Pandas中的括号提取

Pandas是一个基于Python的数据分析库，拥有强大的数据处理和分析能力。在Pandas中，括号提取是一种用于从DataFrame或Series中选择特定数据的方法。

括号提取可以通过以下方式进行：

1. 使用方括号[]进行列选择：可以通过列名或列索引来选择特定的列。例如，df['column_name']可以选择名为'column_name'的列，df[0]可以选择索引为0的列。
2. 使用布尔条件进行行选择：可以使用布尔条件来选择满足特定条件的行。例如，df[df['column_name'] > 10]可以选择列'column_name'中大于10的行。
3. 使用loc和iloc进行行和列选择：loc和iloc是用于基于标签和位置进行行和列选择的方法。loc使用标签进行选择，iloc使用位置进行选择。例如，df.loc[0:5, 'column_name']可以选择索引为0到5的行，并选择名为'column_name'的列。

Pandas的括号提取功能非常灵活，可以根据具体需求选择特定的数据。它在数据分析、数据清洗、特征工程等领域都有广泛的应用。

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