是创建一个形状相同但值被它们的十分之分数替换的dataframe。
我的测试数据如下所示:
,我想将qcut应用到按多索引的0级分组的每一列中--问题是创建一个结果Dataframe。
这段代码
def qcut_sub_index(df_with_sub_index):
# create empty return value same shape as passed dataframe
df_return=pd.DataFrame()
f
Python专家,我需要一些帮助来理解如何重塑或旋转我的pandas数据框架的列。下面是我想要做的,我有6列First_name1,middle_name1,last_name1,first_name2,middle_name2和last_name2。我想把最后3列的值放在前3列的下面,就像某种旋转,但不完全一样。
First Name 1 Middle Name 1 Last Name 1 First Name 2 Middle Name 2 Last Name 2
ABC DAF XYZ LOU
我的df: t name team Value
1-Jan-10 Roger Ajou 10
1-Jan-10 Kim KSR 20
1-Jan-10 Tim KKR 0
2-Jan-10 Tim KKR 10
2-Jan-10 Roger Ajou 20
3-Jan-10 Kim KSR 20
3-Jan-10 Tim KKR 10
3-Jan-10 Roger Ajou 0 我尝试过pandas旋转,
我有以下Pandas DataFrame,其中Z列可以有未知数量的可能值,例如A,B,C,D,E...:
X Y Z
-----
1 1 A
1 1 B
1 1 C
1 2 A
2 1 B
2 1 C
2 2 B
我想在列Z上旋转,在列X,Y上有多个索引,以创建一个真值表,如下所示:
X Y A B C
---------
1 1 T T T
1 2 T F F
2 1 F T T
2 2 F T F
我如何在熊猫中做到这一点?
我有一个旋转的Pandas DataFrame,其列如下:
month | day | hour | a | b | c | d | e | f | g ... z
1 1 1 3 9 0 9 0 3 3 9
通过a通过z将列中的所有行转换为值列表,并就地使用新的列表列,最有效的方法是什么?由此产生的列如下:
month | day | hour | list
1 1 1 [3,9,0,9,0,3,3,9 ...]
我可以迭代行,并通过a手动将z组合成许多列表,然后删除不必要的列,但可能有更简单的方法。