我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks,并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何,我会过滤tabularDataset中的数据,而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大,pandas数据</e
我正在处理包含以object类型存储的数值的数据集。下面您可以看到数据在pandas.core.frame.DataFrame中的外观 ? 所以我想把这个列从object类型转换成int64。.astype('float64') 但是这一行并不是不能很好地工作,并给出了这个错误消息: could not convert string to float: '18`' 有人能帮我解决这个问题并转换</e
我正在以表的形式将数据库中的表调用到synapse中。然后我的下一步是转换为pandas,这样我就可以运行所有与pandas.However相关的代码。当我将表转换为pandas时,会话将被终止。我已经通过转换为拼花文件,但我不能转换为拼花从一个表,然后读取熊猫数据帧。default.Regression_copy where