我正在访问pandas数据帧行，因此我得到了pandas系列。我的解析例程接受命名元组。是否可以将pandas序列转换为命名元组？
浏览 2提问于2018-02-14得票数 3
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我知道我可以在Pandas中命名一个aggregation，就像这样： import pandas as pda 1.5 2 1
b 3.0 3 3 这非常方便，因为我可以创建多个变量并动态命名它们我也想用.transform() (或.apply())做同样的<
浏览 5提问于2020-12-02得票数 4
我试图使用Python将ODS文件转换为XLSX/CSV。代码片段如下所示：import pandas as pd该文件被转换为Pandas数据框架，但是，所有的列条目都是NaN此外，列名显示为“未命名1”、“未命名2”等，而不是原始ODS文件中的列名。有没有办法解决这个问题？
浏览 17提问于2022-01-01得票数 1
用户如何在不将其转换为Pandas dataframe的情况下重命名teradata dataframe中的列？
浏览 13提问于2019-10-29得票数 0
然而，当我的预测器中有一些共线或几乎共线的列时，我就遇到了麻烦: mass.polr在拟合过程中自动丢弃了其中的一些列，这会在我试图获得对训练数据的预测时导致错误。下面是一个最小的示例： from rpy2.robjects import r, pandas2ri
pandas2ri.activateR中，但我至少可以通过查看summary(mod
浏览 78提问于2020-07-17得票数 1
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将索引转换为数据
、、、
重命名列后，dataset已转换为pandas.core.indexes.base.Index。我想将df4转换为数据格式，但是要不断地获取错误消息。
浏览 6提问于2022-06-23得票数 0
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如何将pandas数据帧转换为命名元组？这项任务正在走向多处理工作。 return tuple(df.row)
浏览 15提问于2019-07-13得票数 2
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我正在将一个pySpark实现迁移到Pandas。为了转换大型数据集，我使用了dask包。df.groupby("Key")[['ColumnA','ColumnB']].agg(set).reset_index() 然后，我将在单独的行重命名该列。上面在Dask中的代码给出了错误ValueError: unknown aggregate set，这是有意义的，因为Dask只支持['sum'
浏览 31提问于2021-08-16得票数 0
从CSV文件中读取，所以没有关卡，没有花哨的索引，等等。我如何将其转换为：x 15/1/2015 100如果我只有一个变量，我会使用pandas.melt()，但是有了两个变量我可以手动导出到内存中的sqlite3数据库，然后进行联合。在pandas中做联合更麻烦，因为与SQL不同的是，它要求所有字段名都
浏览 0提问于2015-11-03得票数 1
1回答
在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列重命名的唯一方法是将
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
我有一个像这样的pd数据帧，需要转换为无命名空间的字典和嵌套的数据帧？pandas dataframe data = {None: { 'Years': {None: 20},
'Scenarios
浏览 9提问于2020-09-13得票数 3
但是，如果我将数据的python列表放入嵌套列表或包含列表的字典中，则r转换不再有效，由此产生的嵌套列表仍然包含熊猫data.frames。对于字典，我不能这样做，因为转换将键保留为列表，所以嵌套仍然存在。
使用字典的想法是每年在r标识中获得一个命名列表，因为表本身并不包含这些信息。我可以绕过它，但字典命名列表对我来说是最清楚的方式来做这个假设它会工作。尝试嵌套列表是为了找出转换问
浏览 6提问于2022-05-30得票数 2
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下面是在pandas中重命名列的简单方法。df = df.rename(columns={'act_name':'new_name'},inplace=False) 我将其转换为函数： def rename_columns(dataframe,
浏览 34提问于2021-05-11得票数 1
使用数字随机数生成器，生成居住在犹他州的88,000人的身高和体重数组。平均身高1.75米，平均体重70公斤。假设标准差为3。使用column_stack方法组合这两个数组，并将其转换为pandas DataFrame，第一列命名为'height‘，第二列命名为'weight’import numpy as np
import pandas</em
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
，至少在0.24.2版本时，指定pandas.concat可以忽略索引，使用ignore_index=True，但是
我认为有两种选择：
将s
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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我创建了一个Pandas DataFrame，它的列名为0,1,2..我正在尝试重命名它们，但是重命名功能不起作用。complete_list是一个列表列表，我想将其转换为csv。
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
我有一个excel文件，我正在把它读入pandas，它看起来像这样。l green dri-fit 2m red coton 1file = pd.ExcelFile('myexcelfile.xlsx')为了得到我想要的输出
浏览 1提问于2019-07-07得票数 1
友好编辑对的解释：s={12,34,78,100}print(p.DataFrame(s)) import numpy as n , pandas as p print(n.array(s))上面的代码为numpyarray和DataFrame构造函数返回相同<em
浏览 0提问于2018-08-29得票数 5
20回答
我有一个使用pandas的Python格式的20x4000数据帧。其中两列被命名为Year和quarter。我想创建一个名为period的变量，用于将Year = 2000和quarter= q2转换为2000q2。
有人能帮上忙吗？
浏览 44提问于2013-10-15得票数 740
我有一个问题，我需要动态更新星火数据中的列。def dup_cols(df): for x, xcol in enumerate(df.columns= x:
df = df.withColumnsRenamed(xcol, xcol + '_' + str(x
浏览 0提问于2018-12-13得票数 5
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